Mastercard의 Agent Pay가 AI 검색을 원활한 거래로 강화

기존 검색 플랫폼과 AI 에이전트는 사용자가 제품이나 서비스를 찾은 후 구매를 완료하기 위해 창을 전환해야 하는 경우가 많습니다.
Mastercard는 AI 플랫폼에 결제 네트워크를 통합하여 동일한 생태계 내에서 원활한 거래를 가능하게 함으로써 이 과정을 혁신하고 있습니다. 이 회사는 AI 채팅 플랫폼에 Mastercard의 결제 시스템을 통합하는 Agent Pay 프로그램을 도입했습니다.
VentureBeat와의 인터뷰에서 Mastercard의 최고 데이터 및 AI 책임자인 Greg Ulrich는 Agent Pay가 “에이전트 검색의 사이클을 완성한다”고 설명했습니다.
“우리의 목표는 플랫폼 내에서 거래를 가능하게 함으로써 고객 경험을 간소화하고 모든 관련 당사자의 효율성과 보안을 보장하는 것입니다,” Ulrich는 말했습니다. “우리는 에이전트가 거래를 안전하게 처리할 수 있도록 검증하고 인증합니다.”
OpenAI, Anthropic, Perplexity와 같은 AI 기업은 Mastercard의 결제 네트워크에 가입하여 상인, 카드 소지자, 금융 기관 간의 신뢰를 조성하며 Mastercard의 사기 탐지 및 분쟁 해결 시스템을 활용할 수 있습니다.
Mastercard는 Microsoft, IBM, Braintree, Checkout.com과 협력하여 Agent Pay를 확장하고 기능을 최적화하며 은행 및 금융 기관과 통합했습니다.
AI 검색의 유용성 강화
AI 기반 검색은 기본 정보를 제공하는 것에서 사용자를 대신하여 행동하며 제품이나 여행지 추천을 위한 인터넷 검색을 가능하게 하는 방향으로 발전했습니다. 이러한 플랫폼은 상당한 주목을 받고 있습니다.
이번 주, OpenAI는 GPT-4o로 구동되는 ChatGPT 검색의 쇼핑 기능을 발표하며 Google의 제품 검색 지배력을 도전했습니다.
하지만 사용자는 구매를 완료하기 위해 종종 새 창을 열어야 하며, 이는 경험을 방해합니다.
“우리는 AI 플랫폼과 협력하여 그들을 온보딩하고 우리의 기술에 대한 접근을 제공합니다. 상인 측에서는 이를 통해 더 나은 거래 인식과 위험 관리가 가능해집니다,” Mastercard의 최고 디지털 책임자인 Pablo Fourez는 말했습니다.
AI 플랫폼을 Mastercard의 결제 시스템에 통합하면 사용자가 원활하게 검색하고 구매할 수 있는 종합적인 도구로 변모합니다.
이 통합은 또한 공급자를 검색하고, 계약을 협상하며, 플랫폼 내에서 직접 거래를 처리하는 엔터프라이즈 에이전트 워크플로우를 강화합니다.
Mastercard는 Microsoft의 Copilot 및 Azure/OpenAI 서비스와 Agent Pay 통합을 탐구하고 있습니다.
토큰화가 Agent Pay를 지원
Agent Pay는 생성 AI를 사용하는 다른 Mastercard 제품과 달리 생성 AI에 의존하지 않습니다.
대신, 디지털 거래 중 민감한 개인 정보를 보호하기 위해 암호화를 사용하는 Mastercard의 토큰화 기술을 활용합니다.
“토큰화는 각 거래에 대해 고유한 번호를 생성하여 승인된 맥락 밖에서는 무용지물이 되도록 합니다,” Fourez는 설명했습니다. “이는 암호화된 고유성을 통해 보안을 보장합니다.”
Mastercard는 사기 탐지를 위해 생성 AI와 대규모 언어 모델을 사용하며, Agent Pay의 토큰화를 보완하여 잠재적 사기 거래를 검증합니다.
Ulrich는 Agent Pay가 생태계 전반에 걸쳐 신뢰를 구축하며 “모든 참여자에 대한 안전한 식별 및 자격 증명 관리를 보장한다”고 강조했습니다.
“우리는 생태계 내에서 강력한 규칙과 보호를 유지하여 안전하고 보안된 거래를 보장합니다,” 그는 말했습니다.
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의견 (3)
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Interesting concept, but I'm a bit concerned about the data privacy implications here. Embedding payments directly into AI search agents means Mastercard (and potentially the AI provider) gets even more granular data on our purchase intent and decision-making process. Where does that data go? Who controls it? This feels like a step towards a hyper-convenient but also hyper-surveilled shopping experience. The tech is cool, but the trade-offs need serious discussion. 🤔

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VentureBeat와의 인터뷰에서 Mastercard의 최고 데이터 및 AI 책임자인 Greg Ulrich는 Agent Pay가 “에이전트 검색의 사이클을 완성한다”고 설명했습니다.
“우리의 목표는 플랫폼 내에서 거래를 가능하게 함으로써 고객 경험을 간소화하고 모든 관련 당사자의 효율성과 보안을 보장하는 것입니다,” Ulrich는 말했습니다. “우리는 에이전트가 거래를 안전하게 처리할 수 있도록 검증하고 인증합니다.”
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