Siri : Hype 또는 Hope를 사용하는 No-Code 앱에 대한 Apple의 야심 찬 계획?

앱은 우리가 수행하는 다양한 작업만큼이나 다양합니다. 할 일 목록 앱은 1인칭 슈팅 게임과는 전혀 다른 세계이며, 택시를 부르거나 호텔 방을 예약하는 앱은 3D 객체를 제작할 수 있는 앱과 크게 다릅니다. 이러한 차이점은 특히 대규모 프로젝트에서 앱 개발의 복잡성과 다학제적 특성을 강조합니다.

예를 들어 Instacart를 살펴보겠습니다. 이는 단순히 세련된 인터페이스 이상의 것입니다. 물론, 포괄적인 제품 데이터베이스, 거래 처리를 위한 전자상거래 시스템, 고객과 쇼퍼 간 소통을 위한 메시징 플랫폼을 자랑합니다. 하지만 더 깊이 파고들면, 실시간 재고 업데이트를 가능하게 하고 쇼퍼들이 매장 통로를 효율적으로 탐색할 수 있도록 하는 식품 매장들과의 견고한 파트너십 인프라를 발견할 수 있습니다. 또한, 쇼핑 경험을 간소화하기 위한 정교한 매핑 및 경로 최적화 도구도 포함되어 있습니다.

애플의 비전

이로 인해 Siri와 함께하는 "바이브 코딩" 앱이라는 흥미로운 개념이 등장합니다. 이는 최근 9to5Mac에서 다룬 주제입니다. 기사에서는 애플이 사용자가 음성 명령을 통해 Siri에게 Vision Pro 헤드셋용 AR 앱을 만들도록 지시하고, 이를 App Store에서 공유할 수 있는 기능을 탐구하고 있다고 논의했습니다. 이 아이디어는 애플 경영진 사이에서 논의되었지만 아직 구현되지는 않았습니다.

언뜻 보면 이 개념은 터무니없게 보일 수 있습니다. 결국, Siri는 종종 문자 메시지를 정확히 전사하는 간단한 작업에서도 어려움을 겪습니다. 앱 개발처럼 복잡한 일을 처리할 수 있다는 생각은 과장된 것처럼 보입니다. 그러나 애플의 AI 기능이 ChatGPT나 Google Gemini와 같은 수준으로 발전할 가능성을 고려한다면, 이 개념은 더 그럴듯해집니다.

저는 AI가 코딩 작업에서 얼마나 뛰어날 수 있는지를 직접 목격했습니다. 최근 테스트에서 ChatGPT와 Gemini Pro 2.5는 인상적인 능력을 보여주었습니다. 따라서 애플이 비슷한 역량을 가진 Siri를 개발할 가능성은 전혀 비현실적이지 않습니다.

바이브 코딩을 현실로 만들기 위해서는 기술, 애플의 코딩 접근 방식, 그리고 기대 관리라는 세 가지 핵심 요소를 고려해야 합니다.

기술은 이미 존재합니다

간단한 설명으로 앱을 만드는 아이디어는 새로운 것이 아닙니다. 저는 최근 GitHub Spark가 한 문장으로 코드 분석 도구를 구축할 수 있는 방법을 보여주었습니다. 인터페이스는 완벽하지 않았지만, AI는 기능적인 앱을 성공적으로 만들었습니다. 마찬가지로, ChatGPT가 처음 인기를 얻었을 때, 저는 사용자 인터페이스를 포함한 완전한 WordPress 플러그인을 개발해 달라고 요청했고, 그것은 이를 제공했습니다. 기술은 이미 존재합니다. 단지 정교화가 필요할 뿐입니다.

시민 개발자를 지원하는 애플의 역사

애플은 오랫동안 개발자들을 지원해 왔지만, 때로는 개발의 본질을 오해하기도 했습니다. 저는 BASIC이 포함된 Apple II가 프로그래밍을 초보자에게 접근 가능하게 했던 때의 흥분을 기억합니다. Mac이 소개되었을 때, 애플은 타사 개발자들이 플랫폼에 자연스럽게 어울리는 앱을 만들 수 있도록 상세한 가이드라인을 제공했습니다.

애플의 첫 번째 주요 저코드 제공은 HyperCard였습니다. 이는 최소한의 코딩으로 애플리케이션을 만들 수 있게 했습니다. 저는 HyperCard 개발자들을 지원하는 회사를 시작했고, 애플을 위한 프로젝트도 진행했습니다. 하지만 애플 내부에는 단절이 있었습니다. HyperCard의 제품 매니저와의 대화에서, 그는 사용자들이 맞춤형 애플리케이션을 원하지 않는다고 믿었습니다. 그러나 저는 매일 다양한 직업을 가진 사람들과 대화하며 그들의 작업을 간소화하기 위해 앱을 만들고 싶어 하는 열정을 보았습니다.

그 이후 애플은 Automator, Shortcuts, Playgrounds(Swift의 일부), Xcode Interface Builder와 같은 다른 저코드 도구를 도입했습니다. 또한 Reality Composer와 같은 AR 제작 도구를 실험하며, 코딩 없이 3D 자산을 드래그 앤 드롭으로 배치하고 기본적인 상호작용을 가능하게 했습니다. 이러한 도구들은 특정 목표를 달성하기 위해 코딩을 배우고자 하는 "시민 개발자"들을 지원합니다.

기대 관리

대중을 위한 AI 코딩의 도전 과제는 기대를 관리하는 데 있습니다. 한 번의 명령으로 10억 달러짜리 앱을 만드는 꿈은 비현실적입니다. 그러나 AI 도구는 기존 코드를 유지하고 개선하는 데 확실히 도움을 줄 수 있습니다.

GitHub Spark와 WordPress 플러그인 사례에서 보듯이 바이브 코딩은 가능합니다. Reality Composer에서 볼 수 있듯이 드래그 앤 드롭 인터페이스도 대화형 경험을 촉진할 수 있습니다. 중요한 질문은: AI가 실제로 어떤 종류의 앱을 만들 수 있는가? 당신은 얼마나 많은 노력을 투자할 의향이 있는가? 그리고 AI는 반복적인 개선을 얼마나 잘 처리하는가?입니다.

AI는 점진적인 변경에 어려움을 겪으며, 반복 사이에 근본적인 측면을 변경하는 경우가 많습니다. 비코더가 AR 및 VR 환경을 만드는 것은 가능하지만, 척추 수술에 사용되는 복잡한 애플리케이션은 경험이 풍부한 팀이 필요합니다.

바이브 코딩은 특히 폼 기반 앱과 같은 특정 애플리케이션에 잘 작동하지만, 주요 비즈니스를 이끄는 대규모 복잡한 프로젝트에는 적합하지 않습니다.

비전을 그리다

마케팅에서 "비전을 그리다"는 제품의 본질을 포착하고 잠재적 사용자의 상상력을 불러일으키는 생생한 이미지를 만드는 것을 의미합니다. Siri로 Vision Pro 앱을 바이브 코딩한다는 아이디어는 특히 기기의 판매 부진을 고려할 때 대담한 비전입니다. 사용자가 자신의 애플리케이션을 만들 수 있게 한다면, 특히 기기가 상업적 개발자를 끌어들일 만큼 충분히 팔리지 않았다면 게임 체인저가 될 수 있습니다.

그러나 Siri는 여전히 문자 보내기와 같은 기본 작업에서도 신뢰를 얻기 위해 갈 길이 멉니다. 하지만 저코드, AI 지원 AR 및 VR 앱 개발의 개념은 터무니없지 않습니다. 기술은 존재합니다. 이를 정교화하고 현실적인 기대를 설정하는 문제일 뿐입니다.

결론

Siri로 Vision Pro 앱을 바이브 코딩한다는 아이디어는 터무니없지 않지만, 추가 개발이 필요합니다. 이러한 도구의 능력과 한계를 이해하는 것이 중요합니다. 애플이 아마추어 코딩된 AR 및 VR 앱의 홍수를 App Store에 승인하지 않을 수도 있지만, 비전문 코더에 의한 놀라운 창작물의 잠재력은 있습니다.

그렇다면, 당신은 Siri에게 간단히 설명함으로써 앱을 만들 수 있다고 상상할 수 있나요? HyperCard, Shortcuts, Reality Composer와 같은 저코드 또는 노코드 도구를 실험해 보셨나요? 애플의 비전이 올바른 방향에 있다고 생각하시나요, 아니면 우리가 비전을 너무 생생하게 그리고 있는 걸까요? 아래에 당신의 생각을 공유해 주세요.

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