オプション
ALモデルのリスト
Gemma-2-27B-it
モデルパラメーター数量
27B
モデルパラメーター数量
関連組織
Google
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
リリース時間
2024年6月27日
リリース時間

モデルの紹介
Gemma は、Google が提供する軽量かつ最先端のオープンソースモデルのファミリーであり、Gemini モデルの作成に使用されたのと同じ研究および技術に基づいて構築されています。
左右にス와イプしてさらに表示
言語理解能力 言語理解能力
言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
4.7
知識カバレッジの範囲 知識カバレッジの範囲
知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
5.7
推論能力 推論能力
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
4.6
モデル比較
関連モデル
Gemma-3-27B-it Gemma は、Google による軽量で最先端のオープンソースモデルのファミリーで、Gemini モデルを作成したのと同じ研究と技術に基づいて構築されています。
Gemini-2.5-Pro Gemini 2.5 pro の公式リリースバージョン
Gemini-1.5-Pro-Latest Gemini 1.5 Pro は、最大200万トークンの画期的なコンテキストウィンドウを導入しました。これはこれまでの大型基盤モデルの中で最も長いコンテキストウィンドウです。マルチモーダルでの長文コンテキストのリトリバルタスクにおいてほぼ完全な再現性を達成し、大規模なドキュメント、数千行のコード、数時間の音声、ビデオなどを正確に処理できる能力を解き放ちました。
Gemma-2-27B-it Gemmaは、Googleが開発した軽量で最先端のオープンソースモデルのファミリーであり、Geminiモデルの作成に使用されたのと同じ研究や技術に基づいています。
Gemma-2-27B-it Gemma は、Google が開発した軽量で最先端のオープンソースモデルのファミリーであり、Gemini モデルの作成に使用されたのと同じ研究や技術に基づいています。
関連文書
AI広告のスケーリング革命:2025年にクリエイティビティを10倍高める デジタル広告の状況は急速な進化を続けており、競争上の成功にはイノベーションが不可欠です。2025年に近づくにつれ、人工知能とクリエイティブマーケティングの融合は、キャンペーンパフォーマンスに革命をもたらす画期的な機会を提示している。この詳細な分析では、AIを導入することでクリエイティブなアウトプットを10倍に増幅させる実践的な方法を明らかにし、マーケターに実行可能な戦略と最先端のツールを提供するこ
AI採用システムが採用決定に影響する隠れた偏見を暴く AI採用における隠れたバイアス:採用アルゴリズムにおける組織的差別への取り組みはじめにAIを活用した採用ツールは、効率的な候補者スクリーニング、標準化された面接プロセス、データ駆動型の選考により、採用活動の変革を約束する。これらのシステムは、何千もの応募を数分で処理するなど、採用を合理化することで称賛される一方で、制度的差別を永続させる根深いバイアスを秘めている。 ワシントン大学の調査によると、
企業のAI導入は頭打ち、ランプのデータで明らかに 企業のAI導入が頭打ちに企業は当初、人工知能ソリューションの導入を急いでいたが、企業がこのテクノロジーの現在の限界に直面するにつれ、その熱意は安定してきているようだ。導入の減速AI関連製品やサービスに対する企業の支出を追跡するRampのAIインデックスは、1年近く着実な成長を続けた後、5月の普及率は41%で頭打ちとなった。このデータから、導入には大きな格差があることがわかる:大企業は49%でトップ
ポケットモンスター ファイアレッド 改造アイアモンチャレンジ:必須ルールと必勝法 Pokemon FireRed Kaizo IronMon」チャレンジは、ゲームの究極の腕試しの1つであり、従来のポケモン戦略を打ち破り、プレイヤーにあらゆる決断を再考させる残酷な試練です。冷酷なランダム性と恒久的な結末が組み合わされ、勝利のためには完璧な実行力と適応力のある戦術、そして鋼の神経が要求される。この難関を勝ち抜くことは、おそらくポケモントレーナーにとって最高の栄誉となるだろう。キーポ
生産性と効率を最大化するAIタスク管理ツール 生産性の未来:AIを活用したタスク管理絶えず加速するデジタル環境の中で、効果的なタスク管理はプロフェッショナルとしての成功に不可欠なものとなっています。人工知能は、ワークフローの編成方法に革命をもたらし、タスクの自動化と電話転写にかつてない効率性をもたらしています。この調査では、AIを搭載したインテリジェント・タスク・マネージャーが、説明責任を維持しながら生産性をどのように変革できるかを明らかにし
モデル比較
比較を開始します
トップに戻ります
OR