ServiceNow、企業の複雑さを軽減する統合AIを発表
ServiceNowは、ナレッジ2025の開幕に先立ち、企業環境全体で分散するAIツールとデジタルアシスタントを統合するために設計された画期的なAIプラットフォームを発表しました。NVIDIA、Microsoft、Google、Oracleとの戦略的提携を結ぶことで、同社はインテリジェントなビジネスオーケストレーションを再定義することを目指しており、アドビ、Aptiv、NHL、Visa、ウェルズ・ファーゴなどの業界リーダーを含むアーリーアダプターからは、業務上のメリットが報告されています。
企業AIの複雑さへの対応
現代の組織は、以下のような増大する課題に直面しています:
- 断絶したシステムアーキテクチャ
- 断片化されたデータエコシステム
- 不明確なAI導入ロードマップ
- 強まるリソース制約
ServiceNow AIプラットフォームは、変革をもたらすソリューションとして登場し、以下のことを約束します:
- 組織のレジリエンスの強化
- 効率性の大幅な向上
- コスト最適化の機会
- 技術的負債の削減
戦略的必然性
ServiceNow会長兼CEOのビル・マクダーモットは、次のように強調しています:
「当社は、あらゆる業界、エージェント、ワークフローを橋渡しする統一AIアーキテクチャを通じて、企業変革の先駆者となっています。これは、リアルタイムの統合されたビジネス運用のための最初の真の基盤——AI、データ、ワークフローを首尾一貫してオーケストレーションできる唯一のプラットフォームを表しています。」
企業における成功事例
- アドビ: AIエージェントを通じてITサービスリクエストの40%を自動化、解決時間を改善しながらチケット量を削減
- Aptiv: エッジインテリジェンスとServiceNowワークフローを統合し、ミッションクリティカルな自動化を実現
- NHL: 内部業務とファン体験インフラの最適化
- ウェルズ・ファーゴ: AI駆動の財務判断のためのリアルタイムデータ処理を実装
- Visa: AIを活用した紛争解決システムを開発、管理サービス拡大の計画あり
プラットフォームアーキテクチャの詳細
コアコンポーネント
- 会話型AIエンゲージメント層: 企業システムを橋渡しする自然言語インターフェース
- ナレッジグラフ: 組織の知識を繋ぐ意味論的ネットワーク
- ワークフローデータファブリック: AI運用のための統一データアーキテクチャ
- AIエージェントファブリック: 複数ベンダーAIの調整のための相互運用性フレームワーク
補完的イノベーション
AIコントロールタワー
以下に対する集中型ガバナンスを提供:
- AIパフォーマンス監視
- セキュリティコンプライアンス
- 価値実現の追跡
- クロスプラットフォームオーケストレーション
Apriel Nemotron 15B
NVIDIAと共同開発されたこの高度なLLMは、以下を実現:
- エンタープライズ級の推論能力
- 高精度な意思決定
- コスト効率の高い運用
- スケーラブルなエージェント型AI
次世代CRMスイート
以下を包括:
- AI強化されたセールスオートメーション
- 統一された注文管理
- 予測的なカスタマーサービス
- プロアクティブなエンゲージメントワークフロー
労働力の強化
ServiceNow Universityは、以下のを通じてデジタルトランスフォーメーションの人的要素に対処:
- 包括的なAIスキル向上プログラム
- チェンジマネジメントフレームワーク
- キャリアパス開発
- 組織能力構築
業界への影響
エンタープライズAI成熟度インデックスが明らかにしたもの:
- 導入企業の55%が総利益率の改善を報告
- 運用効率35%向上
- ポイントソリューションと比較してROIが300%向上
今後の展望
プラットフォームのロードマップには以下が含まれる:
- 事前構築済みAIエージェントライブラリの拡張
- 強化されたパートナーエコシステム連携
- 業界特化型ソリューションアクセラレーター
- 継続的な機能強化
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ServiceNowは、ナレッジ2025の開幕に先立ち、企業環境全体で分散するAIツールとデジタルアシスタントを統合するために設計された画期的なAIプラットフォームを発表しました。NVIDIA、Microsoft、Google、Oracleとの戦略的提携を結ぶことで、同社はインテリジェントなビジネスオーケストレーションを再定義することを目指しており、アドビ、Aptiv、NHL、Visa、ウェルズ・ファーゴなどの業界リーダーを含むアーリーアダプターからは、業務上のメリットが報告されています。
企業AIの複雑さへの対応
現代の組織は、以下のような増大する課題に直面しています:
- 断絶したシステムアーキテクチャ
- 断片化されたデータエコシステム
- 不明確なAI導入ロードマップ
- 強まるリソース制約
ServiceNow AIプラットフォームは、変革をもたらすソリューションとして登場し、以下のことを約束します:
- 組織のレジリエンスの強化
- 効率性の大幅な向上
- コスト最適化の機会
- 技術的負債の削減
戦略的必然性
ServiceNow会長兼CEOのビル・マクダーモットは、次のように強調しています:
「当社は、あらゆる業界、エージェント、ワークフローを橋渡しする統一AIアーキテクチャを通じて、企業変革の先駆者となっています。これは、リアルタイムの統合されたビジネス運用のための最初の真の基盤——AI、データ、ワークフローを首尾一貫してオーケストレーションできる唯一のプラットフォームを表しています。」
企業における成功事例
- アドビ: AIエージェントを通じてITサービスリクエストの40%を自動化、解決時間を改善しながらチケット量を削減
- Aptiv: エッジインテリジェンスとServiceNowワークフローを統合し、ミッションクリティカルな自動化を実現
- NHL: 内部業務とファン体験インフラの最適化
- ウェルズ・ファーゴ: AI駆動の財務判断のためのリアルタイムデータ処理を実装
- Visa: AIを活用した紛争解決システムを開発、管理サービス拡大の計画あり
プラットフォームアーキテクチャの詳細
コアコンポーネント
- 会話型AIエンゲージメント層: 企業システムを橋渡しする自然言語インターフェース
- ナレッジグラフ: 組織の知識を繋ぐ意味論的ネットワーク
- ワークフローデータファブリック: AI運用のための統一データアーキテクチャ
- AIエージェントファブリック: 複数ベンダーAIの調整のための相互運用性フレームワーク
補完的イノベーション
AIコントロールタワー
以下に対する集中型ガバナンスを提供:
- AIパフォーマンス監視
- セキュリティコンプライアンス
- 価値実現の追跡
- クロスプラットフォームオーケストレーション
Apriel Nemotron 15B
NVIDIAと共同開発されたこの高度なLLMは、以下を実現:
- エンタープライズ級の推論能力
- 高精度な意思決定
- コスト効率の高い運用
- スケーラブルなエージェント型AI
次世代CRMスイート
以下を包括:
- AI強化されたセールスオートメーション
- 統一された注文管理
- 予測的なカスタマーサービス
- プロアクティブなエンゲージメントワークフロー
労働力の強化
ServiceNow Universityは、以下のを通じてデジタルトランスフォーメーションの人的要素に対処:
- 包括的なAIスキル向上プログラム
- チェンジマネジメントフレームワーク
- キャリアパス開発
- 組織能力構築
業界への影響
エンタープライズAI成熟度インデックスが明らかにしたもの:
- 導入企業の55%が総利益率の改善を報告
- 運用効率35%向上
- ポイントソリューションと比較してROIが300%向上
今後の展望
プラットフォームのロードマップには以下が含まれる:
- 事前構築済みAIエージェントライブラリの拡張
- 強化されたパートナーエコシステム連携
- 業界特化型ソリューションアクセラレーター
- 継続的な機能強化












