Name: Gemma-2-9B-it
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Author: Google

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Gemma-2-9B-it

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関連人物

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Oriol Vinyals

Jeff Dean

モデルの紹介

Gemma は、Google がGemini モデルの作成に使用したのと同じ研究技術に基づいて構築された、軽量で最先端のオープンソースモデルのファミリーです。

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

左右にス와イプしてさらに表示

言語理解能力

多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。

4.6

知識カバレッジの範囲

主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。

7.5

推論能力

コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。

3.1

モデル比較

Gemma-2-9B-it vs Qwen2.5-7B-Instruct Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。

Gemma-2-9B-it vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルであり、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。

Gemma-2-9B-it vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro はGoogle DeepMindの人工知能研究チームがリリースしたモデルで、バージョン番号はGemini-2.5-Pro-Preview-05-06です。

Gemma-2-9B-it vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルで、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。

Gemma-2-9B-it vs Spark-X1 iFlytekが発表した推論モデルSpark X1は、国内の数学タスクで先行する一方で、推論、テキスト生成、言語理解などの一般的なタスクのパフォーマンスを、OpenAIのo1およびDeepSeekのR1と比較しています。

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