Name: Gemma-2-27B-it
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Author: Google

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Gemma-2-27B-it

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27B

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関連人物

Noam Shazeer

Ray Kurzweil

Cassie Kozyrkov

Sundar Pichai

Oriol Vinyals

Jeff Dean

モデルの紹介

Gemma は、Google が提供する軽量かつ最先端のオープンソースモデルのファミリーであり、Gemini モデルの作成に使用されたのと同じ研究および技術に基づいて構築されています。

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

左右にス와イプしてさらに表示

言語理解能力

多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。

4.7

知識カバレッジの範囲

重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。

5.7

推論能力

コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。

4.6

モデル比較

Gemma-2-27B-it vs Qwen2.5-7B-Instruct Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。

Gemma-2-27B-it vs Hunyuan-T1-20250822 テンセントが独自に開発した深層推論モデルは、バージョン番号hunyuan-t1-20250822を採用している。

Gemma-2-27B-it vs Spark-X1 iFlytekが発表した推論モデルSpark X1は、国内の数学タスクで先行する一方で、推論、テキスト生成、言語理解などの一般的なタスクのパフォーマンスを、OpenAIのo1およびDeepSeekのR1と比較しています。

Gemma-2-27B-it vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715 バイトダンスが発売したシードシリーズモデルの最新バージョンで、思考モードをサポートしています。

Gemma-2-27B-it vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking) ByteDance社がリリースした深層推論の手動切り替えに対応した深層推論モデルで、doubao-1.5と比較して性能が大幅に向上している。

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