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Orton weist die Behauptung zurück, dass KI zu Entlassungen führt, und sagt, dass die Annahme der Technologie die Einstellungen fördert.
Im Gegensatz zur vorherrschenden Auffassung, dass die Einführung von KI zu Personalabbau führt, hat OpenAI-CEO Sam Altman diese Darstellung öffentlich in Frage gestellt. Er argumentiert, dass der tatsächliche Trend zeigt, dass Unternehmen, die stark in KI investieren, gleichzeitig die größten Investitionen in die Neueinstellung von Mitarbeitern tätigen.
KI wird oft als Vorwand für Entlassungen genutzt
Altman deutet darauf hin, dass Unternehmen, die KI als Grund für den Abbau von Stellen angeben, dies häufig als bequime Rechtfertigung und nicht als eigentliche Ursache nutzen. Seiner Ansicht nach sind Organisationen, die lautstark KI für Stellenstreichungen verantwortlich machen, typischerweise diejenigen, die die Technologie am langsamsten einführen und sie am wenigsten integriert haben.
Zwar räumt er ein, dass er nicht genau vorhersagen kann, wie sich KI langfristig auf die Beschäftigung auswirken wird, doch bemerkt er eine zunehmende Optimismus nach der weit verbreiteten Einführung von OpenAIs Coding-Tools in verschiedenen Branchen.
Die Fähigkeiten von Modellen für komplexe Aufgaben werden überschätzt
Im Rückblick auf frühere Einschätzungen gibt Altman zu, dass er die ungleiche Natur der KI-Fähigkeiten zuvor unterschätzt hat. Er erklärt, dass aktuelle Modelle zwar bei spezifischen, isolierten Aufgaben hervorragend abschneiden, aber erhebliche Schwierigkeiten bei der komplexen, langfristigen Projektplanung haben.
Altman äußerte zudem Bedauern über frühere Pressemitteilungen von OpenAI, wie die Ankündigung von GPT-5.2, die behauptete, das Modell „übertrifft Fachkräfte in 44 Berufen“. Er ist nun der Auffassung, dass diese Formulierung unnötig die öffentliche Angst vor Arbeitslosigkeit geschürt hat, und merkt an, dass eine genauere Beschreibung „Fachkräfte bei kleinen Aufgaben innerhalb dieser 44 Bereiche übertreffen“ gelautet hätte.
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