AI World: Thiết kế với sự riêng tư trong tâm trí

Trí tuệ nhân tạo có khả năng biến đổi mọi thứ, từ thói quen hàng ngày đến những tiến bộ y khoa đột phá. Tuy nhiên, để khai thác tối đa tiềm năng của AI, chúng ta phải tiếp cận việc phát triển với trách nhiệm được đặt lên hàng đầu.

Đây là lý do tại sao cuộc thảo luận về AI tạo sinh và quyền riêng tư lại quan trọng đến vậy. Chúng tôi mong muốn đóng góp vào cuộc đối thoại này với những hiểu biết từ前沿 của sự đổi mới và sự tham gia sâu sắc với các cơ quan quản lý và các chuyên gia khác.

Trong tài liệu chính sách mới của chúng tôi có tiêu đề "AI Tạo Sinh và Quyền Riêng Tư," chúng tôi ủng hộ các sản phẩm AI tích hợp sẵn các biện pháp bảo vệ ưu tiên an toàn và quyền riêng tư của người dùng ngay từ đầu. Chúng tôi cũng đề xuất các chiến lược chính sách giải quyết các vấn đề quyền riêng tư trong khi vẫn cho phép AI phát triển và mang lại lợi ích cho xã hội.

Thiết kế ưu tiên quyền riêng tư trong AI

AI mang lại triển vọng về những lợi ích lớn cho cá nhân và xã hội, nhưng nó cũng có thể khuếch đại các thách thức hiện có và tạo ra những thách thức mới, như nghiên cứu của chúng tôi và của những người khác đã chỉ ra.

Quyền riêng tư cũng vậy. Việc tích hợp các biện pháp bảo vệ đảm bảo tính minh bạch và kiểm soát, đồng thời giảm thiểu rủi ro như tiết lộ thông tin cá nhân ngoài ý muốn là điều cần thiết.

Điều này đòi hỏi một khung công tác vững chắc từ giai đoạn phát triển đến triển khai, dựa trên các nguyên tắc đã được kiểm chứng qua thời gian. Bất kỳ tổ chức nào phát triển công cụ AI đều nên có một chiến lược quyền riêng tư rõ ràng.

Cách tiếp cận của chúng tôi được định hình bởi các thực tiễn bảo vệ dữ liệu lâu dài, Nguyên tắc Quyền Riêng Tư & Bảo Mật của chúng tôi, thực tiễn AI có trách nhiệm và Nguyên tắc AI của chúng tôi. Điều này có nghĩa là chúng tôi áp dụng các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ và kỹ thuật giảm thiểu dữ liệu, cung cấp sự minh bạch về các thực tiễn dữ liệu của mình và cung cấp các công cụ kiểm soát cho phép người dùng đưa ra quyết định sáng suốt và quản lý thông tin của họ.

Tập trung vào ứng dụng AI để giảm rủi ro hiệu quả

Khi áp dụng các nguyên tắc quyền riêng tư đã được thiết lập vào AI tạo sinh, có những câu hỏi quan trọng cần xem xét.

Chẳng hạn, làm thế nào để thực hành giảm thiểu dữ liệu khi huấn luyện mô hình trên khối lượng dữ liệu khổng lồ? Cách tốt nhất để cung cấp sự minh bạch có ý nghĩa cho các mô hình phức tạp giải quyết các mối quan ngại cá nhân là gì? Và làm thế nào để tạo ra những trải nghiệm phù hợp với lứa tuổi mang lại lợi ích cho thanh thiếu niên trong một thế giới điều khiển bởi AI?

Tài liệu của chúng tôi cung cấp một số suy nghĩ ban đầu về các chủ đề này, tập trung vào hai giai đoạn chính của phát triển mô hình:

• Huấn luyện và phát triển
• Ứng dụng hướng đến người dùng

Trong quá trình huấn luyện và phát triển, dữ liệu cá nhân như tên hoặc chi tiết tiểu sử chiếm một phần nhỏ nhưng quan trọng trong dữ liệu huấn luyện. Các mô hình sử dụng dữ liệu này để hiểu cách ngôn ngữ thể hiện các khái niệm trừu tượng về mối quan hệ con người và thế giới xung quanh.

Các mô hình này không phải là "cơ sở dữ liệu" và cũng không nhằm mục đích nhận diện cá nhân. Trên thực tế, việc bao gồm dữ liệu cá nhân có thể giúp giảm thiên kiến — ví dụ, bằng cách hiểu rõ hơn về các tên từ các nền văn hóa khác nhau — và cải thiện độ chính xác và hiệu suất của mô hình.

Ở cấp độ ứng dụng, rủi ro về các tổn hại quyền riêng tư như rò rỉ dữ liệu tăng lên, nhưng cơ hội để triển khai các biện pháp bảo vệ hiệu quả hơn cũng vậy. Các tính năng như bộ lọc đầu ra và xóa tự động trở nên quan trọng tại đây.

Việc ưu tiên các biện pháp bảo vệ ở cấp độ ứng dụng không chỉ thực tế mà, chúng tôi tin rằng, là cách tiến tới hiệu quả nhất.

Đạt được quyền riêng tư thông qua đổi mới

Mặc dù phần lớn cuộc đối thoại về quyền riêng tư trong AI hiện nay tập trung vào việc giảm thiểu rủi ro — và điều này là đúng, vì tầm quan trọng của việc xây dựng niềm tin vào AI — AI tạo sinh cũng có tiềm năng nâng cao quyền riêng tư của người dùng. Chúng ta cũng nên nắm bắt những cơ hội này.

AI tạo sinh đã giúp các tổ chức phân tích phản hồi về quyền riêng tư từ cơ sở người dùng lớn và phát hiện các vấn đề tuân thủ. Nó đang mở đường cho các chiến lược phòng thủ mạng mới. Các công nghệ nâng cao quyền riêng tư như dữ liệu tổng hợp và quyền riêng tư khác biệt đang cho chúng ta thấy cách mang lại lợi ích xã hội lớn hơn mà không làm tổn hại đến thông tin cá nhân. Các chính sách công và tiêu chuẩn ngành nên khuyến khích — và không vô tình cản trở — những phát triển tích cực này.

Nhu cầu hợp tác

Các luật về quyền riêng tư được thiết kế để linh hoạt, tương xứng và trung lập về công nghệ — những phẩm chất đã khiến chúng mạnh mẽ và bền vững theo thời gian.

Các nguyên tắc tương tự cũng áp dụng trong kỷ nguyên AI, khi chúng ta nỗ lực cân bằng giữa các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ với các quyền cơ bản khác và mục tiêu xã hội.

Con đường phía trước sẽ đòi hỏi sự hợp tác trong cộng đồng quyền riêng tư, và Google cam kết hợp tác với những người khác để đảm bảo rằng AI tạo sinh mang lại lợi ích cho xã hội một cách có trách nhiệm.

Bạn có thể đọc Tài liệu Chính sách của chúng tôi về AI Tạo Sinh và Quyền Riêng Tư [tại đây](link to paper).