Qwen2-7B-Instruct
7B
Modelo Parâmetro Quantidade
Alibaba
Organização afiliada
Código aberto
Tipo de licença
6 de Junho de 2024
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
Qwen2 é a nova série dos modelos grandes de linguagem Qwen.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
4.3
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui pontos cegos significativos, geralmente mostrando erros factuais e repetindo informações desatualizadas.
6.4
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
3.6
Comparação de modelos
Qwen2-7B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
Qwen2-7B-Instruct vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Qwen2-7B-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Qwen2-7B-Instruct vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
O novo modelo de pensamento profundo Doubao-1.5 se destaca em campos profissionais como matemática, programação, raciocínio científico e tarefas gerais como escrita criativa. Ele alcançou ou está próximo do nível superior da indústria em vários benchmarks autoritários, como AIME 2024, Codeforces e GPQA.
Modelo relacionado
Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
Qwen3-32B (Thinking)
Qwen3 é a última geração de modelos de linguagem grande na série Qwen, oferecendo uma ampla gama de modelos densos e mistura de especialistas (MoE).
Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5 é a versão beta do Qwen2, mantendo sua arquitetura como um modelo de transformador apenas decodificador com ativação SwiGLU, RoPE e mecanismos de atenção de múltiplas cabeças. Ele oferece nove tamanhos de modelos e tem capacidades multilíngues e de chat aprimoradas, suportando uma extensão de contexto de 32.768 tokens. Todos os modelos têm prompts de sistema habilitados para atuação de papéis, e o código suporta implementação nativa nos transformers.
Qwen1.5-7B-Chat
Qwen1.5 é a versão beta do Qwen2, mantendo sua arquitetura como um modelo de transformador decoder-only com ativação SwiGLU, RoPE e mecanismos de atenção de múltiplas cabeças. Ele oferece nove tamanhos de modelo e tem capacidades multilíngues e de chat aprimoradas, suportando uma extensão de contexto de 32.768 tokens. Todos os modelos possuem prompts de sistema habilitados para interpretação de papéis, e o código suporta implementação nativa nos transformers.
Qwen1.5-14B-Chat
Qwen1.5 é a versão beta do Qwen2, mantendo sua arquitetura como um modelo transformador de apenas decodificador com ativação SwiGLU, RoPE e mecanismos de atenção de múltiplas cabeças. Ele oferece nove tamanhos de modelo e possui capacidades multilíngues e de chat aprimoradas, suportando uma extensão de contexto de 32.768 tokens. Todos os modelos possuem prompts de sistema habilitados para atuação de papéis e o código suporta implementação nativa em transformers.
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