科学者が実際の行動を模倣するロボットコウモリを開発
捜索救助活動は、過酷な気象条件、険しい地形、煙や塵に満ちた地域など、人間にとって危険または到達困難な環境で行われることが多い。
ウースター工科大学(WPI)の研究者は、こうした任務を人間の代わりに遂行するため、コウモリをモデルにしたロボットを設計している。
WPIのニティン・J・サンケット教授と彼のチームは、手のひらに収まるコンパクトな飛行ロボットを開発した。コウモリのように、これらのロボットは超音波とAI駆動ソフトウェアを用いて超音波信号から雑音をフィルタリングし、2メートル以内の障害物を検知できるようにしている。
「捜索救助活動は通常徒歩で行われます」とサンケット教授はTechCrunchに説明した。「多くの救助隊員が懐中電灯を手に過酷な環境に入り、命を危険に晒して他者を救出します。ドローンは解決策を提供します——機敏さと速度で広範囲を迅速にカバーできるからです」

ニティン・サンケット。画像クレジット:ニティン・サンケット/WPI
サンケットは以前から空中ロボットやドローン、そしてこの技術を現実世界の応用へどう適応させるかに強い関心を持っていた。博士課程で指導教官から「可能な限り小型のロボットを開発せよ」と課題を与えられたことがきっかけで、生物学的な着想を用いたコンパクトな機械の創造に興味を抱くようになった。
「ドローンの設計を一から再考し、生物学にヒントを求める必要がありました」とサンケットは語る。「自然界は現行技術を凌駕しています。昆虫や鳥類は限られた計算能力と基本的な感覚システムで驚異的な飛行を実現しています。彼らの目や脳は簡素でありながら、驚くべき航法能力を発揮するのです。この洞察が私の博士研究の基盤となりました」
サンケットは花の受粉を目的とした小型ドローンで構成されるロボット蜂の巣のプロトタイプを開発した。有望な成果だったが、この応用分野は極めて野心的であると認識し、生物学にヒントを得たロボットがより即効性のある影響を与えられる領域へ焦点を移した。これが現在の研究へとつながっている。
捜索救助ロボットにおける主な課題は、必要なセンサーと飛行技術を統合しつつ、ロボットを過度に大型化・高コスト化・高エネルギー消費化させないことだった。
サンケットは、自動蛇口に似た超音波センサーを採用したと述べた。その理由は低消費電力だった。効果的ではあったが、ロボットのプロペラが過剰な騒音を発生させ、センサーの障害物検知能力を妨げていた。
この問題を解決するため、彼らはコウモリの生態に再び着目した。
「コウモリは鼻・耳・口に特殊な組織を持ち、その厚みや密度を変化させることで音の放出と知覚を調整しています」とサンケットは説明する。「この機能に着想を得て、3Dプリント構造体を設計。コウモリと同様に音の特性を変化させる仕組みを実現しました」
ロボットの動作が確立した今、チームは次の課題である速度向上に注力している。
「人間は往々にして人間の脳の能力を模倣しようとします」とサンケットは指摘する。「しかし、小さな動物——特に昆虫や鳥類——が持つ驚異的な能力を見落としがちです。彼らは小さな体にもかかわらず、卓越したナビゲーション能力を発揮します。エンジニアとしてだけでなく、科学者として、私たちは彼らからもっと多くのインスピレーションを得るべきです」
関連記事
トヨタの64億ドルのロボティクス見積もりは、物理的AIに焦点を当てる
トヨタ自動車は、2028年から製造施設、子会社、主要サプライヤー全体に自動化を展開する場合、約40万台のロボットと年間約1兆円(64億ドル)の支出が必要となる見込みであると予測している。ロイターの報道によれば、この潜在的な投資は9月初旬に投資家に対して提示された。トヨタは、この投資が完全に実行されるかどうか、またこの規模の支出がどの程度持続するかについては確認していない。40万台というロボットの推計値は、既存機械の置き換えと新規設置の両方を含み、人間型および非人間型のシステムを網羅している。この
日本は1000万台のロボット向けAIモデルで労働力不足に対処する
日本のAIロボティクスイニシアチブは、議論のトピックから公式な国家戦略へと移行した。政府は最近、広く引用されている予測を検証した:2040年までに18の分野で1000万台のAI駆動ロボットを展開し、5年間で最大1兆円(約61億米ドル)の公的投資でこれを支援する。見出しの数値はしばしば厳密な検討なしに流通しているが、重要な詳細は、これが単なる政策の願望ではないということである。これは正式に委託された政府プロジェクトであり、その開発を担当する实体は日本国外ではほとんど知られていない。AIロボット計画
ユニバーサル・ロボッツ、物理AI導入に向けた「Gen 7」を発表
画像提供:ユニバーサル・ロボッツの製品・業界マーケティング担当ディレクター、ウィル・ヒーリー氏ユニバーサル・ロボティクスのプロダクト&インダストリー・マーケティング担当ディレクター、ウィル・ヒーリー氏は、Gen 7のリリースを受けて、AI駆動型ロボットにおいては複雑さよりも進歩を優先すべきだと強調している。国際製造技術展示会(IMTS)において、テラダイン・ロボティクスの子会社であるユニバーサル・
関連特集おすすめ
コメント (2)
0/500
Robot bats for search and rescue? That's straight out of sci-fi! 🦇 Imagine tiny drones navigating through rubble where humans can't go. It's fascinating but also a bit creepy. Hope they don't start chirping like real bats at 3 AM. 🤖✨
捜索救助活動は、過酷な気象条件、険しい地形、煙や塵に満ちた地域など、人間にとって危険または到達困難な環境で行われることが多い。
ウースター工科大学(WPI)の研究者は、こうした任務を人間の代わりに遂行するため、コウモリをモデルにしたロボットを設計している。
WPIのニティン・J・サンケット教授と彼のチームは、手のひらに収まるコンパクトな飛行ロボットを開発した。コウモリのように、これらのロボットは超音波とAI駆動ソフトウェアを用いて超音波信号から雑音をフィルタリングし、2メートル以内の障害物を検知できるようにしている。
「捜索救助活動は通常徒歩で行われます」とサンケット教授はTechCrunchに説明した。「多くの救助隊員が懐中電灯を手に過酷な環境に入り、命を危険に晒して他者を救出します。ドローンは解決策を提供します——機敏さと速度で広範囲を迅速にカバーできるからです」

ニティン・サンケット。画像クレジット:ニティン・サンケット/WPI
サンケットは以前から空中ロボットやドローン、そしてこの技術を現実世界の応用へどう適応させるかに強い関心を持っていた。博士課程で指導教官から「可能な限り小型のロボットを開発せよ」と課題を与えられたことがきっかけで、生物学的な着想を用いたコンパクトな機械の創造に興味を抱くようになった。
「ドローンの設計を一から再考し、生物学にヒントを求める必要がありました」とサンケットは語る。「自然界は現行技術を凌駕しています。昆虫や鳥類は限られた計算能力と基本的な感覚システムで驚異的な飛行を実現しています。彼らの目や脳は簡素でありながら、驚くべき航法能力を発揮するのです。この洞察が私の博士研究の基盤となりました」
サンケットは花の受粉を目的とした小型ドローンで構成されるロボット蜂の巣のプロトタイプを開発した。有望な成果だったが、この応用分野は極めて野心的であると認識し、生物学にヒントを得たロボットがより即効性のある影響を与えられる領域へ焦点を移した。これが現在の研究へとつながっている。
捜索救助ロボットにおける主な課題は、必要なセンサーと飛行技術を統合しつつ、ロボットを過度に大型化・高コスト化・高エネルギー消費化させないことだった。
サンケットは、自動蛇口に似た超音波センサーを採用したと述べた。その理由は低消費電力だった。効果的ではあったが、ロボットのプロペラが過剰な騒音を発生させ、センサーの障害物検知能力を妨げていた。
この問題を解決するため、彼らはコウモリの生態に再び着目した。
「コウモリは鼻・耳・口に特殊な組織を持ち、その厚みや密度を変化させることで音の放出と知覚を調整しています」とサンケットは説明する。「この機能に着想を得て、3Dプリント構造体を設計。コウモリと同様に音の特性を変化させる仕組みを実現しました」
ロボットの動作が確立した今、チームは次の課題である速度向上に注力している。
「人間は往々にして人間の脳の能力を模倣しようとします」とサンケットは指摘する。「しかし、小さな動物——特に昆虫や鳥類——が持つ驚異的な能力を見落としがちです。彼らは小さな体にもかかわらず、卓越したナビゲーション能力を発揮します。エンジニアとしてだけでなく、科学者として、私たちは彼らからもっと多くのインスピレーションを得るべきです」
トヨタの64億ドルのロボティクス見積もりは、物理的AIに焦点を当てる
トヨタ自動車は、2028年から製造施設、子会社、主要サプライヤー全体に自動化を展開する場合、約40万台のロボットと年間約1兆円(64億ドル)の支出が必要となる見込みであると予測している。ロイターの報道によれば、この潜在的な投資は9月初旬に投資家に対して提示された。トヨタは、この投資が完全に実行されるかどうか、またこの規模の支出がどの程度持続するかについては確認していない。40万台というロボットの推計値は、既存機械の置き換えと新規設置の両方を含み、人間型および非人間型のシステムを網羅している。この
日本は1000万台のロボット向けAIモデルで労働力不足に対処する
日本のAIロボティクスイニシアチブは、議論のトピックから公式な国家戦略へと移行した。政府は最近、広く引用されている予測を検証した:2040年までに18の分野で1000万台のAI駆動ロボットを展開し、5年間で最大1兆円(約61億米ドル)の公的投資でこれを支援する。見出しの数値はしばしば厳密な検討なしに流通しているが、重要な詳細は、これが単なる政策の願望ではないということである。これは正式に委託された政府プロジェクトであり、その開発を担当する实体は日本国外ではほとんど知られていない。AIロボット計画
ユニバーサル・ロボッツ、物理AI導入に向けた「Gen 7」を発表
画像提供:ユニバーサル・ロボッツの製品・業界マーケティング担当ディレクター、ウィル・ヒーリー氏ユニバーサル・ロボティクスのプロダクト&インダストリー・マーケティング担当ディレクター、ウィル・ヒーリー氏は、Gen 7のリリースを受けて、AI駆動型ロボットにおいては複雑さよりも進歩を優先すべきだと強調している。国際製造技術展示会(IMTS)において、テラダイン・ロボティクスの子会社であるユニバーサル・
Robot bats for search and rescue? That's straight out of sci-fi! 🦇 Imagine tiny drones navigating through rubble where humans can't go. It's fascinating but also a bit creepy. Hope they don't start chirping like real bats at 3 AM. 🤖✨





家






