Comprometido con el desarrollo responsable de la IA

En Google creemos firmemente que la IA tiene el poder de transformar vidas y contribuir a un mundo mejor, siempre que se desarrolle con audacia y responsabilidad. Nuestras tecnologías de IA ya están marcando una diferencia, ayudando a las personas con tareas cotidianas y apoyándolas en sus esfuerzos más ambiciosos, creativos y productivos.

Para nosotros, el desarrollo responsable de la IA significa abordar los riesgos potenciales mientras se maximizan los beneficios para los individuos y la sociedad en general. Nos guían nuestros Principios de IA, nuestra investigación continua y las valiosas aportaciones de expertos, usuarios y socios.

Construyendo IA para Beneficiar a la Sociedad con LearnLM

Cada día, miles de millones de personas recurren a Google para aprender. Con la llegada de la IA generativa, estamos desbloqueando formas nuevas, personalizadas, útiles y accesibles para mejorar el aprendizaje.

Estamos emocionados de presentar LearnLM, una nueva familia de modelos construida sobre la base de Gemini y específicamente ajustada para fines educativos. LearnLM incorpora la ciencia del aprendizaje respaldada por investigaciones y principios académicos en nuestros productos, ayudando a gestionar la carga cognitiva y adaptándose a los objetivos, necesidades y motivaciones únicas de cada aprendiz. Esto resulta en una experiencia de aprendizaje personalizada para el individuo.

[ttpp]LearnLM está impulsando una variedad de funciones en nuestros productos, incluidos Gemini, Search, YouTube y Google Classroom. En la aplicación Gemini, el nuevo Learning coach Gem proporciona una guía de estudio paso a paso, diseñada para fomentar la comprensión en lugar de solo ofrecer respuestas. En la aplicación de YouTube para Android, los usuarios ahora pueden interactuar con contenido educativo de nuevas formas, como hacer preguntas de seguimiento o realizar cuestionarios. Gracias a la capacidad de contexto largo del modelo Gemini, estas funciones funcionan sin problemas incluso con conferencias y seminarios extensos.[yyxx]

La colaboración es clave para aprovechar todo el potencial de la IA generativa en la educación. Estamos asociándonos con instituciones educativas líderes como Columbia Teachers College, Arizona State University, NYU Tisch y Khan Academy para perfeccionar nuestros modelos. Nuestro objetivo es extender el alcance de LearnLM más allá de nuestros propios productos. Si estás interesado en asociarte con nosotros, puedes registrarte aquí. También nos hemos unido a MIT RAISE para crear un curso en línea que equipa a los educadores con herramientas para integrar la IA generativa de manera efectiva en su enseñanza.

Usando Contexto Largo para Hacer el Conocimiento Accesible

Hemos desarrollado una herramienta experimental llamada Illuminate, que utiliza las capacidades de contexto largo de Gemini 1.5 Pro para convertir artículos de investigación complejos en diálogos de audio concisos. En solo minutos, Illuminate puede generar una conversación entre dos voces generadas por IA, ofreciendo un resumen y perspectivas clave de los artículos de investigación. Para aquellos que deseen profundizar, se admiten preguntas de seguimiento. Todo el audio está marcado con SynthID, y los artículos originales se referencian para una mayor exploración. Puedes registrarte para probar Illuminate hoy en labs.google.

[ttpp]Aunque estas innovaciones nos ayudan a cumplir nuestra misión de nuevas maneras, la IA generativa aún está evolucionando, y con ella vienen riesgos y preguntas que necesitan ser abordadas.

Estamos comprometidos con un enfoque responsable hacia la IA, guiados por nuestros Principios de IA. Compartimos regularmente actualizaciones sobre nuestras lecciones y prácticas.

Hoy, destacamos algunas formas nuevas en las que estamos mejorando nuestros modelos como Gemini y protegiendo contra el mal uso:

• Red Teaming Asistido por IA y Retroalimentación de Expertos: Estamos mejorando nuestras prácticas de red teaming, que involucran probar proactivamente nuestros sistemas en busca de vulnerabilidades, con una nueva técnica llamada "Red Teaming Asistido por IA". Inspirados en los avances en juegos de Google DeepMind como AlphaGo, entrenamos agentes de IA para competir y expandir sus capacidades de red teaming. Esto ayuda a abordar los estímulos adversarios y limitar los resultados problemáticos. También incorporamos retroalimentación de miles de especialistas en seguridad internos y expertos independientes de la academia a la sociedad civil, mejorando la precisión y confiabilidad de nuestros modelos.

• SynthID para Texto y Video: A medida que los resultados de nuestros modelos se vuelven más realistas, estamos expandiendo SynthID para incluir texto y video, además de imágenes y audio. Esta tecnología añade marcas de agua imperceptibles para ayudar a identificar contenido generado por IA y prevenir el mal uso. Estamos comprometidos a ayudar a las personas a entender el origen del contenido digital.

• Colaborando en Salvaguardas: Estamos trabajando con el ecosistema más amplio para compartir y mejorar nuestros avances. En los próximos meses, abriremos el código de la marca de agua de texto SynthID a través de nuestro Kit de Herramientas de IA Generativa Responsable actualizado. También somos parte de la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido (C2PA), colaborando con Adobe, Microsoft, startups y otros para mejorar la transparencia en los medios digitales.[yyxx]

Ayudando a Resolver Problemas del Mundo Real

Nuestros avances en IA ya están ayudando a abordar desafíos del mundo real e impulsar descubrimientos científicos. Recientemente, hemos anunciado varios hitos emocionantes:

• En colaboración con la Universidad de Harvard, Google Research publicó la reconstrucción 3D de resolución sináptica más grande del cortex humano, lo que podría revolucionar nuestra comprensión de la función cerebral.

• Presentamos AlphaFold 3, una actualización de nuestro modelo que ahora predice la estructura e interacciones de ADN, ARN y ligandos, además de proteínas. Este avance podría transformar nuestra comprensión de la biología y el descubrimiento de medicamentos.

• Desvelamos Med-Gemini, una familia de modelos de investigación que aprovecha las capacidades de Gemini en razonamiento avanzado, comprensión multimodal y procesamiento de contexto largo. Estos modelos podrían asistir a los clínicos con tareas administrativas, analizar diversos datos médicos y ayudar en la predicción de riesgos.

Estos logros se suman a los beneficios sociales que hemos visto en proyectos como la predicción de inundaciones y el UN Data Commons para los ODS. Recientemente publicamos un informe detallando cómo la IA puede ayudar a avanzar en nuestro progreso hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible compartidos del mundo. Apenas estamos comenzando, y estamos emocionados por el futuro y el impacto potencial de nuestros esfuerzos colaborativos.

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