책임있는 AI 개발에 최선을 다하고 있습니다

구글에서 우리는 AI가 대담하고 책임감 있게 개발된다면 삶을 변화시키고 더 나은 세상에 기여할 수 있는 힘을 가지고 있다고 굳게 믿습니다. 우리의 AI 기술은 이미 사람들의 일상적인 작업을 돕고, 가장 야심차고 창의적이며 생산적인 노력에서 그들을 지원하며 변화를 만들고 있습니다.

우리에게 책임감 있는 AI 개발은 잠재적 위험을 해결하면서 개인과 사회 전반에 걸쳐 이익을 극대화하는 것을 의미합니다. 우리는 AI 원칙, 지속적인 연구, 그리고 전문가, 사용자, 파트너로부터의 소중한 의견에 따라 움직입니다.

LearnLM으로 사회에 도움이 되는 AI 구축

매일 수십억 명의 사람들이 배우기 위해 구글을 찾습니다. 생성 AI의 등장으로 우리는 학습을 향상시키는 새롭고 개인화되고 유용하며 접근 가능한 방법을 열어가고 있습니다.

우리는 Gemini를 기반으로 구축되고 교육 목적에 맞게 특별히 조정된 새로운 모델군인 LearnLM을 소개하게 되어 기쁩니다. LearnLM은 연구에 기반한 학습 과학과 학문적 원칙을 우리 제품에 통합하여 인지 부하를 관리하고 각 학습자의 고유한 목표, 필요, 동기에 적응합니다. 이를 통해 개개인에 맞춘 학습 경험이 제공됩니다.

[ttpp]LearnLM은 Gemini, 검색, YouTube, Google Classroom 등 우리 제품 전반에 걸쳐 다양한 기능을 지원합니다. Gemini 앱에서는 새로운 학습 코치 Gem이 단계별 학습 지침을 제공하며, 단순히 답을 전달하는 대신 이해를 촉진하도록 설계되었습니다. 안드로이드용 YouTube 앱에서는 사용자가 교육 콘텐츠와 새로운 방식으로 상호작용할 수 있으며, 후속 질문이나 퀴즈를 푸는 기능을 제공합니다. Gemini 모델의 긴 문맥 처리 능력 덕분에 이러한 기능은 긴 강의나 세미나에서도 원활하게 작동합니다.[yyxx]

교육에서 생성 AI의 잠재력을 최대한 실현하려면 협력이 핵심입니다. 우리는 Columbia Teachers College, Arizona State University, NYU Tisch, Khan Academy와 같은 선도적인 교육 기관들과 협력하여 모델을 개선하고 있습니다. 우리의 목표는 LearnLM의 도달 범위를 우리 제품을 넘어 확장하는 것입니다. 우리와 파트너십에 관심이 있다면 여기에서 등록할 수 있습니다. 또한 MIT RAISE와 협력하여 교육자들이 생성 AI를 효과적으로 강의에 통합할 수 있는 도구를 제공하는 온라인 코스를 만들었습니다.

긴 문맥을 활용해 지식을 접근 가능하게 만들기

우리는 Gemini 1.5 Pro의 긴 문맥 처리 능력을 활용하여 복잡한 연구 논문을 간결한 오디오 대화로 변환하는 실험적 도구인 Illuminate를 개발했습니다. Illuminate는 몇 분 만에 AI가 생성한 두 개의 목소리로 대화를 생성하여 연구 논문의 요약과 핵심 통찰을 제공합니다. 더 깊이 탐구하고 싶은 사람들을 위해 후속 질문을 지원합니다. 모든 오디오는 SynthID로 워터마크가 적용되며, 원본 논문은 추가 탐구를 위해 참조됩니다. 오늘 labs.google에서 Illuminate를 체험해 볼 수 있습니다.

[ttpp]이러한 혁신은 우리의 사명을 새로운 방식으로 실현하는 데 도움이 되지만, 생성 AI는 여전히 발전 중이며, 이에 따라 해결해야 할 위험과 질문이 존재합니다.

우리는 AI 원칙에 따라 책임감 있는 AI 접근에 전념하고 있습니다. 우리는 우리의 학습과 관행에 대한 업데이트를 정기적으로 공유합니다.

오늘 우리는 Gemini와 같은 모델을 강화하고 오용을 방지하기 위해 몇 가지 새로운 방법을 소개합니다:

• AI 지원 레드 티밍 및 전문가 피드백: 우리는 시스템의 취약점을 사전에 테스트하는 레드 티밍 관행을 강화하고 있으며, 이를 위해 "AI 지원 레드 티밍"이라는 새로운 기술을 도입했습니다. Google DeepMind의 AlphaGo와 같은 게임 혁신에서 영감을 받아, 우리는 AI 에이전트를 훈련시켜 경쟁하고 레드 티밍 능력을 확장합니다. 이는 적대적 프롬프팅을 해결하고 문제 있는 출력을 제한하는 데 도움이 됩니다. 또한 학계에서 시민 사회에 이르기까지 수천 명의 내부 안전 전문가와 독립 전문가로부터 피드백을 받아 모델의 정확성과 신뢰성을 향상시킵니다.

• 텍스트와 비디오를 위한 SynthID: 모델 출력이 더욱 현실적으로 변함에 따라, 우리는 이미지와 오디오 외에 텍스트와 비디오에도 SynthID를 확장하고 있습니다. 이 기술은 AI 생성 콘텐츠를 식별하고 오용을 방지하기 위해 눈에 보이지 않는 워터마크를 추가합니다. 우리는 사람들이 디지털 콘텐츠의 출처를 이해하도록 돕는 데 전념하고 있습니다.

• 보호 장치 협력: 우리는 더 넓은 생태계와 협력하여 우리의 발전을 공유하고 개선하고 있습니다. 앞으로 몇 달 안에 업데이트된 Responsible Generative AI Toolkit을 통해 SynthID 텍스트 워터마킹을 오픈소스로 제공할 예정입니다. 또한 Adobe, Microsoft, 스타트업 등과 협력하여 디지털 미디어의 투명성을 높이는 C2PA(Coalition for Content Provenance and Authenticity)에 참여하고 있습니다.[yyxx]

실제 문제를 해결하는 데 도움

우리의 AI 발전은 이미 실제 문제를 해결하고 과학적 돌파구를 이끌어내는 데 기여하고 있습니다. 최근 우리는 몇 가지 흥미로운 이정표를 발표했습니다:

• Harvard University와 협력하여 Google Research는 인간 대뇌 피질의 가장 큰 시냅스 해상도 3D 재구성을 발표했으며, 이는 뇌 기능에 대한 우리의 이해를 혁신할 수 있습니다.

• 우리는 단백질뿐만 아니라 DNA, RNA, 리간드의 구조와 상호작용을 예측하는 모델의 업데이트인 AlphaFold 3를 소개했습니다. 이 발전은 생물학 및 약물 발견에 대한 우리의 이해를 변화시킬 수 있습니다.

• 우리는 Gemini의 고급 추론, 다중 모달 이해, 긴 문맥 처리 능력을 활용한 연구 모델군인 Med-Gemini를 공개했습니다. 이 모델들은 임상의의 행정 작업을 지원하고, 다양한 의료 데이터를 분석하며, 위험 예측을 돕습니다.

이러한 성과는 홍수 예보 및 SDGs를 위한 UN Data Commons와 같은 프로젝트에서 우리가 본 사회적 이익에 더해지는 것입니다. 우리는 최근 AI가 세계의 공유 지속가능발전목표(SDGs) 진전을 가속화하는 데 어떻게 기여할 수 있는지 자세히 설명한 보고서를 발표했습니다. 우리는 이제 막 시작했으며, 협력의 잠재적 영향과 미래에 대해 기대하고 있습니다.

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