DeepL의 ‘Borderless Business’ 보고서에 따르면, 기업의 83%가 언어 AI 도입에서 뒤처지고 있는 것으로 나타났다.

AI는 기업 전반에 걸쳐 필수 요소로 자리 잡았지만, 번역 워크플로는 여전히 뒷전으로 밀려나는 경우가 많습니다. 이는 3월 10일에 발표된 DeepL의 2026년 언어 AI 보고서 《국경 없는 비즈니스: AI 시대의 번역 혁신》에서 도출된 핵심 내용입니다. 기업들이 다양한 부서에 걸쳐 AI에 막대한 투자를 하고 있음에도 불구하고, 이 보고서는 영업, 법무, 고객 지원, 글로벌 확장 등 다양한 분야에 걸친 언어 및 다국어 운영 워크플로가 여전히 기업 기술 스택 중 자동화 수준이 가장 낮은 부분임을 드러내고 있다.

눈앞에 드러나 있지만 간과되고 있는 자동화 격차

DeepL의 ‘국경 없는 비즈니스’ 보고서에 따르면, 국제 기업의 35%는 여전히 번역을 전적으로 수작업으로 처리하고 있으며, 33%는 체계적인 인력 검토와 결합된 전통적인 자동화 방식에 의존하고 있다. 다국어 운영을 위해 차세대 AI 도구(대규모 언어 모델 또는 에이전트형 AI)를 도입한 기업은 17%에 불과하다.

이는 보고서의 조사 결과에 따르면, 기업의 다른 분야에는 AI에 투자하고 있음에도 불구하고 83%의 기업이 아직 현대적인 언어 AI 기능으로 전환하지 않았음을 의미합니다. 미국, 영국, 프랑스, 독일, 일본의 비즈니스 리더들을 대상으로 한 설문조사 데이터를 바탕으로 한 이 보고서는 또한 기업 콘텐츠 양이 2023년 이후 50% 증가했음에도 불구하고, 68%의 기업이 여전히 다른 시대에 맞춰 구축된 워크플로우에 의존하고 있음을 밝혀냈다.

DeepL의 CEO이자 창립자인 야렉 쿠틸로프스키(Jarek Kutylowski)는 다음과 같이 분명히 밝혔다. “AI는 어디에나 있지만, 효율성은 그렇지 않습니다. 대부분의 기업이 어떤 형태로든 AI를 도입했지만, 핵심 워크플로가 시스템이 아닌 사람을 중심으로 설계되어 있기 때문에 대규모로 실질적인 생산성을 달성하는 기업은 거의 없습니다.”

언어 AI가 인프라로 자리 잡는 이유

이 문제를 단순한 번역 이야기 이상으로 만드는 관점은 바로 언어 AI가 현재 어디에 도입되고 있는가 하는 점입니다. DeepL의 연구에 따르면, 글로벌 확장이 33%로 언어 AI 투자의 가장 큰 동인이며, 그 다음으로 영업 및 마케팅(26%), 고객 지원(23%), 법무 및 재무(22%)가 뒤를 이었습니다. 이는 부수적인 콘텐츠 업무가 아닌, 비즈니스에 있어 핵심적인 기능들입니다.

2025년 12월, 동일한 5개 시장의 고위 경영진 5,000명을 대상으로 실시한 DeepL의 광범위한 연구에 따르면, 전 세계 경영진의 54%가 2026년에는 실시간 음성 번역이 필수적일 것이라고 답했으며, 이는 현재 32%에서 증가한 수치입니다. 해당 연구에 따르면, 영국과 프랑스가 각각 48%와 33%로 조기 도입을 주도하고 있는 반면, 일본은 11%에 그치고 있어, 이 격차는 전 세계 시장 간 기업들의 준비도에 상당한 차이가 있음을 시사합니다.

이 회사는 현재 228개 시장에서 20만 명 이상의 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있으며, 2026년 2월 런던에서 열린 AI & 빅데이터 엑스포(AI & Big Data Expo)에서, DeepL의 제품 마케팅 부사장인 스콧 아이벨(Scott Ivell)은 SiliconANGLE과의 인터뷰에서, 전 세계적으로 2,000개 고객사가 보고서 분석, 영업 타겟팅, 법률 문서 검토에 AI 에이전트를 도입하고 있다고 밝혔다.

주권 AI의 차원

DeepL의 포지셔닝이 범용 AI 경쟁사들과 차별화되는 점은 기업 신뢰도 스펙트럼에서 차지하는 위치입니다. 금융 서비스, 의료, 법률, 정부 등 규제 산업에 속한 기업들이 AI 도입을 가속화함에 따라, 데이터 주권은 플랫폼 선정의 결정적 요인으로 점점 더 부각되고 있습니다.

DeepL은 ISO 27001, SOC 2 Type 2 및 GDPR 인증을 획득했으며, 기업 고객을 위해 ‘Bring Your Own Key(BYOK)’ 암호화 방식을 제공하여 조직이 단 몇 초 만에 데이터 접근 권한을 철회할 수 있도록 합니다. 이는 대부분의 대규모 언어 모델 제공업체가 제공하지 않는 수준의 제어 기능입니다. DeepL의 자체 보안 문서에 따르면, 이는 고객의 재량에 따라 DeepL 자체를 포함한 그 누구도 데이터에 접근할 수 없도록 효과적으로 데이터를 보호할 수 있음을 의미합니다.

DeepL의 CTO인 세바스찬 엔더라인(Sebastian Enderlein)은 2026년을 실험의 해가 아닌 실행의 해로 규정했습니다. “2026년은 AI가 실험을 멈추고, 우리가 아직 보지 못한 규모로 실행에 나서는 해가 될 것이라고 믿습니다. 시범 운영과 개념 증명 단계를 거친 후, 기업들은 이제 확장을 준비 중이며, 이를 위해 에이전트형 AI에 큰 기대를 걸고 있습니다.”

DeepL Agent와 더 광범위한 전환

2026년 DeepL의 제품 방향은 기업용 AI 전반에서 볼 수 있는 변화, 즉 단일 기능 도구에서 자율적인 워크플로우 실행으로의 전환을 반영합니다. 2025년 11월 정식 출시된 DeepL Agent는 복잡한 통합 과정 없이도 비즈니스 시스템을 탐색하고, 다단계 워크플로를 실행하며, CRM, 이메일, 캘린더, 프로젝트 관리 도구 전반에서 작동하도록 설계되었습니다.

DeepL의 발표에 따르면, 이 에이전트는 기본적으로 내장된 엔터프라이즈급 보안 및 데이터 주권을 바탕으로 작동합니다. 이는 민감한 문서를 OpenAI나 마이크로소프트의 퍼블릭 클라우드 엔드포인트로 전송할 수 없는 기업 부문을 겨냥한 의도적인 포지셔닝 선택입니다.

DeepL의 수석 과학자 스테판 미에지아노프스키(Stefan Miedzianowski)는 현재 시점을 기술 도입 곡선상의 전환기로 설명하며, “2026년은 의심할 여지 없이 에이전트의 해가 될 것입니다. 2025년은 에이전트가 무엇을 할 수 있는지 보여주는 과학적 성과에 대한 대중의 인식이 따라잡은 해였지만, 대규모 기업 도입은 이제부터 시작될 것입니다. 우리는 ‘선도자’ 단계에서 ‘초기 다수’ 단계로 이동하고 있습니다.”

‘Borderless Business’ 보고서에 따르면, 기업 리더의 71%가 AI를 통한 워크플로우 혁신을 2026년의 최우선 과제로 꼽았으며, 이를 통해 고객 경험, 직원 생산성, 시장 출시 기간 등 다양한 측면에서 성과를 기대하고 있습니다. 이러한 야심찬 목표와 실제로 언어 운영을 현대화한 17%의 기업 간 격차가 바로 DeepL이 정조준하고 있는 시장입니다.

DeepL은 TechEx Global의 플래티넘 스폰서로서, 2027년 2월 3일과 4일 런던 올림피아에서 열리는 AI & Big Data Expo 및 동시 개최 행사에 참가합니다.

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