オートンは、AIが解雇を促進しているという主張を退け、技術の採用が雇用を増やすと語った

AIの導入が雇用削減につながるとする一般的な見解とは対照的に、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏はこの物語に公然と異議を唱えています。彼は、実際にAIに多額の投資を行っている企業が同時に雇用に対して最大の投資を行っているという実際の傾向を示していると主張しています。
AIはしばしば解雇の口実となる
アルトマン氏は、企業がスタッフ削減の理由としてAIを挙げる場合、それはしばしば都合の良い正当化であり、根本原因ではないと示唆しています。彼の見解では、雇用削減をAIのせいにしている組織は、通常、技術の採用が最も遅く、統合が最も不十分なものです。
AIが長期的に雇用をどのように再構築するかを正確に予測することはできないと認めつつも、アルトマン氏は、さまざまな業界でOpenAIのコーディングツールの広範な採用を観察した後、増加した楽観主義に言及しています。
複雑なタスクに対するモデルの能力は過大評価されている
以前の評価を振り返り、アルトマン氏は以前、AIの能力の不均衡な性質を過小評価していたことを認めています。彼は、現在のモデルが特定の孤立したタスクでは優れている一方で、複雑な長期プロジェクト管理では著しく困難を抱えていると説明しています。
アルトマン氏は、GPT-5.2の発表のように、そのモデルが「44の職業でプロフェッショナルを上回った」と主張する過去のOpenAIのプレスリリースについても後悔を表明しました。彼は、この表現が不要に雇用の不安を煽ったと考えており、より正確な記述は「それら44の分野内の小さなタスクにおいてプロフェッショナルを上回っていた」であったはずだと指摘しています。
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