집OpenAI 고급 AI 추론 모델 공개, o3 및 o4-mini
OpenAI는 수요일에 o3와 o4-mini를 소개했으며, 이는 질문에 답변하기 전에 일시 중지하고 분석하도록 설계된 새로운 AI 모델입니다.
OpenAI는 o3를 지금까지 가장 정교한 추론 모델로 평가하며, 수학, 코딩, 추론, 과학, 시각적 이해 테스트에서 이전 모델들을 능가한다고 밝혔습니다. 한편, o4-mini는 비용, 속도, 성능을 균형 있게 제공하여 AI 기반 애플리케이션을 개발하는 개발자들에게 강력한 선택지가 됩니다.
이전 모델들과 달리, o3와 o4-mini는 웹 브라우징, Python 코드 실행, 이미지 처리, 이미지 생성과 같은 ChatGPT 도구를 활용합니다. 오늘부터 이러한 모델들과 함께, 답변 정확도를 높이기 위해 추가 시간을 소요하는 o4-mini-high가 OpenAI의 Pro, Plus, Team 플랜 구독자들에게 제공됩니다.
이 모델들은 OpenAI가 Google, Meta, xAI, Anthropic, DeepSeek과 같은 경쟁자들을 글로벌 AI 경쟁에서 앞서기 위한 노력의 일환입니다. OpenAI는 o1으로 AI 추론을 개척했지만, 이후 경쟁자들이 비슷하거나 우수한 모델을 출시하면서 추론 모델이 AI 연구소들의 주요 초점이 되었습니다.
당초 o3는 ChatGPT 출시 예정이 아니었습니다. OpenAI CEO Sam Altman은 2월에 o3의 기술을 사용한 더 고급 대안을 집중적으로 개발할 것이라고 암시했습니다. 하지만 경쟁 압박으로 인해 OpenAI는 이를 출시하게 된 것으로 보입니다.
OpenAI는 o3가 SWE-bench 검증(커스텀 스캐폴딩 없이)에서 최고 수준의 성능을 달성하며, 코딩 작업에서 69.1%의 점수를 기록했다고 보고했습니다. o4-mini는 68.1%, o3-mini는 49.3%를 기록했으며, Claude 3.7 Sonnet의 62.3%와 비교됩니다.
OpenAI는 o3와 o4-mini가 이미지를 효과적으로 처리하는 최초의 모델이라고 주장합니다. 사용자는 화이트보드 스케치나 PDF 다이어그램 같은 이미지를 업로드할 수 있으며, 모델은 추론 과정에서 이를 분석하고 흐릿하거나 저품질 이미지를 처리하며 확대 또는 회전과 같은 작업을 수행합니다.
이미지 외에도, o3와 o4-mini는 ChatGPT의 Canvas 기능을 통해 브라우저에서 Python 코드를 실행하고 실시간 이벤트 쿼리에 대해 웹을 검색합니다.
세 모델—o3, o4-mini, o4-mini-high—는 OpenAI의 Chat Completions API와 Responses API를 통해 접근 가능하며, 개발자들은 이를 사용 기반 가격으로 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
OpenAI는 o3의 가격을 입력 토큰 100만 개당 10달러(약 75만 단어), 출력 토큰 100만 개당 40달러로 책정했습니다. o4-mini는 o3-mini와 동일하게 입력 토큰 100만 개당 1.10달러, 출력 토큰 100만 개당 4.40달러로 가격이 책정되었습니다.
앞으로 몇 주 안에 OpenAI는 ChatGPT Pro 구독자 전용으로 컴퓨팅 집약적인 o3 버전인 o3-pro를 출시할 계획입니다.
CEO Sam Altman은 o3와 o4-mini가 GPT-5 이전에 ChatGPT에서 마지막 독립 추론 모델이 될 수 있으며, GPT-5는 전통적 모델과 추론 모델 기능을 통합할 것이라고 시사했습니다.
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의견 (3)
0/500
![NicholasWalker]()
OpenAI又出新模型了，但這次的o3和o4-mini真的能突破現有的推理限制嗎？還是只是換個名字的老套路？🤔 每次聽到『最先進』這種標語就讓人半信半疑...
![TimothyEvans]()
Wow, OpenAI's o3 sounds like a game-changer! Pausing to think before answering? That's some next-level AI. Can't wait to see how it stacks up against other models in real-world tasks! 🤯
![TimothyHill]()
The new o3 model sounds like a game-changer! Pausing to think before answering? That's like giving AI a moment to sip coffee and ponder. Can't wait to see how it tackles complex questions! 😎
OpenAI는 수요일에 o3와 o4-mini를 소개했으며, 이는 질문에 답변하기 전에 일시 중지하고 분석하도록 설계된 새로운 AI 모델입니다.
OpenAI는 o3를 지금까지 가장 정교한 추론 모델로 평가하며, 수학, 코딩, 추론, 과학, 시각적 이해 테스트에서 이전 모델들을 능가한다고 밝혔습니다. 한편, o4-mini는 비용, 속도, 성능을 균형 있게 제공하여 AI 기반 애플리케이션을 개발하는 개발자들에게 강력한 선택지가 됩니다.
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이 모델들은 OpenAI가 Google, Meta, xAI, Anthropic, DeepSeek과 같은 경쟁자들을 글로벌 AI 경쟁에서 앞서기 위한 노력의 일환입니다. OpenAI는 o1으로 AI 추론을 개척했지만, 이후 경쟁자들이 비슷하거나 우수한 모델을 출시하면서 추론 모델이 AI 연구소들의 주요 초점이 되었습니다.
당초 o3는 ChatGPT 출시 예정이 아니었습니다. OpenAI CEO Sam Altman은 2월에 o3의 기술을 사용한 더 고급 대안을 집중적으로 개발할 것이라고 암시했습니다. 하지만 경쟁 압박으로 인해 OpenAI는 이를 출시하게 된 것으로 보입니다.
OpenAI는 o3가 SWE-bench 검증(커스텀 스캐폴딩 없이)에서 최고 수준의 성능을 달성하며, 코딩 작업에서 69.1%의 점수를 기록했다고 보고했습니다. o4-mini는 68.1%, o3-mini는 49.3%를 기록했으며, Claude 3.7 Sonnet의 62.3%와 비교됩니다.
OpenAI는 o3와 o4-mini가 이미지를 효과적으로 처리하는 최초의 모델이라고 주장합니다. 사용자는 화이트보드 스케치나 PDF 다이어그램 같은 이미지를 업로드할 수 있으며, 모델은 추론 과정에서 이를 분석하고 흐릿하거나 저품질 이미지를 처리하며 확대 또는 회전과 같은 작업을 수행합니다.
이미지 외에도, o3와 o4-mini는 ChatGPT의 Canvas 기능을 통해 브라우저에서 Python 코드를 실행하고 실시간 이벤트 쿼리에 대해 웹을 검색합니다.
세 모델—o3, o4-mini, o4-mini-high—는 OpenAI의 Chat Completions API와 Responses API를 통해 접근 가능하며, 개발자들은 이를 사용 기반 가격으로 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
OpenAI는 o3의 가격을 입력 토큰 100만 개당 10달러(약 75만 단어), 출력 토큰 100만 개당 40달러로 책정했습니다. o4-mini는 o3-mini와 동일하게 입력 토큰 100만 개당 1.10달러, 출력 토큰 100만 개당 4.40달러로 가격이 책정되었습니다.
앞으로 몇 주 안에 OpenAI는 ChatGPT Pro 구독자 전용으로 컴퓨팅 집약적인 o3 버전인 o3-pro를 출시할 계획입니다.
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