9 월 7 일 AI 뉴스 발표

지난 20년 이상, 우리 Google은 머신 러닝과 AI에 깊이 몰두하며 연구, 도구, 인프라에 자원을 투입하여 사람들의 일상 생활에 진정으로 차이를 만드는 제품을 개발해 왔습니다. 의료에서 위기 대응, 교육에 이르기까지, 우리 팀은 AI의 잠재력을 활용하여 선한 일을 시도하고 있습니다. 우리가 무엇을 하고 있는지 여러분께 계속 알려드리고 싶어, Google의 최신 AI 뉴스에 대한 정기적인 업데이트를 시작하며, 제품에서 연구에 이르기까지 모든 것을 다룹니다. 9월에 발표한 AI 소식을 간단히回顾해 봅시다.

유엔의 최초 "미래를 위한 정상회의"에서 Google의 CEO Sundar Pichai는 AI 교육과 훈련을 촉진하기 위한 1억 2천만 달러 규모의 글로벌 AI 기회 펀드를 발표했습니다. 그는 AI가 모든 사람에게 혜택을 줄 수 있도록 공공-민간 파트너십의 중요성을 강조했습니다. "AI는 처음부터 포용적일 수 있는 진정한 기회가 있으며, 디지털 격차가 AI 격차로 바뀌어서는 안 된다"고 그는 국제 정책 입안자들 앞에서 말했습니다. 마무리하며 Sundar는 Google이 이러한 큰 혁신을 책임감 있게 도입하기 위해 협력에 전념하고 있으며, AI가 진정으로 모두를 도울 수 있도록 하겠다고 분명히 밝혔습니다. "기회는 너무 크고, 도전은 너무 시급하며, 이 기술은 너무 혁신적이어서 그 이하로는 할 수 없다"고 그는 말했습니다.

우리는 Gemini 모델을 사용하여 복잡한 정보를 더 빠르게 이해할 수 있도록 돕는 AI 기반 연구 도우미 NotebookLM을 개선했습니다. 업로드한 내용에 대해 두 명의 AI 호스트가 심도 있게 대화하는 오디오 개요 기능을 추가했습니다. 이동 중에도 학습할 수 있는 멋진 방법이며, 대화를 나중에 다시 들을 수 있도록 다운로드할 수도 있습니다. 또한, 이제 NotebookLM에 YouTube URL과 오디오 파일을 업로드할 수 있으며, 오디오 개요를 몇 번의 탭으로 다른 사람과 공유할 수 있는 새 기능도 추가되었습니다. 오디오 개요를 통해 좋아하는 주제를 탐구하고 공유하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

Google Cloud와 Google Workspace는 AI가 전 세계 비즈니스에 어떤 변화를 일으키는지 보여주는 글로벌 디지털 이벤트 Gemini at Work를 개최했습니다. 그들은 Gemini를 대규모로 사용하여 생산성을 높이고, 고객 경험을 개선하며, 심지어 새로운 비즈니스 라인을 시작한 Google Cloud 고객의 50개 이상의 새로운 이야기를 공유했습니다. AI 에이전트는 특히 다양한 필요와 목표를 충족시키는 직장에 큰 가능성을 보여주고 있습니다. 고객들은 다양한 산업에서 AI 에이전트를 사용하여 작업을 가속화하고 있으며, 쇼핑객을 완벽한 신발로 안내하거나, 직원이 최적의 건강 혜택을 선택하도록 돕거나, 간호사가 교대 시간에 환자 인계를 더 원활하게 지원하는 등 다양한 작업에 활용되고 있습니다.

Google.org는 5개의 교육 기관에 2,500만 달러 이상의 자금을 지원하는 새로운 이니셔티브를 시작했습니다. 목표는? 미국 전역의 50만 명 이상의 교육자와 학생에게 필요한 기본 AI 기술을 제공하는 것입니다. 그들은 AI 커리큘럼을 개발하고, 교사를 훈련시키며, 포용적인 AI 학습 경험을 만들 것입니다. 일부 기관은 또한 생성 AI 도구로 교사의 시간을 절약하고 학생 학습을 개선하는 것을 목표로 하는 자율 학습 과정인 Generative AI for Educators를 출시할 것입니다. 인터넷은 이미 교육을 놀라운 방식으로 변화시켰으며, 이제 AI의 잠재력을 최대한 활용함으로써 교육과 학습에 더 많은 기회를 열 수 있습니다.

우리는 AI 기반 위성과 항공 이미지를 활용하여 도시가 극한 더위를 다루고 건강 영향을 줄이는 데 도움을 주는 새로운 도구 Heat Resilience를 출시했습니다. 이 도구는 AI 기반 객체 탐지와 다른 모델을 결합하여 도시의 녹지 공간이나 건물 지붕의 반사율 같은 것을 분석합니다. 이를 통해 도시 계획가와 지방 정부는 나무 심기와 같은 냉각 조치를 위한 최적의 장소를 동네 단위로 파악할 수 있습니다. 우리는 미국 14개 도시에서 파일럿을 시작했으며, 지역 당국은 이를 사용하여 극한 더위에 가장 취약한 동네를 정확히 찾아내고 대처 계획을 세우고 있습니다. 전 세계 기온이 상승하고, 특히 도시 열섬에서 AI가 답의 일부가 될 수 있습니다.

Google Research는 화재 전문가들과 협력하여 교실 크기(약 5x5미터) 정도의 작은 산불을 탐지하고 추적하도록 설계된 위성 네트워크 FireSat을 개발했습니다. 완전히 가동되면 FireSat은 전 세계적으로 20분마다 업데이트되는 고해상도 이미지를 당국에 제공하여 화재에 더 빠르게 대응할 수 있도록 돕습니다. 이는 지금까지 소방관들이 저해상도 또는 하루에 몇 번만 업데이트되는 위성 이미지에 의존해야 했기 때문에, 화재가 훨씬 커질 때까지 탐지하기 어려웠던 문제를 해결하는 큰 진전입니다. FireSat이 완전히 작동하면, 비상 대응자들은 화재가 아직 작고 잠재적으로 억제하기 쉬울 때 이 중요한 정보를 얻을 수 있습니다.

우리는 연구자들에게 생체 음향 기초 모델인 Health Acoustic Representations(HeAR)를 공개했습니다. HeAR는 기침과 같은 인간의 소리를 듣고 질병의 초기 징후를 탐지하는 모델을 구축하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다. 이는 특히 자원이 제한된 국가에서 많은 사람들이 의료 접근이 부족해 진단되지 않는 결핵과 같은 질병을 선별하는 데 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, 인도의 호흡기 의료 회사는 HeAR를 사용하여 기침 소리에서 결핵의 조기 탐지를 개선할 수 있는 방법을 연구하고 있습니다.

Stanford University의 The Digitalist Papers에 실린 에세이에서 Google의 연구, 기술 및 사회 담당 수석 부사장 James Manyika는 독자들에게 AI가 광범위한 선한 영향력을 발휘하는 2050년을 상상해 보라고 초대했습니다. 그는 질문을 던졌습니다: 지금 우리가 집중해야 할 것은 무엇이며, 진행 상황을 추적하기 위해 어떤 신호를 찾아야 할까요? AI에서는 우리가 내딛는 모든 발걸음이 중요합니다. 이러한 공개 논의는 AI가 지금과 미래에 사람들에게 어떻게 이익을 줄 수 있는지에 영향을 미치기 때문에 매우 중요합니다.