Airtable bringt Superagent AI zur Automatisierung von Arbeitsabläufen auf den Markt

Die Einführung einer völlig neuen Produktlinie, während Ihr Kerngeschäft zwei Drittel seines Marktwerts verloren hat, mag manchen irrational erscheinen. Howie Liu, Gründer und CEO von Airtable, hält dies jedoch für die logischste Entscheidung, die er treffen konnte.

Während der Nullzinsphase im Jahr 2021 bewerteten Investoren das Unternehmen mit 11,7 Milliarden US-Dollar. Jetzt wird es auf den Sekundärmärkten mit etwa 4 Milliarden US-Dollar bewertet. Trotzdem hat Airtable insgesamt 1,4 Milliarden US-Dollar an Finanzmitteln aufgebracht, und Liu bestätigt, dass das Unternehmen immer noch die Hälfte dieses Betrags in Reserve hält und gleichzeitig einen positiven Cashflow generiert. Der starke Rückgang der Bewertung wirkte sich auf die Renditen der Investoren und die Aktienoptionen der Mitarbeiter aus, beeinträchtigte jedoch nicht den zugrunde liegenden Geschäftsbetrieb.

Lius strategische Antwort darauf ist Superagent, ein KI-Agent, von dem er glaubt, dass er Airtable irgendwann an Bedeutung übertreffen könnte. Dies ist das erste eigenständige Produkt von Airtable seit dreizehn Jahren und spiegelt sowohl die zukünftige Ausrichtung des Unternehmens als auch die aktuelle KI-Landschaft wider, in der etablierte Softwareunternehmen um die Bereitstellung funktionaler KI-Agenten konkurrieren.

Was diesen Schritt besonders bemerkenswert macht, ist die etablierte Position von Airtable als No-Code-Plattform, die die Anwendungsentwicklung vereinfacht. Im Wesentlichen handelt es sich um eine fortschrittliche Datenbank, mit der Benutzer maßgeschneiderte Software für ihre spezifischen Arbeitsabläufe erstellen können. Mit über 700 Mitarbeitern und mehr als 500.000 Kunden – darunter 80 % der Fortune-100-Unternehmen – ist Airtable kein Start-up, das um seine Existenz kämpft, sondern ein etabliertes Unternehmen, das strategisch auf eine neue technologische Architektur setzt.

Superagent verkörpert Lius Vision der „Multi-Agenten-Koordination“ – ein System, bei dem nicht ein einzelner KI-Assistent Aufgaben nacheinander ausführt, sondern ein koordinierender Agent spezialisierte Agenten verwaltet, die gleichzeitig arbeiten. „Man gibt nicht nur einer KI Anweisungen“, erklärt Liu. „Man leitet ein Team.“

So funktioniert es: Wenn Sie Superagent nach der Expansion einer Athleisure-Marke nach Europa fragen (nach dem Beispiel von Liu), entwickelt das System zunächst einen Forschungsplan, identifiziert Untersuchungsbereiche und deckt Aspekte auf, die Sie möglicherweise übersehen haben. Anschließend aktiviert es gleichzeitig spezialisierte Agenten – einer untersucht finanzielle Aspekte, ein anderer analysiert die Wettbewerbslandschaft, während andere das Management und relevante Nachrichten überprüfen. Schließlich fasst es alle Ergebnisse in einem umfassenden Bericht zusammen.

Das Ergebnis ist nicht nur Text. Es handelt sich um eine interaktive Marktanalyse mit demografischen Aufschlüsselungen, visuellen Wettbewerbsanalysen und anpassbaren Expansionszeitplänen. „Stellen Sie sich vor, jeder könnte für jede Aufgabe auf Datenvisualisierungen in der Qualität der New York Times zugreifen“, erklärte Liu kürzlich während unseres Zoom-Gesprächs. „Vor fünf oder zehn Jahren, als man nur Textausgaben erhielt, wäre das noch unvorstellbar gewesen. Heute ist es eine grundlegende Veränderung, dass man standardmäßig hochwertige, interaktive Ausgaben erhält.“

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Liu betont die technischen Unterschiede zwischen Superagent und seinen Mitbewerbern. Er nennt Anthropics Claude und Manus (eine KI-Forschungsplattform, die von Meta übernommen wird) als die einzigen anderen Produkte, die über „wirklich leistungsfähige, beständige und intelligente Agentenarchitekturen“ verfügen. Laut Liu handelt es sich bei den meisten anderen sogenannten Agenten im Wesentlichen um „LLM-gestützte Workflows“ – vorab festgelegte Abläufe, die KI-Aufrufe integrieren, anstatt um wirklich autonome Agenten, die in der Lage sind, sich selbst zu korrigieren und zurückzuverfolgen.

Dieser Unterschied ist in einem Markt, der mit Ankündigungen zu KI-Agenten übersättigt ist, von entscheidender Bedeutung. OpenAI begann das Jahr 2025 mit der Einführung neuer Tools zur Entwicklung von Agenten, während Notion, Harvey und zahlreiche andere Unternehmen seitdem Agent-Funktionen integriert haben. In diesem wettbewerbsintensiven Umfeld müssen Lius Behauptungen über die Einzigartigkeit von Superagent einen praktischen Wert nachweisen.

In seiner Produktankündigung liefert Liu konkrete Beispiele für die Fähigkeiten von Superagent. Wenn Sie eine Bewertung von Google als dreijährige Investitionsmöglichkeit anfordern, erhalten Sie eine strukturierte Analyse, die Gewinnprognosen, Wettbewerbsfähigkeit gegenüber OpenAI und Anthropic sowie übersehene Risikofaktoren berücksichtigt. Fordern Sie vor einem Verkaufsgespräch eine Einweisung in die KI-Strategie von Wells Fargo an, und Sie erhalten Informationen über die regulatorische Position des Unternehmens, aktuelle KI-Investitionen und spezifische Herausforderungen, die Ihr Produkt angehen könnte. Das System stützt sich auf hochwertige Datenquellen wie FactSet, Crunchbase, SEC-Unterlagen und Gewinn-Transkripte.

Mit dieser Einführung vollzieht Airtable seine Transformation zu einer „KI-nativen Plattform”, wie Liu es beschreibt. Im vergangenen Herbst ernannte das Unternehmen David Azose, ehemaliger technischer Leiter für die Geschäftsprodukte von ChatGPT bei OpenAI, zum CTO. Gleichzeitig übernahm es DeepSky (ehemals Gradient), ein KI-Agenten-Startup, das 40 Millionen Dollar eingesammelt hatte. Superagent wird unter der Leitung des Gründungsteams von DeepSky mit beträchtlicher Autonomie operieren.

Die Preisdetails wurden letzte Woche noch finalisiert, aber es gibt Hinweise auf eine Standardpreisgestaltung für KI-Produkte: 20 Dollar pro Monat und Nutzer für den Einstiegszugang, skalierbar auf 200 Dollar für Power-User, einschließlich großzügiger Inferenz-Credits. „Wir konzentrieren uns derzeit nicht auf die Optimierung der Gewinnmarge”, erklärt Liu.

Ob Superagent Lius Vision eines Billionen-Dollar-Marktes verwirklichen kann oder zu einem ambitionierten Glücksspiel wird, bleibt ungewiss. Der Wettbewerb ist groß, und die technischen Unterschiede, die Liu zwischen „echten Agenten“ und Alternativen hervorhebt, könnten für Kunden irrelevant sein, wenn Wettbewerber schneller und kostengünstiger zufriedenstellende Ergebnisse liefern.

Für einen CEO, dessen Unternehmen einen Wertverlust von 7,7 Milliarden Dollar erlitten hat, während es den größten Teil seines Betriebskapitals behalten hat, zeigt dieser Schritt, dass er sich eher für zukünftiges Wachstum als für den Schutz des aktuellen Status einsetzt. Liu hat den Wertverlust als Vorteil für die Personalbeschaffung umgedeutet und seinen Mitarbeitern gesagt, dass sie „im Vergleich zur Bewertung von 11 Milliarden Dollar attraktiver bewertete Aktien“ mit erheblichem Aufwärtspotenzial erhalten. Das Unternehmen verfügt über ausreichend Kapital für strategische Akquisitionen und benötigt keine zusätzlichen Finanzierungsrunden.

Auf die Frage, ob Superagent langfristig größere Chancen bietet, räumt Liu diese Möglichkeit ein. Airtable „wird wahrscheinlich in naher Zukunft größer bleiben als alle neuen Produkte, einschließlich Superagent”, stellt er fest. „Aber ich schätze die Möglichkeit, in Superagent zu investieren. Es ist wertvoll, sich Optionen offen zu halten.”

Dieser Ansatz entspricht dem, was Liu als „Kriegsführungs”-Führung bezeichnet – ein Konzept, das er zunächst als unnötig aggressiv abgelehnt hatte, nun aber für angemessen hält. „Die Fähigkeit, sich schnell anzupassen”, so seine Beobachtung, „ist derzeit der wertschöpfendste operative Ansatz.” Er fügt hinzu: „Es ist auch die spannendste Art zu arbeiten.”