これらのヒントを使用して、ChatGptのソースと引用の品質を向上させます

ChatGptの使用に関しては、ユーザーが直面する一般的なフラストレーションの1つのフラストレーションは、提供される情報の正確性を確認するのが難しいことです。これは、ChatGptが多くの場合、その応答にソース、脚注、またはリンクが含まれないことが多いという事実に由来しています。 ChatGptがソースと引用を提供するように奨励し、研究をより信頼性が高く徹底的にする方法を探りましょう。

クエリから始めて、chatgptに尋ねます

まず、ChatGptにソースや引用が必要な質問をすることから始めます。多くの場合、詳細な答えが必要な質問を投げかける方が効果的です。これにより、ChatGptがより多くの協力を得ることができ、有用な情報を取り戻す可能性が高まります。

CHATGPTの知識は、2022年1月までのGPT-3.5、2023年4月GPT-4で、GPT-4Oの2023年10月までの情報に限定されています。したがって、ロナルドレーガンの大統領職のように、インターネット時代の前からトピックを研究している場合、利用可能な情報源が少ないことを期待してください。

大学院で学習理論を調査する際に使用したプロンプトの例は次のとおりです。

認知主義、行動主義、構成主義の学習理論を説明してください

chatgptからソースをリクエストします

最初の応答を受け取った後、クエリを改良してソースを要求できます。このような単純なプロンプトは役立ちます：

前の回答のソースを提供してください

これにより、本や論文などのオフラインソースが得られることがよくあります。これは、良い出発点になる可能性がありますが、オンラインで簡単に検証することはできません。オンラインソースについては、これを試してください。

URLソースを提供してください

必要なソースの数を指定することもできます。

10個のURLソースを提供してください

ソースの品質を向上させます

詳細と特異性は、受け取ったソースの品質を大幅に向上させることができます。信頼できる正確な情報を探していることを明確にしてください。あなたは言うかもしれません：

私の議論をサポートするために評判の良い情報源を私に提供してください...（あなたのトピックをここに挿入）

学術記事やピアレビューされたジャーナルなど、特定の種類のソースが必要な場合は、明示的に言及してください。

議論するピアレビューされたジャーナルをお勧めします...（以前のトピックを繰り返してください）

より抽象的な概念については、概念的なフレームワークと現実世界の例を尋ねてください。

Vygotskyの社会開発理論の原則を説明し、これらの例を含むこれらの原則が適用された現実世界の例を提供できますか？

ChatGptの知識カットオフ日のために、最近のソースのリクエストに注意してください。過去5年間の情報源を求める代わりに、次のようにリクエストすることができます。

2019年から2023年4月に発行されたソースを提供してください

ChatGptの応答は、学術雑誌の名前を発明するまで、不正確または製造される可能性があることを常に覚えておいてください。それを役立つツールとして扱いますが、決定的な真実の源ではありません。

提供されたソースを確認して検証します

懐疑論的にChatGptが提供するソースにアプローチすることが重要です。私の経験では、提供されたURLソースの約半分が間違っており、4分の1はトピックとは無関係です。 GPT-4およびGPT-4Oであっても、精度は大幅に向上しません。

たとえば、ロナルド・レーガンに関連する「信頼だが確認」というフレーズの情報源を求めたとき、多くのリンクが壊れ、他のリンクはレーガン大統領図書館のサイトで無関係なページにつながりました。

ただし、落胆しないでください。ソースプロバイダーではなく、ChatGptをリサーチアシスタントとして使用します。それが言及している記事や著者の名前は、Googleで有用な検索用語として機能し、関連する検証可能な資料に導くことができます。

覚えておいてください、あなたはchatgptに限定されません。学問的に信頼できる情報源のために、Google ScholarやJSTORなどの他の研究ツールを利用してください。そして、あなたが学生なら、学校の司書を含む主要な情報源や主題の専門家に相談することをheしないでください。

最後に、ChatGptのソースを作品にコピーして貼り付けてください。それは盗作への近道です。代わりに、より深い研究のためにAIの応答を出発点として使用します。

よくある質問

異なるChatGPT LLMは異なる結果を提供しますか？

はい、パフォーマンスはchatgptの異なるバージョンによって異なります：

• GPT-3.5：この古いモデルは引用を提供したり、ソースを検証したりすることはなく、多くの場合情報を製造します。
• GPT-4：わずかに高度なバージョンですが、ソースの正確性に苦労しており、プロンプトがない限りURLを提供しません。
• GPT-4O：現在の標準では、改善された引用とより正確なURLを提供します。無料版のコンピューティングリソースは限られているため、詳細な情報源が少なくなりますが、有料版（月額20ドル）には、2023年10月以降のソースのWeb検索が含まれています。
• GPT-O1：より深い概念処理で知られているため、GPT-4Oと同じデータの制限により、必ずしもより良いソースまたは引用を提供するわけではありません。

ソースをAPA形式にどのように配置しますか？

アカデミックな設定で広く使用されているAPA形式は、Purdue OwlのWebサイトで詳しく説明されています。オンラインフォーマッタは役立ちますが、常に包括的ではありません。正確性を確保するために、引用を手動でフォーマットすることが最善です。

CHATGPTにその応答に対してより信頼性の高いソースを提供するにはどうすればよいですか？

時には、ソースの再アセスや、以前のものが間違っていたことを指定すると、ChatGPTがより良いオプションを提供するように促す可能性があります。謝罪して再試行するかもしれません。元の質問を言い換えると、異なる、潜在的に正確なソースにもつながる可能性があります。

SOURCEジェネレーターではなく、ChatGptをライティングアシスタントとして使用することは、盗作を避けるのに役立つことを忘れないでください。さらなる研究のための手がかりとしてその回答を使用してください。

なぜchatgptソースはしばしばそんなに間違っているのですか？

多くのソースが3年以上前のため、リンク腐敗はいくつかの問題を引き起こす可能性があります。さらに、ChatGptは主に人間の監督なしで訓練されていたため、その情報源は未検証、間違っている、または存在しない可能性があります。常に「信頼」でその提案にアプローチします。