責任あるAI開発にコミットしました

私たちGoogleは、AIが大胆かつ責任を持って開発されれば、人生を変革し、より良い世界に貢献する力を持つと強く信じています。私たちのAI技術は、すでに日常のタスクを支援し、人々の最も野心的で創造的、生産的な取り組みをサポートすることで、違いを生み出しています。

私たちにとって、責任あるAI開発とは、潜在的なリスクに取り組みながら、個人と社会全体の利益を最大化することを意味します。私たちはAI原則、継続的な研究、専門家、ユーザー、パートナーからの貴重な意見に導かれています。

LearnLMで社会に役立つAIを構築

毎日、何十億もの人々が学ぶためにGoogleを利用しています。生成AIの登場により、個別化された、役立つ、アクセスしやすい新しい学習方法を解放しています。

私たちは、Geminiを基盤に構築され、教育目的に特化して微調整された新しいモデルファミリー、LearnLMを紹介します。LearnLMは、研究に裏打ちされた学習科学と学術原則を製品に取り入れ、認知負荷を管理し、各学習者の独自の目標、ニーズ、動機に適応します。これにより、個人に合わせた学習体験が実現します。

[ttpp]LearnLMは、Gemini、Search、YouTube、Google Classroomなど、さまざまな製品の機能を強化しています。Geminiアプリでは、新しいLearning coach Gemが、単なる答えの提供ではなく、理解を促進するステップごとの学習指導を提供します。Android向けYouTubeアプリでは、ユーザーはフォローアップの質問をしたり、クイズを受けたりするなど、新しい方法で教育コンテンツと対話できます。Geminiモデルの長文脈機能により、長い講義やセミナーでもこれらの機能がシームレスに動作します。[yyxx]

教育における生成AIの可能性を最大限に引き出すには、コラボレーションが鍵です。私たちは、Columbia Teachers College、Arizona State University、NYU Tisch、Khan Academyなどの主要な教育機関と協力してモデルを改良しています。LearnLMを自社製品を超えて展開することを目指しています。パートナーシップに興味がある場合は、ここで登録できます。また、MIT RAISEと協力して、生成AIを教育に効果的に統合するツールを教育者に提供するオンラインコースも作成しました。

長文脈を活用して知識をアクセス可能に

私たちは、Gemini 1.5 Proの長文脈機能を活用して、複雑な研究論文を簡潔なオーディオ対話に変換する実験的ツール、Illuminateを開発しました。Illuminateは、数分でAI生成の2つの声による対話を生成し、研究論文の概要と主要な洞察を提供します。深く知りたい人のために、フォローアップの質問もサポートしています。すべてのオーディオにはSynthIDで透かしが施され、元の論文が参照されています。今日、labs.googleでIlluminateを試すために登録できます。

[ttpp]これらの革新は、私たちの使命を新しい方法で達成するのに役立ちますが、生成AIはまだ進化しており、それに伴うリスクと解決すべき問題があります。

私たちは、AI原則に導かれた責任あるAIアプローチに取り組んでいます。学びと実践に関するアップデートを定期的に共有しています。

今日、Geminiなどのモデルを強化し、誤用を防ぐための新しい方法をいくつか紹介します：

• AI支援レッドチームと専門家のフィードバック：私たちは、システムの脆弱性を積極的にテストするレッドチームの手法を強化し、「AI支援レッドチーム」という新しい技術を導入しています。Google DeepMindのAlphaGoなどのゲームのブレイクスルーに着想を得て、AIエージェントを訓練して競争させ、レッドチームの能力を拡張します。これにより、敵対的プロンプトに対処し、問題のある出力を制限します。また、学界から市民社会まで、数千人の内部安全専門家や独立した専門家からのフィードバックを取り入れ、モデルの精度と信頼性を向上させています。

• テキストとビデオのSynthID：モデル出力がよりリアルになるにつれ、SynthIDを画像やオーディオに加えて、テキストとビデオにも拡張します。この技術は、AI生成コンテンツを識別し、誤用を防ぐために目に見えない透かしを追加します。デジタルコンテンツの起源を理解する手助けに取り組んでいます。

• 安全対策の協力：私たちは、エコシステム全体と協力して進歩を共有し、改善しています。今後数か月で、更新されたResponsible Generative AI Toolkitを通じてSynthIDテキスト透かしをオープンソース化します。また、Adobe、Microsoft、スタートアップなどと協力するContent Provenance and Authenticity (C2PA) 連合に参加し、デジタルメディアの透明性を高めています。[yyxx]

現実世界の問題解決を支援

私たちのAIの進歩は、すでに現実世界の課題に取り組み、科学的ブレイクスルーを推進しています。最近、いくつかのエキサイティングなマイルストーンを発表しました：

• ハーバード大学と協力して、Google Researchは人間の皮質の最大のシナプス解像度3D再構築を公開し、脳機能の理解を革命化する可能性があります。

• AlphaFold 3を導入しました。これは、蛋白質に加えて、DNA、RNA、リガンドの構造と相互作用を予測するモデルのアップデートです。この進歩は、生物学と薬物発見の理解を変革する可能性があります。

• Med-Geminiを発表しました。これは、Geminiの高度な推論、マルチモーダル理解、長文脈処理の能力を活用した研究モデルファミリーです。これらのモデルは、臨床医の管理業務を支援し、さまざまな医療データを分析し、リスク予測を支援する可能性があります。

これらの成果は、洪水予報やSDGsのためのUN Data Commonsなどのプロジェクトから得られた社会的利益に追加されます。最近、AIが世界の共有持続可能な開発目標の進展をどのように支援できるかを詳述したレポートを公開しました。私たちはまだ始まったばかりで、協力による未来とその潜在的影響に興奮しています。

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