9月の7つのAIニュースの発表

20年以上にわたり、Googleでは機械学習とAIに深く取り組んできました。研究、ツール、インフラにリソースを投入し、人々の日常生活に真の変化をもたらす製品を開発しています。医療から危機対応、教育まで、私たちのチームはAIの可能性を活用して良いことを実現しようとしています。私たちの取り組みを皆さんに知っていただきたいので、Googleの最新のAIニュースを定期的に更新し、製品から研究まであらゆることをカバーします。9月に発表したAI関連のニュースを振り返ってみましょう。

国連初の「未来のためのサミット」で、GoogleのCEOであるSundar Pichaiが登壇し、AI教育とトレーニングを強化するための1億2000万ドルのグローバルAIオポチュニティファンドを発表しました。彼は、AIが誰にとっても利益をもたらすように、公的・民間のパートナーシップの重要性を強調しました。「AIでは最初から包括的である絶好の機会があり、デジタル格差がAI格差に変わるのを許すわけにはいきません」と彼は国際的な政策立案者の聴衆に語りました。締めくくりとして、Sundarは、Googleがこれらの大きなイノベーションを責任を持って展開するために協力することに全力を尽くしていると明確にしました。「機会はあまりにも大きく、課題はあまりにも緊急で、この技術はあまりにも革新的なので、それ以下のことはできません」と彼は述べました。

私たちのAI駆動の研究仲間であるNotebookLMを強化しました。これはGeminiモデルを使用し、複雑な情報をより早く理解するのに役立ちます。オーディオ概要機能を追加し、アップロードした内容について2人のAIホストが詳細に会話します。移動中に学ぶのに便利な方法で、会話は後で再訪するためにダウンロードできます。さらに、YouTubeのURLやオーディオファイルをNotebookLMにアップロードできるようになり、オーディオ概要を数タップで共有する新機能も追加しました。オーディオ概要を使えば、好きなトピックに飛び込んだり共有したりすることがこれまでになく簡単になりました。

Google CloudとGoogle Workspaceは、Gemini at Workというグローバルデジタルイベントを開催し、AIが世界中のビジネスをどのように変えているかを示しました。Google Cloudの顧客がGeminiを大規模に活用して生産性を向上させ、顧客体験を強化し、新しいビジネスラインを始める50以上の新たなストーリーを共有しました。AIエージェントは、さまざまなニーズや目標に対応する職場を支援するのに特に有望です。顧客は、買い物客に最適な靴を案内したり、従業員が最適な健康保険を選ぶのを助けたり、シフト変更時の患者の引き継ぎをスムーズにする看護師をサポートするなど、さまざまな業界でAIエージェントを使ってタスクを加速しています。

Google.orgは、米国全土の50万人以上の教育者と学生に基本的なAIスキルを身につけさせることを目標に、2500万ドル以上の資金を5つの教育機関に提供する新たなイニシアチブを開始しました。AIカリキュラムの開発、教師のトレーニング、包括的なAI学習体験の創出を行います。これらの組織の一部は、生成AIツールを使って教師の時間を節約し、学生の学習を向上させることを目指す自習型コース「教育者のための生成AI」を展開します。インターネットはすでに教育を驚くほど変革しており、AIの可能性を最大限に活用することで、さらなる教育と学習の機会を開くことができます。

極端な暑さに対処し、健康への影響を軽減するために、AIを活用した衛星および航空画像を使用する新しいツール「Heat Resilience」を開始しました。AIによる物体検出と他のモデルを組み合わせ、都市の緑地や建物の屋根の反射率などを分析します。これにより、都市計画者や地方自治体は、木の植栽などの冷却対策に最適な場所を近隣レベルで特定できます。米国の14都市でパイロットを開始し、当局は極端な暑さのリスクが最も高い近隣を特定し、対策を立てるために使用しています。都市部のヒートアイランドで世界の気温が上昇する中、AIが解決策の一部となる可能性があります。

Google Researchは、火災の専門家と協力して、教室程度の大きさ（約5x5メートル）の小さな山火事を特定し追跡するために特別に設計された衛星ネットワーク「FireSat」を開発しました。運用開始後、FireSatは20分ごとに更新される高解像度の画像を世界中で提供し、当局が火災に迅速に対応できるようにします。これまで、消防士は解像度が低く、1日に数回しか更新されない衛星画像に頼らざるを得ず、火災が大きくなるまで発見が難しい状況でした。FireSatが完全に稼働すれば、緊急対応者は火災がまだ小さく、抑え込みやすい段階で重要な情報を受け取れます。

私たちのバイオアコースティック基盤モデル「Health Acoustic Representations (HeAR)」を研究者に公開しました。HeARは、咳などの人間の音を聞き取り、病気の早期兆候を特定するモデル構築を支援するように設計されています。結核のような治療可能な病気は、医療アクセスが限られた国で診断されないことが多いですが、HeARはこれをスクリーニングする可能性があります。たとえば、インドの呼吸器医療企業は、咳の音から結核の早期発見を改善するためにHeARを活用する方法を検討しています。

スタンフォード大学の「The Digitalist Papers」に寄稿したエッセイで、Googleの研究・技術・社会担当上級副社長のJames Manyikaは、AIが広く良い影響を与える2050年を想像するよう読者を誘いました。彼は、今何に焦点を当てるべきか、進捗を追跡するためにどのような兆候を探すべきかと問いかけました。AIでは、私たちが取る一歩一歩が重要です。これらの公開討論は、AIが現在および将来の人々にどのように利益をもたらすかに影響を与えるため、非常に重要です。