致力於負責的人工智能發展

我們在Google堅信，AI有能力改變生活並為更美好的世界做出貢獻，前提是大膽且負責任地開發。我們的AI技術已經在產生影響，幫助人們處理日常任務，並支持他們在最具雄心、創造力和生產力的努力中。

對我們來說，負責任的AI開發意味著在應對潛在風險的同時，最大化對個人和社會整體的益處。我們以AI原則、持續研究以及來自專家、用戶和合作夥伴的寶貴意見為指導。

以LearnLM打造惠及社會的AI

每天，數十億人使用Google進行學習。隨著生成式AI的出現，我們正在開啟新的、個性化、實用且易於使用的學習增強方式。

我們很高興介紹LearnLM，這是一個基於Gemini基礎建構並專為教育目的微調的新模型家族。LearnLM將基於研究的學習科學和學術原則融入我們的產品，幫助管理認知負荷並適應每個學習者的獨特目標、需求和動機，從而提供個人化的學習體驗。

[ttpp]LearnLM正在為我們的產品提供一系列功能，包括Gemini、Search、YouTube和Google Classroom。在Gemini應用中，新的學習教練Gem提供逐步學習指導，旨在促進理解而非僅提供答案。在Android的YouTube應用中，用戶現在可以以全新方式與教育內容互動，例如提出後續問題或參加測驗。得益於Gemini模型的長上下文能力，這些功能即使在長篇講座和研討會中也能無縫運作。[yyxx]

合作是實現生成式AI在教育中全部潛力的關鍵。我們與哥倫比亞大學教師學院、亞利桑那州立大學、紐約大學Tisch分校和可汗學院等領先教育機構合作，完善我們的模型。我們的目標是將LearnLM的影響力擴展到我們自己的產品之外。如果您有興趣與我們合作，可以在此處註冊。我們還與MIT RAISE合作創建了一門線上課程，幫助教育工作者有效整合生成式AI到教學中。

利用長上下文使知識更易獲取

我們開發了一個名為Illuminate的實驗工具，利用Gemini 1.5 Pro的長上下文能力將複雜的研究論文轉化為簡潔的音頻對話。僅需幾分鐘，Illuminate即可生成由兩個AI生成的聲音進行的對話，提供研究論文的摘要和關鍵見解。對於想深入研究的用戶，還支持後續問題。所有音頻均使用SynthID進行水印處理，並引用原始論文以供進一步探索。您可以今天在labs.google註冊試用Illuminate。

[ttpp]雖然這些創新幫助我們以全新方式實現使命，但生成式AI仍在發展，隨之而來的是需要解決的風險和問題。

我們致力於負責任的AI方法，以我們的AI原則為指導。我們定期分享我們的學習和實踐的更新。

今天，我們強調了一些增強Gemini等模型並防範濫用的新方法：

• AI輔助紅隊測試與專家反饋：我們正在增強紅隊測試實踐，這涉及主動測試系統的漏洞，採用一種名為“AI輔助紅隊測試”的新技術。受Google DeepMind的遊戲突破（如AlphaGo）的啟發，我們訓練AI代理進行競爭並擴展其紅隊測試能力。這有助於應對對抗性提示並限制問題輸出。我們還結合了來自數千名內部安全專家和學術界到公民社會的獨立專家的反饋，提升模型的準確性和可靠性。

• SynthID用於文本和視頻：隨著我們的模型輸出變得更加逼真，我們正在將SynthID擴展到文本和視頻，涵蓋圖像和音頻。這項技術添加了不易察覺的水印，幫助識別AI生成的內容並防止濫用。我們致力於幫助人們了解數位內容的來源。

• 合作制定防護措施：我們與更廣泛的生態系統合作，分享和改進我們的進展。在未來幾個月，我們將通過更新的Responsible Generative AI Toolkit開源SynthID文本水印技術。我們還是內容出處與真實性聯盟（C2PA）的一部分，與Adobe、Microsoft、初創公司等合作，增強數位媒體的透明度。[yyxx]

幫助解決現實世界問題

我們的AI進展已經在幫助應對現實世界的挑戰並推動科學突破。最近，我們宣布了幾個令人興奮的里程碑：

• 與哈佛大學合作，Google Research發表了最大的人腦皮層突觸分辨率3D重建，這可能徹底改變我們對大腦功能的理解。

• 我們推出了AlphaFold 3，這是我們模型的更新，現在除了蛋白質外，還能預測DNA、RNA和配體的結構與相互作用。這一進展可能改變我們對生物學和藥物發現的理解。

• 我們推出了Med-Gemini，這是一個利用Gemini在高級推理、多模態理解和長上下文處理能力的模型家族。這些模型可協助臨床醫生處理行政任務，分析各種醫療數據，並幫助進行風險預測。

這些成就為我們從洪水預報和聯合國可持續發展目標數據共享等項目中看到的社會效益增添了價值。我們最近發布了一份報告，詳細說明AI如何幫助推進全球共享的可持續發展目標。我們才剛剛開始，我們對未來以及我們合作努力的潛在影響感到興奮。

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