AI World : 개인 정보를 염두에두고 설계
인공 지능은 우리의 일상에서 획기적인 의학적 발전으로 모든 것을 변화시킬 수있는 힘을 가지고 있습니다. 그러나 AI의 잠재력을 진정으로 활용하려면 최전선의 책임으로 개발에 접근해야합니다.
이것이 생성 AI와 개인 정보에 대한 논의가 매우 중요합니다. 우리는 혁신의 최첨단 통찰력과 규제 기관 및 기타 전문가와의 깊은 참여로 인해이 대화에 기여하기를 간절히 원합니다.
"Generative AI 및 Privacy"라는 제목의 새로운 정책 실무 논문에서 AI 제품은 GET-GO에서 바로 사용자 안전 및 개인 정보 보호를 우선시하는 내장 보호를 포함하도록 옹호합니다. 또한 AI가 사회에 번성하고 혜택을 줄 수 있도록 개인 정보 보호 문제를 해결하는 정책 전략을 제안합니다.
AI의 개인 정보 별 디자인
AI는 개인과 사회에 큰 혜택을주는 약속을 지니고 있지만, 우리의 연구와 다른 사람들의 연구와 같이 기존의 도전을 증폭시키고 새로운 도전을 도입 할 수도 있습니다.
프라이버시도 마찬가지입니다. 투명성과 통제를 보장하는 보호를 통합하고 의도하지 않은 개인 정보 공개와 같은 위험을 완화하는 것이 필수적입니다.
이를 위해서는 제 시간 테스트 원칙에 근거한 개발 단계에서 배포까지 견고한 프레임 워크가 필요합니다. AI 도구를 개발하는 모든 조직에는 명확한 개인 정보 보호 전략이 있어야합니다.
우리의 접근 방식은 오랜 데이터 보호 관행, 개인 정보 및 보안 원칙, 책임있는 AI 관행 및 AI 원칙에 의해 형성됩니다. 즉, 강력한 개인 정보 보호 보호 수단 및 데이터 최소화 기술을 시행하고 데이터 관행에 대한 투명성을 제공하며 사용자가 정보에 입각 한 의사 결정을 내리고 정보를 관리 할 수있는 제어를 제공합니다.
위험을 효과적으로 줄이기 위해 AI 응용 프로그램에 집중하십시오
확립 된 개인 정보 원칙을 생성 AI에 적용 할 때 고려해야 할 중요한 질문이 있습니다.
예를 들어, 방대한 양의 데이터에 대한 모델을 교육 할 때 어떻게 데이터 최소화를 수행합니까? 개별 문제를 해결하는 복잡한 모델에 의미있는 투명성을 제공하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 그리고 AI 중심 세계에서 십대들에게 도움이되는 연령에 맞는 경험을 어떻게 만들 수 있습니까?
우리 논문은 모델 개발의 두 가지 주요 단계에 중점을 둔이 주제에 대한 초기 생각을 제공합니다.
- 훈련 및 개발
- 사용자 대면 애플리케이션
교육 및 개발 중에 이름 또는 전기 세부 사항과 같은 개인 데이터는 교육 데이터의 작지만 중요한 부분을 형성합니다. 모델은이 데이터를 사용하여 언어가 인간 관계와 우리 주변의 세계에 대한 추상 개념을 어떻게 포착하는지 이해합니다.
이 모델은 "데이터베이스"가 아니며 개인을 식별하기위한 것도 아닙니다. 실제로 개인 데이터를 포함하면 다양한 문화의 이름을 더 잘 이해함으로써 편견을 줄이고 모델 정확도와 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
애플리케이션 수준에서 개인 정보 보호의 위험은 데이터 유출과 같은 해를 끼치지만보다 효과적인 보호 수단을 구현할 수있는 기회도 증가합니다. 출력 필터 및 자동 지수와 같은 기능이 여기에서 중요 해집니다.
응용 프로그램 수준에서 이러한 보호 조치를 우선시하는 것은 실용적 일뿐 만 아니라 가장 효과적인 방법이라고 생각합니다.
혁신을 통한 개인 정보 보호
오늘날의 AI 개인 정보 보호 대화의 대부분은 AI에 대한 신뢰 구축의 중요성을 고려할 때 위험 완화에 중점을두고 있지만 생성 AI는 또한 사용자 개인 정보를 향상시킬 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 우리는 이러한 기회도 포착해야합니다.
Generative AI는 이미 조직이 대규모 사용자 기반 및 STON 준수 문제의 개인 정보 보호 피드백을 분석하도록 돕고 있습니다. 새로운 사이버 방어 전략을위한 길을 열고 있습니다. 합성 데이터 및 차이 프라이버시와 같은 개인 정보 보호 기술은 개인 정보를 손상시키지 않으면 서 더 큰 사회적 혜택을 제공하는 방법을 보여줍니다. 공공 정책 및 산업 표준은 이러한 긍정적 인 발전을 장려하고 실수로 방해하지 않아야합니다.
함께 일할 필요성
프라이버시 법은 적응력, 비례 적이며 기술 중립적 인 자질을 갖도록 설계되었습니다.
우리는 강력한 개인 정보 보호와 다른 기본 권리 및 사회적 목표와 균형을 맞추기 위해 노력하기 때문에 AI 시대에도 동일한 원칙이 적용됩니다.
앞으로의 도로는 프라이버시 커뮤니티 전체의 협력이 필요하며 Google은 다른 사람들과 협력하여 생성 AI가 사회에 책임감있게 혜택을받을 수 있도록 노력하고 있습니다.
Generative AI 및 개인 정보 보호 [여기] (종이 링크)에 대한 정책 작업 논문을 읽을 수 있습니다.
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의견 (45)
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![OliviaJones]()
OliviaJones
2025년 4월 10일 오후 1시 0분 47초 GMT
AI World's focus on privacy is crucial. It's refreshing to see a company prioritizing ethical AI development. The discussion on generative AI and privacy is spot on. However, I wish there were more practical examples of how they implement privacy in their designs.
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![KeithGonzález]()
KeithGonzález
2025년 4월 11일 오후 12시 30분 16초 GMT
AI Worldのプライバシー重視は重要です。倫理的なAI開発を優先する会社を見るのは新鮮です。生成AIとプライバシーの議論は的を射ています。ただ、デザインにプライバシーをどのように実装しているかの具体例がもっと欲しいですね。
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![TerryRoberts]()
TerryRoberts
2025년 4월 10일 오후 11시 15분 14초 GMT
AI World의 프라이버시 중심은 중요해요. 윤리적인 AI 개발을 우선시하는 회사를 보는 건 새롭네요. 생성 AI와 프라이버시에 대한 논의는 적절해요. 다만, 디자인에서 프라이버시를 어떻게 구현하는지에 대한 구체적인 예시가 더 있었으면 좋겠어요.
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![WillNelson]()
WillNelson
2025년 4월 10일 오후 2시 56분 41초 GMT
O foco da AI World na privacidade é crucial. É refrescante ver uma empresa priorizando o desenvolvimento ético de IA. A discussão sobre IA generativa e privacidade está no ponto. No entanto, gostaria de ver mais exemplos práticos de como eles implementam a privacidade em seus designs.
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![AnthonyJohnson]()
AnthonyJohnson
2025년 4월 11일 오전 10시 45분 43초 GMT
El enfoque de AI World en la privacidad es crucial. Es refrescante ver a una empresa priorizando el desarrollo ético de la IA. La discusión sobre la IA generativa y la privacidad está en el punto. Sin embargo, desearía ver más ejemplos prácticos de cómo implementan la privacidad en sus diseños.
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![PeterThomas]()
PeterThomas
2025년 4월 11일 오전 10시 13분 15초 GMT
AI World really puts privacy first, which is a big plus for me. It's refreshing to see an AI tool that's not just about the tech but also about ethical use. Sometimes it feels a bit slow, but I guess that's the price for privacy. Overall, it's a solid choice if you care about where your data goes!
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인공 지능은 우리의 일상에서 획기적인 의학적 발전으로 모든 것을 변화시킬 수있는 힘을 가지고 있습니다. 그러나 AI의 잠재력을 진정으로 활용하려면 최전선의 책임으로 개발에 접근해야합니다.
이것이 생성 AI와 개인 정보에 대한 논의가 매우 중요합니다. 우리는 혁신의 최첨단 통찰력과 규제 기관 및 기타 전문가와의 깊은 참여로 인해이 대화에 기여하기를 간절히 원합니다.
"Generative AI 및 Privacy"라는 제목의 새로운 정책 실무 논문에서 AI 제품은 GET-GO에서 바로 사용자 안전 및 개인 정보 보호를 우선시하는 내장 보호를 포함하도록 옹호합니다. 또한 AI가 사회에 번성하고 혜택을 줄 수 있도록 개인 정보 보호 문제를 해결하는 정책 전략을 제안합니다.
AI의 개인 정보 별 디자인
AI는 개인과 사회에 큰 혜택을주는 약속을 지니고 있지만, 우리의 연구와 다른 사람들의 연구와 같이 기존의 도전을 증폭시키고 새로운 도전을 도입 할 수도 있습니다.
프라이버시도 마찬가지입니다. 투명성과 통제를 보장하는 보호를 통합하고 의도하지 않은 개인 정보 공개와 같은 위험을 완화하는 것이 필수적입니다.
이를 위해서는 제 시간 테스트 원칙에 근거한 개발 단계에서 배포까지 견고한 프레임 워크가 필요합니다. AI 도구를 개발하는 모든 조직에는 명확한 개인 정보 보호 전략이 있어야합니다.
우리의 접근 방식은 오랜 데이터 보호 관행, 개인 정보 및 보안 원칙, 책임있는 AI 관행 및 AI 원칙에 의해 형성됩니다. 즉, 강력한 개인 정보 보호 보호 수단 및 데이터 최소화 기술을 시행하고 데이터 관행에 대한 투명성을 제공하며 사용자가 정보에 입각 한 의사 결정을 내리고 정보를 관리 할 수있는 제어를 제공합니다.
위험을 효과적으로 줄이기 위해 AI 응용 프로그램에 집중하십시오
확립 된 개인 정보 원칙을 생성 AI에 적용 할 때 고려해야 할 중요한 질문이 있습니다.
예를 들어, 방대한 양의 데이터에 대한 모델을 교육 할 때 어떻게 데이터 최소화를 수행합니까? 개별 문제를 해결하는 복잡한 모델에 의미있는 투명성을 제공하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 그리고 AI 중심 세계에서 십대들에게 도움이되는 연령에 맞는 경험을 어떻게 만들 수 있습니까?
우리 논문은 모델 개발의 두 가지 주요 단계에 중점을 둔이 주제에 대한 초기 생각을 제공합니다.
- 훈련 및 개발
- 사용자 대면 애플리케이션
교육 및 개발 중에 이름 또는 전기 세부 사항과 같은 개인 데이터는 교육 데이터의 작지만 중요한 부분을 형성합니다. 모델은이 데이터를 사용하여 언어가 인간 관계와 우리 주변의 세계에 대한 추상 개념을 어떻게 포착하는지 이해합니다.
이 모델은 "데이터베이스"가 아니며 개인을 식별하기위한 것도 아닙니다. 실제로 개인 데이터를 포함하면 다양한 문화의 이름을 더 잘 이해함으로써 편견을 줄이고 모델 정확도와 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
애플리케이션 수준에서 개인 정보 보호의 위험은 데이터 유출과 같은 해를 끼치지만보다 효과적인 보호 수단을 구현할 수있는 기회도 증가합니다. 출력 필터 및 자동 지수와 같은 기능이 여기에서 중요 해집니다.
응용 프로그램 수준에서 이러한 보호 조치를 우선시하는 것은 실용적 일뿐 만 아니라 가장 효과적인 방법이라고 생각합니다.
혁신을 통한 개인 정보 보호
오늘날의 AI 개인 정보 보호 대화의 대부분은 AI에 대한 신뢰 구축의 중요성을 고려할 때 위험 완화에 중점을두고 있지만 생성 AI는 또한 사용자 개인 정보를 향상시킬 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 우리는 이러한 기회도 포착해야합니다.
Generative AI는 이미 조직이 대규모 사용자 기반 및 STON 준수 문제의 개인 정보 보호 피드백을 분석하도록 돕고 있습니다. 새로운 사이버 방어 전략을위한 길을 열고 있습니다. 합성 데이터 및 차이 프라이버시와 같은 개인 정보 보호 기술은 개인 정보를 손상시키지 않으면 서 더 큰 사회적 혜택을 제공하는 방법을 보여줍니다. 공공 정책 및 산업 표준은 이러한 긍정적 인 발전을 장려하고 실수로 방해하지 않아야합니다.
함께 일할 필요성
프라이버시 법은 적응력, 비례 적이며 기술 중립적 인 자질을 갖도록 설계되었습니다.
우리는 강력한 개인 정보 보호와 다른 기본 권리 및 사회적 목표와 균형을 맞추기 위해 노력하기 때문에 AI 시대에도 동일한 원칙이 적용됩니다.
앞으로의 도로는 프라이버시 커뮤니티 전체의 협력이 필요하며 Google은 다른 사람들과 협력하여 생성 AI가 사회에 책임감있게 혜택을받을 수 있도록 노력하고 있습니다.
Generative AI 및 개인 정보 보호 [여기] (종이 링크)에 대한 정책 작업 논문을 읽을 수 있습니다.
Google’s AI Futures Fund may have to tread carefully
Google’s New AI Investment Initiative: A Strategic Shift Amid Regulatory ScrutinyGoogle's recent announcement of an AI Futures Fund marks a bold move in the tech giant's ongoing qu
Oura adds AI-powered glucose tracking and meal logging
Oura Reinforces Its Commitment to Metabolic Health with Two Exciting New FeaturesOura is stepping up its game in the world of metabolic health with two cutting-edge, AI-driven feat
Judge slams lawyers for ‘bogus AI-generated research’
Judge Penalizes Law Firms for Using AI Without DisclosureIn a recent ruling, California Judge Michael Wilner slapped two prominent law firms with a hefty fine of $31,000 for secret
2025년 4월 10일 오후 1시 0분 47초 GMT
AI World's focus on privacy is crucial. It's refreshing to see a company prioritizing ethical AI development. The discussion on generative AI and privacy is spot on. However, I wish there were more practical examples of how they implement privacy in their designs.
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2025년 4월 11일 오후 12시 30분 16초 GMT
AI Worldのプライバシー重視は重要です。倫理的なAI開発を優先する会社を見るのは新鮮です。生成AIとプライバシーの議論は的を射ています。ただ、デザインにプライバシーをどのように実装しているかの具体例がもっと欲しいですね。
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2025년 4월 10일 오후 11시 15분 14초 GMT
AI World의 프라이버시 중심은 중요해요. 윤리적인 AI 개발을 우선시하는 회사를 보는 건 새롭네요. 생성 AI와 프라이버시에 대한 논의는 적절해요. 다만, 디자인에서 프라이버시를 어떻게 구현하는지에 대한 구체적인 예시가 더 있었으면 좋겠어요.
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2025년 4월 10일 오후 2시 56분 41초 GMT
O foco da AI World na privacidade é crucial. É refrescante ver uma empresa priorizando o desenvolvimento ético de IA. A discussão sobre IA generativa e privacidade está no ponto. No entanto, gostaria de ver mais exemplos práticos de como eles implementam a privacidade em seus designs.
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2025년 4월 11일 오전 10시 45분 43초 GMT
El enfoque de AI World en la privacidad es crucial. Es refrescante ver a una empresa priorizando el desarrollo ético de la IA. La discusión sobre la IA generativa y la privacidad está en el punto. Sin embargo, desearía ver más ejemplos prácticos de cómo implementan la privacidad en sus diseños.
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2025년 4월 11일 오전 10시 13분 15초 GMT
AI World really puts privacy first, which is a big plus for me. It's refreshing to see an AI tool that's not just about the tech but also about ethical use. Sometimes it feels a bit slow, but I guess that's the price for privacy. Overall, it's a solid choice if you care about where your data goes!
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