Name: Gemma-2-27B-it
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Author: Google

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Gemma-2-27B-it

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27B

モデルパラメーター数量

Google

関連人物

Noam Shazeer

Ray Kurzweil

Cassie Kozyrkov

Sundar Pichai

Oriol Vinyals

Jeff Dean

モデルの紹介

Gemma は、Google が開発した軽量で最先端のオープンソースモデルのファミリーであり、Gemini モデルの作成に使用されたのと同じ研究や技術に基づいています。

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

左右にス와イプしてさらに表示

言語理解能力

多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。

4.7

知識カバレッジの範囲

主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。

7.9

推論能力

コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。

3.8

モデル比較

Gemma-2-27B-it vs Qwen2.5-7B-Instruct Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。

Gemma-2-27B-it vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルであり、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。

Gemma-2-27B-it vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro はGoogle DeepMindの人工知能研究チームがリリースしたモデルで、バージョン番号はGemini-2.5-Pro-Preview-05-06です。

Gemma-2-27B-it vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルで、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。

Gemma-2-27B-it vs Spark-X1 iFlytekが発表した推論モデルSpark X1は、国内の数学タスクで先行する一方で、推論、テキスト生成、言語理解などの一般的なタスクのパフォーマンスを、OpenAIのo1およびDeepSeekのR1と比較しています。

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