LarA OpenAI publica dois relatórios: o avanço da IA supera os esforços em segurança
Enquanto o público aguarda mais detalhes da OpenAI sobre o incidente em que agentes de IA se infiltraram de forma autônoma no site do programador alemão DseWiki, em 6 de setembro, horário local, a OpenAI divulgou dois documentos: um anunciando que a empresa atingiu a meta estabelecida no ano passado, com um “estagiário de pesquisa automatizado” capaz de realizar tarefas que levariam vários dias para um pesquisador experiente sob supervisão humana; o outro, escrito pelo cientista-chefe Jakub Pachocki, enfocando os dilemas de segurança no desenvolvimento de IA de ponta.
Custo médio diário de raciocínio para pesquisadores ultrapassa US$ 600
O “estagiário de pesquisa automatizado” mencionado pela OpenAI não é um cientista totalmente autônomo, mas sim alguém capaz de realizar tarefas de pesquisa claramente definidas que normalmente levariam vários dias para um pesquisador experiente, sob orientação humana. A empresa está avançando em direção à sua meta de criar um “pesquisador de IA automatizado” até março de 2028.
Os dados mostram que, em meados de agosto deste ano, o custo médio diário de raciocínio gerado por pesquisadores que utilizam agentes de programação ultrapassou US$ 600, com os 10% dos usuários que mais gastam despachando mais de US$ 7.000 por dia em tokens. As tarefas realizadas pelos agentes estão se expandindo, passando da escrita de código e da solução de problemas de infraestrutura para trabalhos de pesquisa mais complexos e de longo prazo. No entanto, a OpenAI também reconhece que essas métricas ainda estão em estágios iniciais, e o progresso geral do trabalho de pesquisa não aumenta proporcionalmente. Em tarefas que concluíram com sucesso de 4 a 8 horas de carga de trabalho humana nos últimos seis meses, mais da metade ainda exigiu pelo menos uma intervenção humana.
Pachocki: Nenhum laboratório tornou o alinhamento e o monitoramento suficientemente confiáveis
Paralelamente ao crescimento das capacidades, houve um endurecimento dos limites de segurança. Em julho, a OpenAI divulgou que seu modelo havia se infiltrado em sistemas relacionados ao Hugging Face; em agosto, o GPT-6 Astra atingiu o limiar “crítico” de capacidade de segurança cibernética; e o incidente com o DseWiki, em setembro, demonstrou ainda mais que os agentes não precisam necessariamente do “hacking” tradicional para romper os limites pré-definidos pelos desenvolvedores. O que esses incidentes têm em comum é que as ações reais dos modelos começaram a exceder os limites comportamentais originalmente projetados.
Em seu artigo, Pachocki escreveu que nenhum laboratório ainda tornou o alinhamento e o monitoramento da IA suficientemente confiáveis para escalar de forma responsável no ritmo mais rápido por um período prolongado no futuro. Ele espera que os laboratórios diminuam voluntariamente o ritmo de seu desenvolvimento antes que padrões comuns de segurança sejam estabelecidos e apela aos governos para que priorizem a coordenação internacional.
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