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セキュリティ上の欠陥やハッカーによる脅威が急増する中、AIが脆弱性の検出を加速させている

セキュリティ上の欠陥やハッカーによる脅威が急増する中、AIが脆弱性の検出を加速させている

2026年10月26日
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セキュリティ上の欠陥やハッカーによる脅威が急増する中、AIが脆弱性の検出を加速させている

ブルームバーグは7月28日、AIがソフトウェアの脆弱性の発見を大幅に加速させていると報じた。 現在の傾向によると、2026年に人気のあるテクノロジー製品で発見されるセキュリティ脆弱性の数は、前年比で2倍になると予想されている。AIは、セキュリティチームにとっては「拡大鏡」となり、ハッカーにとっては「加速装置」となっている。

今年1月から今週の月曜日までに、米国の「National Vulnerability Database(NVD)」には45,207件の脆弱性が記録されており、これは昨年の総数に迫る勢いだ。なお、2025年そのものがすでに同データベースの過去最多記録を更新している。 セキュリティの脆弱性とは、ハッカーに悪用される可能性のあるソフトウェアの欠陥を指し、攻撃者が犯罪やスパイ活動のためにコンピュータシステムに侵入することを可能にするものです。

テック大手各社が報告した脆弱性の数が過去最高を記録

複数のテック大手が最近公表したデータは、いずれも新記録を更新している。オラクルは7月の定期アップデートで1,449件のセキュリティ脆弱性を修正したが、これは同社の49年の歴史において過去最多であり、前年同期のわずか309件とは対照的だ。 マイクロソフトは7月に642件の脆弱性を公表し、これは前年同期の約5倍に相当する。また、GoogleはChromeの更新において433件の脆弱性を発見・修正したが、1年前の同様の更新ではわずか11件だった。

SentinelOneの著名なAI研究科学者であるガブリエル・ベルナデット=シャピロ氏は、ある事実に直面する必要があると述べた。すなわち、これらのツールによって、ソフトウェアの脆弱性を発見する能力が向上しているということだ。 GoogleのChromeエンジニアリング担当ディレクターであるダグ・ターナー氏も、主にAIモデルの進歩と投資の増加により、脆弱性発見の規模と速度がかつてないレベルに達していると指摘した。

脆弱性は急増しているが攻撃は追いつかず、ハッカーの悪用までの時間は24時間に短縮

注目すべきは、発見された脆弱性の急増が、まだ実際の攻撃に完全には結びついていないという点だ。米国政府の「悪用が確認された脆弱性リスト」によると、今年発見された脆弱性の数は大幅に増加したものの、実際に悪用された脆弱性の数は増えていない。 テクノロジー企業が公開したデータからも、多くの新たな脆弱性が、各社の内部セキュリティチームが独自のAIツールを用いて発見したものであることが示されている。例えば、Googleが7月に発見したChromeの脆弱性433件のうち、401件は内部報告によるものだった。

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