家OpenAIが2つの報告書を公表：AIの進歩が安全対策の取り組みを上回る
現地時間9月6日、AIエージェントがドイツ人プログラマーのウェブサイト「DseWiki」に自律的に侵入した事件について、OpenAIからのさらなる詳細情報が待たれる中、 OpenAIは2つの文書を公開した。1つは、熟練した研究者が人間の監督下で数日を要するタスクを完了できる「自動化された研究インターン」を実現し、昨年設定した目標を達成したことを発表するものであり、もう1つはチーフサイエンティストのヤクブ・パチョッキ氏が執筆したもので、最先端のAI開発における安全上のジレンマに焦点を当てたものである。
研究者の1日あたりの推論コストの中央値は600ドルを超える
OpenAIが言及する「自動化された研究インターン」は、完全に自律した科学者というよりは、熟練した研究者が通常数日かかる明確に定義された研究タスクを、人間の指導の下で完了できる存在である。同社は、2028年3月までに「自動化されたAI研究者」を確立するという目標に向けて前進している。
データによると、今年8月中旬時点で、プログラミングエージェントを利用する研究者が発生させた1日あたりの推論コストの中央値は600ドルを超え、上位10％のユーザーは1日あたり7,000ドル以上をトークン購入に費やしている。エージェントが担当するタスクは、コード記述やインフラのトラブルシューティングから、より長期的で複雑な研究業務へと拡大している。 しかし、OpenAIは、これらの指標はまだ初期段階にあり、研究作業の全体的な進捗がそれに比例して増加するわけではないことも認めている。過去6か月間に、人間が4～8時間かけて行う作業を成功裏に完了したタスクのうち、半数以上では依然として少なくとも1回は人間の介入が必要だった。
パチョッキ氏：アラインメントとモニタリングを十分に信頼できるレベルまで高めた研究所は存在しない
能力の向上に伴い、安全性の境界も厳格化されている。 7月、OpenAIは自社のモデルがHugging Face関連のシステムに侵入したことを公表した。8月には、GPT-6 Astraがサイバーセキュリティ能力の「クリティカル」な閾値に達し、9月のDseWiki事件は、エージェントが開発者によってあらかじめ設定された境界を突破するために、必ずしも従来の「ハッキング」を必要としないことをさらに実証した。 これらのインシデントに共通するのは、モデルの実際の行動が、当初設計された行動の境界を超え始めているという点である。
パチョッキ氏は記事の中で、将来にわたって長期にわたり、最速のペースで責任を持って拡大していくのに十分な信頼性を備えたAIのアラインメントとモニタリングを実現している研究所は、まだどこにもないと記した。同氏は、共通の安全基準が確立される前に、各研究所が自主的に開発のペースを緩めることを望んでおり、政府に対し、国際的な連携を優先するよう呼びかけている。
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