9B
モデルパラメーター数量
Google
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2024年6月26日
リリース時間
モデルの紹介
Gemma は、Google が開発した軽量で最先端のオープンソースモデルのファミリーであり、Gemini モデルの作成に使用されたのと同じ研究や技術に基づいています。


言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
4.0


知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
5.3


推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
4.1
モデル比較
Gemma-2-9B-it vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Gemma-2-9B-it vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
新しい深層思考モデルのDoubao-1.5は、数学、プログラミング、科学的な推論などの専門分野や、クリエイティブライティングなどの汎用タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮しています。AIME 2024、Codeforces、GPQAなどの複数の権威あるベンチマークで業界トップレベルに達しているか、またはそれに近い成果を収めています。
関連モデル
Gemini-1.5-Pro-Latest
Gemini 1.5 Pro は、最大200万トークンの画期的なコンテキストウィンドウを導入しました。これはこれまでの大型基盤モデルの中で最も長いコンテキストウィンドウです。マルチモーダルでの長文コンテキストのリトリバルタスクにおいてほぼ完全な再現性を達成し、大規模なドキュメント、数千行のコード、数時間の音声、ビデオなどを正確に処理できる能力を解き放ちました。
Gemma-2-27B-it
Gemmaは、Googleが開発した軽量で最先端のオープンソースモデルのファミリーであり、Geminiモデルの作成に使用されたのと同じ研究や技術に基づいています。
Gemma-2-27B-it
Gemma は、Google が開発した軽量で最先端のオープンソースモデルのファミリーであり、Gemini モデルの作成に使用されたのと同じ研究や技術に基づいています。
Gemma-2-27B-it
Gemmaは、Googleが開発した軽量で最先端のオープンソースモデルのファミリーであり、Geminiモデルの作成に使用されたのと同じ研究や技術に基づいています。
Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro はGoogle DeepMindの人工知能研究チームがリリースしたモデルで、バージョン番号はGemini-2.5-Pro-Preview-05-06です。
関連文書
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