Сентябрьские новостные объявления 7 сентября

Уже более двух десятилетий мы в Google углубленно занимаемся машинным обучением и AI, вкладывая ресурсы в исследования, инструменты и инфраструктуру для создания продуктов, которые действительно меняют повседневную жизнь людей. От здравоохранения до реагирования на кризисы и образования — наши команды стремятся использовать потенциал AI для благих целей. Мы хотим держать вас в курсе наших дел, поэтому запускаем регулярные обновления о последних новостях AI от Google, охватывающие всё — от наших продуктов до исследований. Давайте кратко оглянемся на некоторые анонсы AI, которые мы сделали в сентябре.

На первом в истории ООН «Саммите за будущее» генеральный директор Google Сундар Пичаи выступил с речью, объявив о создании Глобального фонда возможностей AI на сумму 120 миллионов долларов для поддержки образования и обучения в области AI. Он подчеркнул важность государственно-частного партнерства, чтобы AI приносил пользу всем, независимо от их местоположения. «У нас есть реальный шанс сделать AI инклюзивным с самого начала, и мы не можем допустить, чтобы цифровой разрыв превратился в разрыв AI», — сказал он аудитории международных политиков. В завершение Сундар ясно дал понять, что Google полностью привержен совместной работе для ответственного внедрения этих крупных инноваций, чтобы AI действительно помогал всем. «Возможности слишком велики, вызовы слишком насущны, а эта технология слишком революционна, чтобы делать меньше», — сказал он.

Мы усовершенствовали NotebookLM, нашего помощника по исследованиям на базе AI, который использует модели Gemini, чтобы помочь вам быстрее разобраться в сложной информации. Мы добавили аудиообзоры, где два AI-ведущих подробно обсуждают загруженные вами материалы. Это удобный способ учиться на ходу, и вы даже можете скачать эти беседы для повторного прослушивания. Кроме того, теперь в NotebookLM можно загружать URL-адреса YouTube и аудиофайлы, а новая функция позволяет делиться аудиообзорами с другими всего в пару касаний. С аудиообзором погружение в любимые темы и их обсуждение стало проще, чем когда-либо.

Google Cloud и Google Workspace провели глобальное цифровое мероприятие под названием Gemini at Work, чтобы показать, как AI меняет бизнес по всему миру. Они поделились более чем 50 новыми историями от клиентов Google Cloud, которые используют Gemini в больших масштабах для повышения производительности, улучшения клиентского опыта и даже запуска новых направлений бизнеса. AI-агенты выглядят многообещающе, особенно для адаптации рабочих мест к различным потребностям и целям. Клиенты используют этих AI-агентов в разных отраслях, чтобы ускорить задачи, будь то помощь покупателю в выборе идеальной обуви, поддержка сотрудника в выборе лучших медицинских льгот или помощь медсестрам в более плавной передаче пациентов во время смены.

Google.org запустил новую инициативу, выделив более 25 миллионов долларов на финансирование пяти образовательных организаций. Цель? Обучить более 500 000 педагогов и студентов по всей территории США базовым навыкам работы с AI. Они будут разрабатывать учебные программы по AI, обучать учителей и создавать инклюзивные образовательные AI-опыт. Некоторые из этих организаций также запустят самостоятельный курс под названием «Генеративный AI для педагогов», который поможет учителям экономить время и улучшать обучение студентов с помощью генеративных инструментов AI. Интернет уже преобразил образование удивительными способами, и теперь, используя весь потенциал AI, мы можем открыть ещё больше возможностей для преподавания и обучения.

Мы запустили новый инструмент под названием Heat Resilience, который использует спутниковые и аэрофотоснимки, улучшенные AI, чтобы помочь городам справляться с экстремальной жарой и, возможно, смягчить её воздействие на здоровье. Он сочетает обнаружение объектов с помощью AI с другими моделями, чтобы анализировать такие факторы, как количество зелёных зон в городе или отражательная способность крыш зданий. Это помогает городским планировщикам и местным властям определять лучшие места для мер по охлаждению, таких как посадка деревьев, вплоть до уровня районов. Мы начинаем с пилотного проекта в 14 городах США, где власти используют его, чтобы выявить районы, наиболее уязвимые к экстремальной жаре, и разработать планы помощи. С ростом глобальных температур, особенно в городских тепловых островах, AI может стать частью решения.

Google Research объединился с экспертами по пожарам для разработки FireSat, спутниковой сети, специально предназначенной для обнаружения и отслеживания лесных пожаров размером с классную комнату (примерно 5x5 метров). После запуска FireSat будет предоставлять властям изображения высокого разрешения, обновляемые каждые 20 минут по всему миру, помогая быстрее реагировать на пожары. Это важно, потому что до сих пор пожарным приходилось обходиться спутниковыми снимками низкого разрешения или обновляемыми лишь несколько раз в день, что затрудняло обнаружение пожаров, пока они не становились значительно больше. Когда FireSat будет полностью запущен, службы экстренного реагирования получат эту важную информацию, когда пожары ещё малы и потенциально легче поддаются сдерживанию.

Мы сделали нашу биоакустическую базовую модель Health Acoustic Representations (HeAR) доступной для исследователей. HeAR предназначен для создания моделей, которые могут анализировать человеческие звуки, такие как кашель, для выявления ранних признаков заболеваний. Это может помочь в скрининге таких заболеваний, как туберкулёз, который поддаётся лечению, но часто остаётся недиагностированным из-за ограниченного доступа к здравоохранению, особенно в странах с ограниченными ресурсами. Например, индийская компания в сфере респираторного здравоохранения изучает, как HeAR может улучшить раннее выявление туберкулёза по звукам кашля.

В эссе для The Digitalist Papers Стэнфордского университета старший вице-президент Google по исследованиям, технологиям и обществу Джеймс Маньика предложил читателям представить 2050 год, в котором AI стал широко распространённой силой для блага. Он задал вопрос: на чём нам нужно сосредоточиться сейчас и какие признаки прогресса мы должны отслеживать? С AI каждый наш шаг имеет значение. Эти публичные обсуждения важны, потому что они влияют на то, как AI может приносить пользу людям сейчас и в будущем.