ChatGpt : 코딩 및 디버깅을위한 도구 - 내 최고의 트릭을 발견하십시오.

ChatGPT의 더 매력적인 측면 중 하나는 실제로 꽤 훌륭한 코드를 생성할 수 있는 능력입니다. 저는 2023년에 아내의 웹사이트를 위한 WordPress 플러그인을 만드는 과제를 통해 이를 처음 테스트해봤습니다. 결과는 비교적 간단한 프로젝트였지만 인상적이었습니다.

그렇다면 ChatGPT를 일상적인 코딩 루틴에 어떻게 통합할 수 있을까요? 간단히 정리해보겠습니다:

1. ChatGPT는 유용한 코드와 사용할 수 없는 코드를 모두 생성할 수 있습니다. 최상의 결과를 얻으려면 명확하고 상세한 프롬프트를 제공하세요.
2. 전체 애플리케이션을 처음부터 만드는 것보다는 특정 코딩 작업이나 루틴을 돕는 데 탁월합니다.
3. ChatGPT를 사용해 특정 목적에 맞는 코딩 라이브러리를 찾아 선택하고, 선택을 구체화하기 위해 대화를 주고받으세요.
4. AI가 생성한 코드의 소유권과 신뢰성을 항상 확인하세요. 출력물을 액면 그대로 받아들이지 마세요.
5. ChatGPT와의 상호작용을 대화처럼 다루세요. AI의 응답에 따라 질문을 구체화해 원하는 결과에 더 가까워지세요.

이제 ChatGPT를 코딩에 활용하는 방법을 더 깊이 살펴보겠습니다.

ChatGPT가 잘하는 코딩 유형은 무엇인가요?

ChatGPT와 코딩에 대해 이해해야 할 두 가지 핵심 포인트가 있습니다. 첫째, 실제로 유용한 코드를 생성할 수 있습니다. 하지만 둘째, 완전히 엉뚱한 방향으로 가서 거의 사용할 수 없는 코드를 만들어낼 수도 있습니다.

저는 아내를 위한 WordPress 플러그인을 성공적으로 만든 후 이를 어렵게 깨달았습니다. ChatGPT가 어디까지 할 수 있는지 궁금해져, 사용자 인터페이스 요소부터 설정 상호작용까지 모든 것을 지정한 Mac 애플리케이션에 대한 상세한 프롬프트를 작성했습니다. AI는 텍스트와 코드의 홍수를 쏟아냈지만, 코드 중간에 갑자기 멈췄습니다. 계속하라고 요청했더니 더 많은 코드와 텍스트를 내놓았지만, 전혀 사용할 수 없었습니다. 코드 구조를 제대로 정리하지 못했고, 제가 요청한 중요한 작업을 누락했으며, "여기에 프로그램 로직이 들어갑니다" 같은 자리 표시자를 남겼습니다.

반복적인 시도를 통해 ChatGPT에게 처음부터 완전한 애플리케이션을 만드는 것은 불가능하다는 것이 분명해졌습니다. 코딩에 익숙하지 않은 초보자가 ChatGPT가 모든 어려운 작업을 처리해줄 거라 기대한다면 실망할 가능성이 큽니다.

ChatGPT가 진정으로 빛나는 곳은 이미 코딩에 익숙한 코더를 돕는 데 있습니다. 특정 루틴을 작성하거나 특정 작업을 처리하는 데 탁월합니다. 전체 앱을 요청하는 대신, 메뉴 바에 메뉴를 추가하는 루틴을 요청해 프로젝트에 통합할 수 있습니다. 이 도구는 그런 작업을 잘 처리합니다.

하지만 ChatGPT가 지식이 풍부해 보이더라도, 깊은 실제 경험에서 오는 미묘한 통찰은 부족하다는 점을 기억하세요. 코드를 작성할 수는 있지만, 복잡한 문제에 필요한 미묘한 뉘앙스를 포착하지 못합니다.

ChatGPT를 사용해 기술을 시연하고, 작은 알고리즘을 작성하며, 서브루틴을 생성하세요. 큰 프로젝트를 관리 가능한 조각으로 나누고 그 부분을 코딩하는 데 도움을 요청할 수도 있습니다.

ChatGPT를 사용해 코드를 작성하는 방법

1. 요청을 좁히고 구체화하세요

ChatGPT에 질문하기 전에, 함수나 루틴이 무엇을 해야 하는지, 어떤 매개변수를 전달할지, 어떤 출력을 기대하는지 결정하세요. 마치 인간 프로그래머를 고용하는 것처럼 생각하세요: 충분한 세부 정보를 제공했는지, 아니면 너무 모호해서 오해의 여지가 있는지?

예를 들어, 웹 페이지를 요약하고 싶다면, URL을 입력하고 요약 텍스트 블록을 출력으로 기대한다고 결정하세요. 요청을 신중히 계획한 후 진행하세요.

2. ChatGPT를 사용해 라이브러리와 리소스를 탐색하세요

웹 페이지 요약 예제를 계속해서, HTML에서 텍스트를 수동으로 추출하는 대신, 지능형 추출 및 요약을 위한 AI 라이브러리를 사용할 수 있습니다. ChatGPT는 라이브러리와 리소스를 찾고 제안하는 데 탁월합니다.

PHP로 API 접근 비용 없이 이를 수행하고 싶다고 가정해봅시다. 먼저 ChatGPT에게 웹 콘텐츠를 요약할 수 있는 오픈소스 AI 라이브러리에 대해 물어보세요. 예를 들어, "웹 페이지의 주요 콘텐츠를 요약하고 광고나 삽입된 자료를 무시할 수 있는 10개의 오픈소스 AI 라이브러리(그리고 그들이 작동하는 언어)를 설명해 주세요"라고 물을 수 있습니다.

ChatGPT는 옵션을 제공할 것이고, "이 중 무료인 것은 무엇인가요?" 또는 "이 라이브러리들 중 사용 제한이 없고 추가 결제나 라이선스가 필요 없는 것은 무엇인가요?" 같은 후속 질문을 통해 검색을 구체화할 수 있습니다.

PHP 호환성을 찾고 있다면, "이 8개의 라이브러리 중 PHP와 함께 사용할 수 있는 것이 있나요?"라고 물을 수 있습니다. 제안된 라이브러리의 차이점을 이해하려면, "Sumy, Gensim, NLTK의 차이점은 무엇인가요?"라고 물어보세요.

마지막으로, 필요에 가장 적합한 선택을 좁히기 위해, "웹 페이지 뉴스 기사를 요약하고 싶다면 어떤 라이브러리가 더 나을까요?"라고 물을 수 있습니다. 라이브러리를 결정한 후에는, "PHP에서 Sumy를 사용하는 방법을 설명해 줄 수 있나요?"처럼 통합 방법을 물어보세요.

이 대화식 접근법은 프로그래밍의 한 형태입니다. 리소스를 통합하고 솔루션의 다양한 구성 요소와 소통하는 방법을 이해하는 것입니다. ChatGPT는 통합을 분석하고 계획하는 데 도움을 주었으며, 이는 코딩의 중요한 부분입니다.

3. ChatGPT에게 예제 코드를 작성하도록 요청하세요

ChatGPT를 사용해 "코드를 작성"한다는 것은 실제로 예제 코드를 작성하게 하는 것을 의미합니다. 최종적으로 완성된 코드를 만드는 것이 아닙니다. 제가 아내를 위해 만든 줄 정렬/랜덤화기 같은 작은 함수에서도 ChatGPT는 생성한 코드를 유지하거나 수정할 수 없습니다. 새 코드가 필요하면 새로 요청해야 하며, AI는 기존 코드를 수정하는 데 어려움을 겪습니다.

예를 들어, 저는 ChatGPT에게 URL을 입력으로 받아 뉴스 기사의 50단어 요약을 반환하는 "summarize_article"이라는 PHP 함수를 만들도록 요청했습니다. 이 함수는 Sumy 라이브러리를 사용해 기사 본문을 추출하고 요약하며, 광고와 삽입된 자료를 무시합니다.

결과 코드는 Goose 라이브러리를 사용해 기사 콘텐츠를 가져오고 이를 Sumy로 전달해 요약하는 간단한 코드였습니다. 하지만 이는 시작점일 뿐입니다. 이를 프로젝트에 통합하고, 사용자 맞춤으로 조정하며, 정제해야 합니다. 이는 코딩 과정의 전형적인 부분입니다.

4. 생성된 코드 디버깅 및 정제

ChatGPT도 모든 프로그래머처럼 실수할 수 있습니다. 하지만 다른 AI 세션이나 다른 챗봇을 사용해 코드를 디버깅할 수 있습니다. 예를 들어, 생성된 코드를 다른 ChatGPT 세션에 넣고 "이 코드에 뭐가 잘못됐나요?"라고 물어볼 수 있습니다.

AI는 잠재적인 엣지 케이스, 오류 체크, 또는 특정 조건에서 코드를 망가뜨릴 수 있는 상황을 지적할 수 있습니다. 이를 바탕으로 코드를 조정해 더 견고하고 신뢰할 수 있게 만들 수 있습니다.