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OpenAI veröffentlicht zwei Berichte: Der Fortschritt im Bereich KI überholt die Sicherheitsbemühungen
Während die Öffentlichkeit auf weitere Details von OpenAI zu dem Vorfall wartet, bei dem KI-Agenten am 6. September (Ortszeit) eigenständig in die Website des deutschen Programmierers DseWiki eingedrungen sind, veröffentlichte OpenAI zwei Dokumente: In dem einen wurde bekannt gegeben, dass das Unternehmen sein im letzten Jahr gesetztes Ziel erreicht hat, nämlich einen „automatisierten Forschungspraktikanten“ zu entwickeln, der in der Lage ist, Aufgaben zu erledigen, für die ein erfahrener Forscher unter menschlicher Aufsicht mehrere Tage benötigen würde; das andere, verfasst von Chefwissenschaftler Jakub Pachocki, befasste sich mit den Sicherheitsdilemmata bei der Entwicklung modernster KI.
Die durchschnittlichen täglichen Kosten für das logische Denken von Forschern übersteigen 600 US-Dollar
Der von OpenAI erwähnte „automatisierte Forschungspraktikant“ ist kein vollständig autonomer Wissenschaftler, sondern einer, der unter menschlicher Anleitung klar definierte Forschungsaufgaben erledigen kann, für die ein erfahrener Forscher normalerweise mehrere Tage benötigen würde. Das Unternehmen nähert sich seinem Ziel, bis März 2028 einen „automatisierten KI-Forscher“ zu etablieren.
Daten zeigen, dass Mitte August dieses Jahres die mittleren täglichen Kosten für Denkprozesse, die von Forschern unter Einsatz von Programmieragenten verursacht wurden, 600 US-Dollar überstiegen, wobei die obersten 10 % der Nutzer mehr als 7.000 US-Dollar pro Tag für Token ausgaben. Die von den Agenten übernommenen Aufgaben erweitern sich vom Schreiben von Code und der Fehlerbehebung in der Infrastruktur hin zu längerfristigen, komplexeren Forschungsarbeiten. OpenAI räumt jedoch auch ein, dass sich diese Kennzahlen noch in einem frühen Stadium befinden und der Gesamtfortschritt der Forschungsarbeit nicht proportional zunimmt. Bei Aufgaben, die in den letzten sechs Monaten 4 bis 8 Stunden menschlicher Arbeitszeit erfolgreich erspart haben, war in mehr als der Hälfte der Fälle immer noch mindestens ein menschlicher Eingriff erforderlich.
Pachocki: Kein Labor hat Alignment und Überwachung ausreichend zuverlässig gemacht
Parallel zur Erweiterung der Fähigkeiten wurden die Sicherheitsgrenzen verschärft. Im Juli gab OpenAI bekannt, dass sein Modell in Systeme im Zusammenhang mit Hugging Face eingedrungen war; im August erreichte GPT-6 Astra die Schwelle für „kritische“ Cybersicherheitsfähigkeiten; und der DseWiki-Vorfall im September zeigte erneut, dass Agenten nicht unbedingt auf herkömmliches „Hacking“ angewiesen sind, um die von Entwicklern vorgegebenen Grenzen zu durchbrechen. All diesen Vorfällen ist gemeinsam, dass die tatsächlichen Handlungen der Modelle mittlerweile beginnen, die ursprünglich festgelegten Verhaltensgrenzen zu überschreiten.
In seinem Artikel schrieb Pachocki, dass es bislang noch keinem Forschungslabor gelungen sei, die Ausrichtung und Überwachung von KI so zuverlässig zu gestalten, dass eine verantwortungsvolle Skalierung über einen längeren Zeitraum hinweg mit höchster Geschwindigkeit möglich wäre. Er hofft, dass die Forschungslabore ihre Entwicklung freiwillig verlangsamen, bevor gemeinsame Sicherheitsstandards festgelegt werden, und fordert die Regierungen auf, der internationalen Koordination Priorität einzuräumen.
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