chatgpt：用于编码和调试的工具 - 发现我的最佳技巧

ChatGPT 更引人注目的特点之一是它能够生成实际上相当不错的代码。我在2023年首次对此进行了测试，当时我要求它为我妻子的网站创建一个 WordPress 插件。结果令人印象深刻，尽管那只是一个相对简单的项目。

那么，如何将 ChatGPT 融入你的日常编码工作中呢？以下是一个快速概述：

1. ChatGPT 可以生成既有用的代码，也可能生成无用的代码。为了获得最佳结果，提供清晰且详细的提示。
2. 它在协助完成特定编码任务或例程时表现突出，而不是从头构建整个应用程序。
3. 使用 ChatGPT 发现并选择适合特定用途的编码库，通过来回讨论来优化你的选择。
4. 注意 AI 生成代码的所有权问题，并始终验证其可靠性。不要仅凭表面接受输出结果。
5. 将与 ChatGPT 的互动视为一场对话。根据 AI 的回应优化你的查询，以更接近你期望的结果。

现在，让我们深入探讨如何使用 ChatGPT 进行编码。

ChatGPT 擅长哪些类型的编码？

关于 ChatGPT 和编码，有两点需要理解。首先，它确实可以生成有用的代码。但其次，它也可能完全偏离轨道，生成几乎无法使用的代码。

我在为妻子成功创建那个 WordPress 插件后，深刻体会到这一点。出于好奇，想看看 ChatGPT 能走多远，我为一个 Mac 应用程序精心设计了一个详细的提示，指定了从用户界面元素到设置交互的所有内容。AI 回应了一大堆文本和代码，但代码到一半就突然中断。当我提示它继续时，它又生成了更多代码和文本，但这些都无法使用。它未能正确组织代码，遗漏了我请求的关键操作，并留下像“此处插入程序逻辑”这样的占位符。

通过反复尝试，我清楚地发现，要求 ChatGPT 从头构建一个完整的应用程序是行不通的。如果你是编码新手，期望 ChatGPT 完成所有繁重的工作，你很可能会失望。

ChatGPT 真正擅长的是协助那些已经熟悉编码的程序员。它在编写特定例程或处理特定任务方面表现得很出色。与其要求一个完整的应用程序，你可以请求一个添加菜单到菜单栏的例程，然后将其集成到你的项目中。这个工具在这方面表现得很好。

然而，请记住，尽管 ChatGPT 看似知识渊博，但它缺乏从深入实践经验中获得的细致智慧。它可以编写代码，但无法捕捉复杂问题所需的微妙细节。

使用 ChatGPT 来演示技术、编写小型算法和创建子程序。你甚至可以要求它帮助将大型项目分解成可管理的部分，然后协助编码这些部分。

如何使用 ChatGPT 编写代码

1. 缩小并明确你的请求

在向 ChatGPT 提问之前，确定你希望你的函数或例程做什么，你将传递哪些参数，以及你期望的输出是什么。就像雇佣一个人类程序员一样：你是否提供了足够详细的信息让他们开始工作，还是过于模糊，留下了误解的空间？

例如，如果你想总结网页内容，决定你将输入一个 URL，并期望得到一个摘要文本块。在继续之前，仔细规划你的请求。

2. 使用 ChatGPT 探索库和资源

继续以网页摘要为例，与其手动从 HTML 中提取文本，你可以使用 AI 库进行智能提取和摘要。ChatGPT 非常擅长寻找和建议库和资源。

假设你想在 PHP 中完成这个任务，且不支付 API 访问费用。开始时可以询问 ChatGPT 关于可以总结网页内容的开源 AI 库。你可能会问：“描述十种不同的开源 AI 库（及其适用的编程语言），我可以用它们来生成任何网页主要内容的摘要，忽略任何广告或嵌入材料。”

ChatGPT 将为你提供选项，你可以通过提出后续问题来优化搜索，比如“这些库中有哪些是免费的？”或“这些库中哪些没有使用限制且不需要额外支付或许可？”

如果你需要 PHP 兼容性，你可以问：“这8个库中，有哪些可以用于 PHP？”然后，为了理解推荐库之间的差异，你可以问：“Sumy、Gensim 和 NLTK 有什么区别？”

最后，为了确定最适合你需求的库，你可以问：“如果我想创建网页新闻文章的摘要，哪个库更适合？”一旦选定了一个库，可以询问如何集成，比如：“你能解释如何在 PHP 中使用 Sumy 吗？”

这种对话方式是一种编程形式。它涉及到整合资源并理解如何与解决方案的不同组件进行沟通。ChatGPT 帮助分析和规划整合，这是编码的重要部分。

3. 要求 ChatGPT 编写示例代码

当我们谈论使用 ChatGPT“编写代码”时，实际上指的是让它编写示例代码。它并不是要生成你最终的、完善的代码。即使是一个小功能，比如我为妻子做的行排序/随机化器，ChatGPT 也无法维护或修改它生成的代码。如果需要新的代码，你得重新要求，因为 AI 很难对现有代码进行调整。

例如，我要求 ChatGPT 创建一个名为“summarize_article”的 PHP 函数，输入一个 URL，返回一篇50字的新闻文章摘要。该函数将使用 Sumy 库提取并总结文章主体内容，忽略广告和嵌入材料。

生成的代码很简单，使用 Goose 库检索文章内容并传递给 Sumy 进行摘要。但请记住，这只是一个起点。你需要对其进行优化、定制并集成到你的项目中，这是编码过程中的常见部分。

4. 调试和优化生成的代码

ChatGPT 和所有程序员一样，可能会出错。但你可以使用其他 AI 会话或不同的聊天机器人来帮助调试代码。例如，你可以将生成的代码输入另一个 ChatGPT 会话，并询问：“这段代码有什么问题？”

AI 可能会指出潜在的边缘情况、错误检查或在特定条件下可能导致代码崩溃的情况。你可以调整代码以处理这些情况，使其更健壮和可靠。

常见问题

ChatGPT 会取代程序员吗？

目前不会。ChatGPT 的编码水平相当于一个有天赋的编程新生，但它有些“懒惰”。它可能会减少对初级程序员的需求，但目前它更多是现有程序员的省时工具。它可以帮助编写代码和查找信息，但无法独立处理许多编程任务。

如何在 ChatGPT 中获取编码答案？

直接问它。通过交互式对话来缩小答案范围。不要期望一个问题就能神奇地完成所有工作。将 AI 视为助手和资源，它会提供很多有用的信息。只是记得测试这些信息，因为 AI 有时可能会编造内容。

ChatGPT 生成的代码保证无错误吗？

绝对不。无论是人类还是 AI 编写的代码，都无法保证无错误。所有代码都需要彻底测试，包括 alpha 和 beta 测试，即便如此，错误仍可能漏网。始终验证 ChatGPT 生成的代码。

如果我得到的代码有问题怎么办？

将 ChatGPT 视为一个略不配合的学生或员工。如果代码不起作用，告诉它：“这没用，请再试一次。”通常，AI 会提供同一问题的不同变体。如果尝试几次后仍不正确，你可能需要自己编码。但通常，尤其是基本编码任务，它能完成工作。

向 ChatGPT 描述编程问题时需要多详细？

要详细。你的指令越具体，AI 能提供的帮助就越好。就像给学生或员工分配任务。提供足够多的细节，让他们能创建初稿而无需提出太多问题。你提供的指导越多，ChatGPT 产生有用内容的可能性就越大。

如果我用 ChatGPT 编写代码，谁拥有它？

AI 生成代码的法律环境仍在发展。在美国、加拿大和英国，版权要求人类作者身份，因此 AI 生成的代码可能无法获得版权。还有关于训练数据和代码使用方式的法律责任问题。欲了解更多详细信息，请参阅 ZDNET 关于此主题的文章。

ChatGPT 了解哪些编程语言？

ChatGPT 了解大多数编程语言，从现代语言如 PHP、Python 和 Java 到较旧的语言如 COBOL 和 Fortran。我甚至用 LISP 和 IBM/360 汇编语言等冷门语言测试过它。它的适应性很强。

ChatGPT 能帮助我进行数据分析和可视化任务吗？

是的，它可以处理很多无需代码的数据分析和可视化任务。例如，你可以要求它直接创建图表和表格。如果需要代码，你可以指定语言和数据来源，比如要求使用 Swift 和在线人口数据创建条形图。

ChatGPT 如何处理不同方言和实现之间的差异？

虽然我们没有来自 OpenAI 的确切细节，但我们知道 ChatGPT 的训练数据可能无法始终跟上编程语言的最新变化。较新的变化和较不流行的语言可能表现得不够好。请记住以下几点：变化越新，ChatGPT 知道的可能性越小；语言越流行，其准确性可能越高。

底线是什么？ChatGPT 可以是你编码工具箱中的一个有价值工具。只是不要指望它创造奇迹。至少现在还不行。