Los 7 anuncios de noticias de IA de septiembre

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10 de abril de 2025

EricRoberts

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# ai # research # Health

Los 7 anuncios de noticias de IA de septiembre

Durante más de dos décadas, en Google hemos estado sumergiendo profundamente en el aprendizaje automático y la IA, poniendo recursos en investigaciones, herramientas e infraestructura para crear productos que realmente marcan la diferencia en la vida cotidiana de la gente. Desde la atención médica hasta la respuesta y la educación de crisis, nuestros equipos están tratando de aprovechar el potencial de la IA para hacer algo de bien. Queremos mantenerlo al tanto de lo que estamos haciendo, por lo que estamos comenzando una actualización regular de las últimas noticias de IA de Google, que cubre todo, desde nuestros productos hasta nuestra investigación. Echemos un vistazo rápido a algunos de los anuncios de IA que hicimos en septiembre.

En la primera "cumbre para el futuro" de las Naciones Unidas, el CEO de Google, Sundar Pichai, subió al escenario para anunciar un fuerte fondo global de oportunidades de IA de $ 120 millones destinado a impulsar la educación y la capacitación de IA. Hizo hincapié en la importancia de las asociaciones público-privadas para asegurarse de que la IA beneficie a todos, sin importar dónde se encuentren. "Tenemos una oportunidad real de ser inclusivos desde el primer momento con AI, y no podemos dejar que la división digital se convierta en una división de IA", dijo a la multitud de formuladores de políticas internacionales. Envolviendo, Sundar dejó en claro que Google está todo en trabajar juntos para implementar estas grandes innovaciones de manera responsable, por lo que la IA realmente puede ayudar a todos. "Las oportunidades son demasiado grandes, los desafíos demasiado apremiantes, y esta tecnología también cambia de juego para hacer algo menos", dijo. Hemos condimentado Notebooklm, nuestro amigo de investigación con IA que utiliza modelos Gemini para ayudarlo a entender la información compleja aún más rápido. Hemos agregado descripciones de audio, donde dos hosts de IA chatan en profundidad sobre las cosas que subes. Es una forma genial de aprender sobre la marcha, e incluso puedes descargar los chats para volver a visitar más tarde. Además, ahora puede cargar URL de YouTube y archivos de audio en Notebooklm, y hay una nueva característica para compartir sus descripciones de audio con otros con solo un par de grifos. Con una descripción general de audio, sumergirse y compartir los temas que amas nunca ha sido más fácil. Google Cloud y Google Workspace organizaron un evento digital global llamado Gemini en el trabajo para mostrar cómo AI está sacudiendo las cosas para las empresas de todo el mundo. Compartieron más de 50 nuevas historias de clientes de Google Cloud que usan Gemini a gran escala para aumentar la productividad, mejorar las experiencias de los clientes e incluso comenzar nuevas líneas de negocios. Los agentes de IA se ven bastante prometedores, especialmente para ayudar a los lugares de trabajo a las diferentes necesidades y objetivos. Los clientes están utilizando estos agentes de IA en varias industrias para acelerar las tareas, ya sea que esté guiando a un comprador a los zapatos perfectos, ayudando a un empleado a elegir los mejores beneficios para la salud o apoyar a las enfermeras con transferencias de pacientes más suaves durante los cambios de turno. Google.org inició una nueva iniciativa con más de $ 25 millones en fondos que van a cinco organizaciones educativas. El objetivo? Para equipar a más de 500,000 educadores y estudiantes en todo Estados Unidos con las habilidades básicas de IA que necesitan. Desarrollarán planes de estudio de IA, capacitación de maestros y crean experiencias de aprendizaje de IA inclusive. Algunas de estas organizaciones también implementarán un curso de ritmo a sí mismos llamado IA generativo para educadores, cuyo objetivo es ayudar a los maestros a ahorrar tiempo y mejorar el aprendizaje de los estudiantes con herramientas generativas de IA. Internet ya transformó la educación de manera sorprendente, y ahora, al aprovechar el potencial de IA, podemos desbloquear aún más oportunidades para la enseñanza y el aprendizaje. Hemos lanzado una nueva herramienta llamada Resiliencia de calor que utiliza imágenes satelitales e aéreas mejoradas con AI para ayudar a las ciudades a lidiar con el calor extremo y, con suerte, disminuir los impactos en la salud. Combina la detección de objetos con AI con otros modelos para ver cosas como cuánto espacio verde tiene una ciudad o cómo son los techos reflectantes del edificio. Esto ayuda a los planificadores urbanos y los gobiernos locales a descubrir los mejores lugares para medidas de enfriamiento como la plantación de árboles, hasta el nivel del vecindario. Estamos comenzando con un piloto en 14 ciudades estadounidenses, donde los funcionarios lo están utilizando para identificar los vecindarios más en riesgo de calor extremo y encontrar planes para ayudar. Con temperaturas globales en aumento, especialmente en las islas de calor urbano, la IA podría ser parte de la respuesta. Google Research se ha asociado con expertos en incendios para desarrollar Firesat, una red satelital específicamente diseñada para detectar y rastrear incendios forestales tan pequeños como un aula (aproximadamente 5x5 metros). Una vez que esté en funcionamiento, Firesat dará a las autoridades imágenes de alta resolución actualizadas cada 20 minutos en todo el mundo, ayudándoles a responder a los incendios más rápido. Esto es un gran problema porque hasta ahora, los bomberos han tenido que conformarse con imágenes satelitales que son de baja resolución o solo actualizadas varias veces al día, lo que hace que sea difícil detectar incendios hasta que se hayan crecido mucho más. Cuando Firesat está completamente operativo, los respondedores de emergencia obtendrán esta información vital cuando los incendios aún son pequeños y potencialmente más fáciles de contener. Hemos puesto nuestro modelo de base bioacústica, Representaciones acústicas de Health (Hear), a disposición de los investigadores. Hear está diseñado para ayudar a construir modelos que puedan escuchar sonidos humanos, como tos, para detectar signos tempranos de enfermedades. Tiene el potencial de ayudar a detectar afecciones como la tuberculosis, que es tratable, pero a menudo no se diagnostica porque muchas personas carecen de acceso a la atención médica, especialmente en países limitados por recursos. Por ejemplo, una compañía de salud respiratoria india está investigando cómo Hear podría mejorar su detección temprana de TB a partir de sonidos de tos. En un ensayo para *The Digitalist Papers *de la Universidad de Stanford *, Vicepresidente Senior de Investigación, Tecnología y Sociedad de Google, James Manyika, invitó a los lectores a imaginar un 2050 donde la IA ha sido una fuerza generalizada para el bien. Él planteó la pregunta: ¿en qué debemos centrarnos ahora y en qué señales debemos buscar para rastrear nuestro progreso? Con IA, cada paso que tomamos los asuntos. Estas discusiones públicas son cruciales porque influyen en cómo la IA puede beneficiar a las personas, tanto ahora como en el futuro.

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