AI世界:考慮隱私的設計

人工智能有能力將一切從我們的日常工作轉變為開創性的醫療進步。但是,為了真正利用AI的潛力,我們必須在最前沿承擔責任。
這就是為什麼圍繞生成AI和隱私的討論如此至關重要的原因。我們渴望與創新前沿的見解以及我們與監管機構和其他專家的深入參與做出貢獻。
在我們的新政策工作文件中,標題為“生成AI和隱私”,我們倡導AI產品包括內置保護,以優先考慮用戶安全和隱私權。我們還提出了解決隱私問題的政策策略,同時仍允許AI蓬勃發展並受益於社會。
AI中的隱私設計
人工智能對個人和社會有巨大的利益承諾,但它也可以擴大現有挑戰並引入新的挑戰,就像我們的研究和其他人所表明的那樣。
隱私也是如此。必須納入確保透明度和控制的保護措施,並減輕風險,例如意想不到的個人信息披露。
這需要從開發階段到部署的堅實框架,植根於時間考驗的原則。任何開發AI工具的組織都應具有明確的隱私策略。
我們的方法是由長期存在的數據保護慣例,我們的隱私和安全原則,負責的AI實踐和我們的AI原則來塑造的。這意味著我們將強大的隱私保護措施和數據最小化技術置於適當的位置,提供有關數據實踐的透明度,並提供允許用戶做出明智決定並管理其信息的控件。
專注於AI應用程序以有效降低風險
當我們將既定的隱私原則應用於生成AI時,有重要的問題需要考慮。
例如,當大量數據培訓模型時,我們如何練習數據最小化?為解決個人問題的複雜模型提供有意義的透明度的最佳方法是什麼?我們如何創造適合年齡的經歷,使青少年在AI-Driven世界中受益?
我們的論文對這些主題提供了一些初步想法,重點是模型開發的兩個關鍵階段:
- 培訓和發展
- 面向用戶的應用程序
在培訓和開發過程中,諸如姓名或傳記詳細信息之類的個人數據構成了培訓數據的一個小但至關重要的部分。模型使用這些數據來了解語言如何捕獲有關人際關係和我們周圍世界的抽象概念。
這些模型不是“數據庫”,也不是要識別個人。實際上,包括個人數據可以幫助減少偏見(例如,通過更好地了解各種文化的名稱)並提高模型的準確性和性能。
在應用程序級別上,隱私風險危害數據洩漏之類的風險增加了,但實施更有效的保障措施的機會也增加了。諸如輸出過濾器和自動耗盡之類的功能在這裡變得至關重要。
優先考慮這些保障措施在應用程序級別不僅是實際的,而且我們認為這是最有效的前進方法。
通過創新實現隱私
儘管當今的大部分AI隱私對話都集中在降低風險上 - 因此,鑑於對AI建立信任的重要性,生成的AI也有可能增強用戶隱私。我們也應該抓住這些機會。
Generative AI已經在幫助組織分析來自大型用戶群和現場合規性問題的隱私反饋。它為新的網絡防禦策略鋪平了道路。綜合數據和差異隱私等隱私增強技術向我們展示瞭如何在不損害個人信息的情況下提供更大的社會利益。公共政策和行業標準應鼓勵(而不是無意中)這些積極的發展。
需要一起工作
隱私定律旨在具有適應性,比例和技術中立的適應性 - 隨著時間的流逝,它們使它們穩健而持久。
同樣的原則適用於AI時代,因為我們努力平衡強大的隱私保護與其他基本權利和社會目標。
前面的道路將需要在整個隱私社區進行合作,而Google致力於與他人合作,以確保生成性AI負責任地使社會受益。
您可以閱讀有關生成AI和隱私[此處]的政策工作文件(鏈接到紙張)。
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評論 (45)
0/200
OliviaJones
2025-04-10 21:00:47
AI World's focus on privacy is crucial. It's refreshing to see a company prioritizing ethical AI development. The discussion on generative AI and privacy is spot on. However, I wish there were more practical examples of how they implement privacy in their designs.
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KeithGonzález
2025-04-11 20:30:16
AI Worldのプライバシー重視は重要です。倫理的なAI開発を優先する会社を見るのは新鮮です。生成AIとプライバシーの議論は的を射ています。ただ、デザインにプライバシーをどのように実装しているかの具体例がもっと欲しいですね。
0
TerryRoberts
2025-04-11 07:15:14
AI World의 프라이버시 중심은 중요해요. 윤리적인 AI 개발을 우선시하는 회사를 보는 건 새롭네요. 생성 AI와 프라이버시에 대한 논의는 적절해요. 다만, 디자인에서 프라이버시를 어떻게 구현하는지에 대한 구체적인 예시가 더 있었으면 좋겠어요.
0
WillNelson
2025-04-10 22:56:41
O foco da AI World na privacidade é crucial. É refrescante ver uma empresa priorizando o desenvolvimento ético de IA. A discussão sobre IA generativa e privacidade está no ponto. No entanto, gostaria de ver mais exemplos práticos de como eles implementam a privacidade em seus designs.
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AnthonyJohnson
2025-04-11 18:45:43
El enfoque de AI World en la privacidad es crucial. Es refrescante ver a una empresa priorizando el desarrollo ético de la IA. La discusión sobre la IA generativa y la privacidad está en el punto. Sin embargo, desearía ver más ejemplos prácticos de cómo implementan la privacidad en sus diseños.
0
PeterThomas
2025-04-11 18:13:15
AI World really puts privacy first, which is a big plus for me. It's refreshing to see an AI tool that's not just about the tech but also about ethical use. Sometimes it feels a bit slow, but I guess that's the price for privacy. Overall, it's a solid choice if you care about where your data goes!
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人工智能有能力將一切從我們的日常工作轉變為開創性的醫療進步。但是,為了真正利用AI的潛力,我們必須在最前沿承擔責任。
這就是為什麼圍繞生成AI和隱私的討論如此至關重要的原因。我們渴望與創新前沿的見解以及我們與監管機構和其他專家的深入參與做出貢獻。
在我們的新政策工作文件中,標題為“生成AI和隱私”,我們倡導AI產品包括內置保護,以優先考慮用戶安全和隱私權。我們還提出了解決隱私問題的政策策略,同時仍允許AI蓬勃發展並受益於社會。
AI中的隱私設計
人工智能對個人和社會有巨大的利益承諾,但它也可以擴大現有挑戰並引入新的挑戰,就像我們的研究和其他人所表明的那樣。
隱私也是如此。必須納入確保透明度和控制的保護措施,並減輕風險,例如意想不到的個人信息披露。
這需要從開發階段到部署的堅實框架,植根於時間考驗的原則。任何開發AI工具的組織都應具有明確的隱私策略。
我們的方法是由長期存在的數據保護慣例,我們的隱私和安全原則,負責的AI實踐和我們的AI原則來塑造的。這意味著我們將強大的隱私保護措施和數據最小化技術置於適當的位置,提供有關數據實踐的透明度,並提供允許用戶做出明智決定並管理其信息的控件。
專注於AI應用程序以有效降低風險
當我們將既定的隱私原則應用於生成AI時,有重要的問題需要考慮。
例如,當大量數據培訓模型時,我們如何練習數據最小化?為解決個人問題的複雜模型提供有意義的透明度的最佳方法是什麼?我們如何創造適合年齡的經歷,使青少年在AI-Driven世界中受益?
我們的論文對這些主題提供了一些初步想法,重點是模型開發的兩個關鍵階段:
- 培訓和發展
- 面向用戶的應用程序
在培訓和開發過程中,諸如姓名或傳記詳細信息之類的個人數據構成了培訓數據的一個小但至關重要的部分。模型使用這些數據來了解語言如何捕獲有關人際關係和我們周圍世界的抽象概念。
這些模型不是“數據庫”,也不是要識別個人。實際上,包括個人數據可以幫助減少偏見(例如,通過更好地了解各種文化的名稱)並提高模型的準確性和性能。
在應用程序級別上,隱私風險危害數據洩漏之類的風險增加了,但實施更有效的保障措施的機會也增加了。諸如輸出過濾器和自動耗盡之類的功能在這裡變得至關重要。
優先考慮這些保障措施在應用程序級別不僅是實際的,而且我們認為這是最有效的前進方法。
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您可以閱讀有關生成AI和隱私[此處]的政策工作文件(鏈接到紙張)。



AI World's focus on privacy is crucial. It's refreshing to see a company prioritizing ethical AI development. The discussion on generative AI and privacy is spot on. However, I wish there were more practical examples of how they implement privacy in their designs.




AI Worldのプライバシー重視は重要です。倫理的なAI開発を優先する会社を見るのは新鮮です。生成AIとプライバシーの議論は的を射ています。ただ、デザインにプライバシーをどのように実装しているかの具体例がもっと欲しいですね。




AI World의 프라이버시 중심은 중요해요. 윤리적인 AI 개발을 우선시하는 회사를 보는 건 새롭네요. 생성 AI와 프라이버시에 대한 논의는 적절해요. 다만, 디자인에서 프라이버시를 어떻게 구현하는지에 대한 구체적인 예시가 더 있었으면 좋겠어요.




O foco da AI World na privacidade é crucial. É refrescante ver uma empresa priorizando o desenvolvimento ético de IA. A discussão sobre IA generativa e privacidade está no ponto. No entanto, gostaria de ver mais exemplos práticos de como eles implementam a privacidade em seus designs.




El enfoque de AI World en la privacidad es crucial. Es refrescante ver a una empresa priorizando el desarrollo ético de la IA. La discusión sobre la IA generativa y la privacidad está en el punto. Sin embargo, desearía ver más ejemplos prácticos de cómo implementan la privacidad en sus diseños.




AI World really puts privacy first, which is a big plus for me. It's refreshing to see an AI tool that's not just about the tech but also about ethical use. Sometimes it feels a bit slow, but I guess that's the price for privacy. Overall, it's a solid choice if you care about where your data goes!












