AI World: Thiết kế với sự riêng tư trong tâm trí

Trí tuệ nhân tạo có sức mạnh để biến đổi mọi thứ từ thói quen hàng ngày của chúng ta sang những tiến bộ y tế đột phá. Tuy nhiên, để thực sự khai thác tiềm năng của AI, chúng ta phải tiếp cận sự phát triển của nó với trách nhiệm đi đầu.

Đây là lý do tại sao các cuộc thảo luận xung quanh AI và quyền riêng tư là rất quan trọng. Chúng tôi háo hức đóng góp cho cuộc trò chuyện này với những hiểu biết từ sự tiến bộ của sự đổi mới và sự tham gia sâu sắc của chúng tôi với các cơ quan quản lý và các chuyên gia khác.

Trong tài liệu làm việc chính sách mới của chúng tôi có tiêu đề "AI và quyền riêng tư", chúng tôi ủng hộ các sản phẩm AI bao gồm các biện pháp bảo vệ tích hợp ưu tiên an toàn và quyền riêng tư của người dùng ngay từ khi đi. Chúng tôi cũng đề xuất các chiến lược chính sách giải quyết các vấn đề riêng tư trong khi vẫn cho phép AI phát triển và mang lại lợi ích cho xã hội.

Quyền riêng tư-BY-DESIGN trong AI

AI giữ lời hứa về lợi ích lớn cho các cá nhân và xã hội, nhưng nó cũng có thể khuếch đại những thách thức hiện có và giới thiệu những thách thức mới, như nghiên cứu của chúng tôi và của những người khác đã chỉ ra.

Điều tương tự cũng xảy ra cho quyền riêng tư. Điều cần thiết là kết hợp các biện pháp bảo vệ đảm bảo tính minh bạch và kiểm soát, và giảm thiểu rủi ro như tiết lộ thông tin cá nhân ngoài ý muốn.

Điều này đòi hỏi một khung vững chắc từ giai đoạn phát triển cho đến triển khai, bắt nguồn từ các nguyên tắc được thử nghiệm theo thời gian. Bất kỳ tổ chức phát triển các công cụ AI nên có một chiến lược bảo mật rõ ràng.

Cách tiếp cận của chúng tôi được định hình bởi các thực tiễn bảo vệ dữ liệu lâu dài, các nguyên tắc bảo mật & bảo mật của chúng tôi, thực tiễn AI chịu trách nhiệm và các nguyên tắc AI của chúng tôi. Điều này có nghĩa là chúng tôi đưa ra các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ và kỹ thuật giảm thiểu dữ liệu, cung cấp tính minh bạch về thực tiễn dữ liệu của chúng tôi và cung cấp các điều khiển cho phép người dùng đưa ra quyết định sáng suốt và quản lý thông tin của họ.

Tập trung vào các ứng dụng AI để giảm hiệu quả rủi ro

Khi chúng tôi áp dụng các nguyên tắc riêng tư được thiết lập cho AI tổng quát, có những câu hỏi quan trọng cần xem xét.

Chẳng hạn, làm thế nào để chúng ta thực hành giảm thiểu dữ liệu khi các mô hình đào tạo về số lượng lớn dữ liệu? Những cách tốt nhất để cung cấp tính minh bạch có ý nghĩa cho các mô hình phức tạp giải quyết các mối quan tâm cá nhân là gì? Và làm thế nào chúng ta có thể tạo ra những trải nghiệm phù hợp với lứa tuổi có lợi cho thanh thiếu niên trong một thế giới điều khiển AI?

Bài viết của chúng tôi cung cấp một số suy nghĩ ban đầu về các chủ đề này, tập trung vào hai giai đoạn phát triển mô hình chính:

• Đào tạo và phát triển
• Ứng dụng đối mặt với người dùng

Trong quá trình đào tạo và phát triển, dữ liệu cá nhân như tên hoặc chi tiết tiểu sử là một phần nhỏ nhưng quan trọng của dữ liệu đào tạo. Các mô hình sử dụng dữ liệu này để hiểu làm thế nào ngôn ngữ nắm bắt các khái niệm trừu tượng về các mối quan hệ của con người và thế giới xung quanh chúng ta.

Những mô hình này không phải là "cơ sở dữ liệu" cũng không có ý định xác định các cá nhân. Trên thực tế, bao gồm dữ liệu cá nhân có thể giúp giảm sự thiên vị - ví dụ, bằng cách hiểu rõ hơn các tên từ các nền văn hóa khác nhau - và cải thiện độ chính xác và hiệu suất của mô hình.

Ở cấp độ ứng dụng, nguy cơ bảo mật gây hại như rò rỉ dữ liệu tăng lên, nhưng cơ hội để thực hiện các biện pháp bảo vệ hiệu quả hơn. Các tính năng như bộ lọc đầu ra và tự động lưu trữ trở nên quan trọng ở đây.

Ưu tiên các biện pháp bảo vệ này ở cấp độ ứng dụng không chỉ thực tế mà chúng tôi tin rằng, cách hiệu quả nhất về phía trước.

Đạt được quyền riêng tư thông qua đổi mới

Mặc dù phần lớn cuộc đối thoại quyền riêng tư của AI ngày nay tập trung vào giảm thiểu rủi ro - và đúng như vậy, vì tầm quan trọng của việc xây dựng niềm tin vào AI - AI thế hệ cũng có khả năng nâng cao quyền riêng tư của người dùng. Chúng ta nên nắm bắt những cơ hội này là tốt.

AI thế hệ đã giúp các tổ chức phân tích phản hồi quyền riêng tư từ các cơ sở người dùng lớn và các vấn đề tuân thủ tại chỗ. Nó đang mở đường cho các chiến lược phòng thủ mạng mới. Các công nghệ nâng cao quyền riêng tư như dữ liệu tổng hợp và quyền riêng tư khác biệt đang chỉ cho chúng ta cách cung cấp lợi ích xã hội lớn hơn mà không ảnh hưởng đến thông tin cá nhân. Các chính sách công và tiêu chuẩn công nghiệp nên khuyến khích - và không vô tình cản trở - những phát triển tích cực này.

Sự cần thiết phải làm việc cùng nhau

Luật bảo mật được thiết kế để thích nghi, tương xứng và trung lập về công nghệ-những phẩm chất đã khiến chúng trở nên mạnh mẽ và bền bỉ theo thời gian.

Các nguyên tắc tương tự được áp dụng trong kỷ nguyên của AI, vì chúng tôi cố gắng cân bằng các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ với các quyền cơ bản và các mục tiêu xã hội khác.

Con đường phía trước sẽ đòi hỏi sự hợp tác trên toàn cộng đồng quyền riêng tư và Google được dành riêng để hợp tác với những người khác để đảm bảo rằng AI thế hệ mang lại lợi ích cho xã hội một cách có trách nhiệm.

Bạn có thể đọc chính sách của chúng tôi về tài liệu làm việc về AI và quyền riêng tư [tại đây] (liên kết đến giấy).