CHATGPT: инструмент для кодирования и отладки - обнаружите мой лучший трюк

Одной из наиболее увлекательных особенностей ChatGPT является его способность генерировать код, который на самом деле довольно хорош. Я впервые протестировал это в 2023 году, когда поручил ему создать плагин для WordPress для сайта моей жены. Результат был впечатляющим, хотя проект был относительно простым.

Итак, как можно интегрировать ChatGPT в вашу повседневную рутину кодирования? Вот краткий обзор:

1. ChatGPT может создавать как полезный, так и непригодный код. Для достижения наилучших результатов предоставляйте четкие и подробные запросы.
2. Он особенно хорош при выполнении конкретных задач или рутин кодирования, а не при создании целых приложений с нуля.
3. Используйте ChatGPT для поиска и выбора подходящих библиотек кодирования для конкретных целей, ведя диалог для уточнения ваших предпочтений.
4. Будьте внимательны к тому, кому принадлежит код, сгенерированный ИИ, и всегда проверяйте его надежность. Не принимайте результат на веру.
5. Рассматривайте взаимодействие с ChatGPT как беседу. Уточняйте свои запросы на основе ответов ИИ, чтобы приблизиться к желаемому результату.

Теперь давайте глубже разберем использование ChatGPT для кодирования.

Какие виды кодирования ChatGPT выполняет хорошо?

Есть два ключевых момента, которые нужно понимать о ChatGPT и кодировании. Во-первых, он действительно может генерировать полезный код. Но, во-вторых, он также может сбиться с пути, создавая код, который практически непригоден.

Я узнал это на собственном опыте после успешного создания плагина для WordPress для моей жены. Заинтересовавшись, насколько далеко может зайти ChatGPT, я составил подробный запрос для приложения на Mac, указав все, от элементов пользовательского интерфейса до взаимодействия с настройками. ИИ ответил потоком текста и кода, но внезапно остановился на середине кода. Когда я попросил продолжить, он выдал еще больше кода и текста, но ничего из этого не было пригодно. Он не смог правильно организовать код, пропустил ключевые операции, которые я запрашивал, и оставил заполнители вроде «здесь должна быть логика программы».

После многократных попыток стало ясно, что просить ChatGPT создать целое приложение с нуля — не лучшая идея. Если вы новичок в кодировании и ожидаете, что ChatGPT сделает всю тяжелую работу, вы, скорее всего, будете разочарованы.

ChatGPT действительно хорош в помощи программистам, которые уже знают свое дело. Он отлично подходит для создания конкретных рутин или выполнения определенных задач. Вместо запроса на полное приложение вы можете попросить рутину для добавления меню в панель меню, которую затем можно интегрировать в ваш проект. С этим инструмент справится хорошо.

Однако помните, что, хотя ChatGPT может казаться знающим, ему не хватает тонкой мудрости, которая приходит с глубоким практическим опытом. Он может писать код, но не уловит тонкостей, необходимых для сложных задач.

Используйте ChatGPT для демонстрации техник, написания небольших алгоритмов и создания подпрограмм. Вы даже можете попросить его помочь разбить крупный проект на управляемые части и затем помочь с кодированием этих частей.

Как использовать ChatGPT для написания кода

1. Сужайте и уточняйте свой запрос

Прежде чем задавать ChatGPT вопрос, определите, что должна делать ваша функция или рутина, какие параметры вы будете передавать и какой результат ожидаете. Представьте, что вы нанимаете программиста: достаточно ли вы предоставляете деталей для работы или ваш запрос слишком расплывчат, оставляя место для неправильного толкования?

Например, если вы хотите суммировать веб-страницы, решите, что вы введете URL и ожидаете текстовый блок с кратким содержанием в качестве результата. Тщательно спланируйте свой запрос, прежде чем продолжать.

2. Используйте ChatGPT для изучения библиотек и ресурсов

Продолжая пример с суммированием веб-страниц, вместо ручного извлечения текста из HTML вы можете использовать библиотеку ИИ для интеллектуального извлечения и суммирования. ChatGPT отлично подходит для поиска и рекомендации библиотек и ресурсов.

Допустим, вы хотите сделать это на PHP без оплаты доступа к API. Начните с того, чтобы спросить у ChatGPT об открытых библиотеках ИИ, которые могут суммировать веб-контент. Вы можете задать вопрос вроде: «Опишите десять различных открытых библиотек ИИ (и языки, с которыми они работают), которые я могу использовать для создания краткого содержания основного содержимого любой веб-страницы, игнорируя рекламу или встроенные материалы».

ChatGPT предоставит вам варианты, и вы можете уточнить поиск, задавая дополнительные вопросы, например: «Есть ли среди них бесплатные?» или «Какие из этих библиотек не имеют ограничений по использованию и не требуют дополнительной оплаты или лицензирования?»

Если вам нужна совместимость с PHP, вы можете спросить: «Могу ли я использовать какие-либо из этих восьми библиотек с PHP?» Затем, чтобы понять различия между предложенными библиотеками, спросите: «В чем разница между Sumy, Gensim и NLTK?»

Наконец, чтобы выбрать лучший вариант для ваших нужд, вы можете спросить: «Если я хочу создавать краткие содержания новостных статей с веб-страниц, какая библиотека будет работать лучше?» После того как вы выберете библиотеку, спросите, как ее интегрировать, например: «Можете ли вы объяснить, как использовать Sumy с PHP?»

Такой диалоговый подход — это форма программирования. Речь идет об интеграции ресурсов и понимании того, как взаимодействовать с различными компонентами вашего решения. ChatGPT помог проанализировать и спланировать интеграцию, что является важной частью кодирования.

3. Просите ChatGPT написать пример кода

Когда мы говорим об использовании ChatGPT для «написания кода», мы имеем в виду написание примера кода. Речь не идет о создании вашего окончательного, отшлифованного кода. Даже с небольшой функцией, такой как сортировщик/рандомизатор строк, который я сделал для своей жены, ChatGPT не может поддерживать или изменять уже созданный код. Если вам нужен новый код, придется запрашивать его заново, так как ИИ с трудом вносит изменения в существующий код.

Например, я попросил ChatGPT создать функцию на PHP под названием «summarize_article», которая принимает URL в качестве входных данных и возвращает 50-словное краткое содержание новостной статьи. Функция использовала бы библиотеку Sumy для извлечения и суммирования основного содержания статьи, игнорируя рекламу и встроенные материалы.

Получившийся код был простым, используя библиотеку Goose для получения содержимого статьи и передавая его в Sumy для суммирования. Но помните, это только отправная точка. Вам нужно будет доработать, настроить и интегрировать его в ваш проект, что является типичной частью любого процесса кодирования.

4. Отлаживайте и улучшайте сгенерированный код

ChatGPT, как и все программисты, может ошибаться. Но вы можете использовать другие сессии ИИ или разные чат-боты для помощи в отладке кода. Например, вы можете передать сгенерированный код в другую сессию ChatGPT и спросить: «Что не так с этим кодом?»

ИИ может указать на потенциальные краевые случаи, проверки ошибок или ситуации, которые могут сломать код при определенных условиях. Затем вы можете скорректировать код, чтобы учесть эти сценарии, сделав его более надежным и устойчивым.

Часто задаваемые вопросы

Заменяет ли ChatGPT программистов?

Пока нет. ChatGPT программирует на уровне талантливого студента-первокурсника, но он ленив. Он может уменьшить потребность в программистах начального уровня, но в настоящее время он больше экономит время для существующих программистов. Он может помочь с написанием кода и поиском информации, но не справляется с многими задачами программирования самостоятельно.

Как получить ответы по кодированию в ChatGPT?

Просто спросите. Используйте интерактивный диалог, чтобы сузить ответы. Не ожидайте, что один вопрос волшебным образом сделает всю вашу работу. Рассматривайте ИИ как помощника и ресурс, и он предоставит много полезной информации. Просто не забудьте проверить эту информацию, так как ИИ иногда может выдумывать.

Гарантированно ли код, сгенерированный ChatGPT, не содержит ошибок?

Абсолютно нет. Ни один код, будь то написанный человеком или ИИ, не гарантированно свободен от ошибок. Весь код требует тщательного тестирования, альфа- и бета-тестирования, и даже тогда ошибки могут проскочить. Всегда проверяйте код, сгенерированный ChatGPT.

Что делать, если полученный код неверный?

Относитесь к ChatGPT как к немного несговорчивому студенту или сотруднику. Если код не работает, скажите: «Это не сработало. Попробуйте еще раз». Часто ИИ предоставляет разные варианты для одной и той же проблемы. Если после нескольких попыток он не справляется, возможно, вам придется писать код самостоятельно. Но обычно, особенно с базовыми задачами кодирования, он справляется.

Насколько подробным должно быть описание проблемы программирования при обращении к ChatGPT?

Будьте подробны. Чем конкретнее ваши инструкции, тем лучше ИИ сможет помочь. Представьте, что вы даете задание студенту или сотруднику. Дайте достаточно деталей, чтобы они могли создать первый черновик без необходимости задавать слишком много вопросов. Чем больше руководства вы предоставите, тем вероятнее, что ChatGPT создаст что-то полезное.

Если я использую ChatGPT для написания кода, кому он принадлежит?

Юридическая ситуация вокруг кода, сгенерированного ИИ, все еще развивается. В США, Канаде и Великобритании авторское право требует человеческого авторства, поэтому код, сгенерированный ИИ, может не подлежать авторскому праву. Также существуют вопросы ответственности в зависимости от обучающих данных и использования кода. Для более подробной информации обратитесь к статьям ZDNET на эту тему.

Какие языки программирования знает ChatGPT?

ChatGPT знает большинство языков, от современных, таких как PHP, Python и Java, до старых, таких как COBOL и Fortran. Я даже тестировал его с редкими языками, такими как LISP и ассемблер IBM/360. Он довольно универсален.

Может ли ChatGPT помочь с задачами анализа и визуализации данных?

Да, он может выполнять множество задач анализа и визуализации данных без кода. Например, вы можете попросить его создать диаграммы и таблицы напрямую. Если вам нужен код, вы можете указать язык и источник данных, например, запросить столбчатую диаграмму на Swift с использованием онлайн-данных о населении.

Как ChatGPT справляется с различиями между диалектами и реализациями?

Хотя у нас нет точных данных от OpenAI, мы знаем, что обучающие данные ChatGPT не всегда успевают за последними изменениями в языках программирования. Более поздние изменения и менее популярные языки могут быть менее хорошо представлены. Учтите: чем новее изменение, тем меньше вероятность, что ChatGPT о нем знает, и чем популярнее язык, тем точнее он, скорее всего, будет.

Итог? ChatGPT может быть ценным инструментом в вашем арсенале кодирования. Просто не ждите от него чудес. Пока.