Cohere lança plataforma segura de IA empresarial North

As ferramentas de agentes de IA têm o potencial de reduzir tarefas repetitivas nos fluxos de trabalho diários, mas muitas organizações continuam cautelosas quanto à sua adoção. Uma das principais preocupações é a segurança dos dados. Grandes empresas com segredos proprietários, empresas em setores altamente regulamentados e órgãos governamentais têm reservas significativas. Elas temem que seus próprios dados — ou os de seus clientes — possam ser expostos ou usados para treinar modelos públicos de IA sem as devidas salvaguardas.

A empresa canadense de IA Cohere está abordando essas preocupações com sua nova plataforma de agente de IA, North. Ela foi projetada para implantação privada, permitindo que empresas e governos mantenham seus dados confidenciais protegidos por seus próprios firewalls.

“Modelos de linguagem grandes são tão eficazes quanto os dados aos quais podem acessar”, explicou o cofundador da Cohere, Nick Frosst, durante uma demonstração do North. “Para maximizar sua utilidade, eles precisam ter acesso a informações relevantes, o que muitas vezes requer implantação diretamente no ambiente de TI do próprio cliente.”

Em vez de operar em plataformas de nuvem pública como Azure ou AWS, a Cohere pode instalar o North diretamente na infraestrutura privada de uma organização. Essa abordagem garante que a Cohere nunca interaja com ou visualize os dados do cliente. De acordo com Frosst, o North pode ser executado em servidores locais, nuvens híbridas, nuvens privadas virtuais ou até mesmo sistemas isolados com air gap.

“Podemos implantá-lo em uma GPU em um armário em algum lugar nas instalações deles”, observou ele, acrescentando que o North foi projetado para operar com eficiência em uma configuração mínima de apenas duas GPUs.

A Cohere afirma que o North incorpora medidas de segurança robustas, incluindo controles de acesso granulares, políticas que regem a autonomia do agente, testes de segurança contínuos e auditorias de terceiros. A plataforma também está em conformidade com padrões internacionais, como GDPR, SOC-2 e ISO 27001.

Mais do que implantações privadas

A Cohere, que arrecadou US$ 970 milhões até o momento e foi avaliada pela última vez em US$ 5,5 bilhões, já conduziu programas-piloto para o North com clientes como RBC, Dell, LG, Ensemble Health Partners e, conforme relatado anteriormente pela TechCrunch, Palantir.

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O North oferece uma gama de recursos padrão de agente de IA. Seus principais recursos incluem funções de bate-papo e pesquisa que permitem aos usuários obter respostas para perguntas de suporte, resumir notas de reuniões, redigir conteúdo de marketing e extrair informações de bancos de dados internos e da web. Frosst enfatizou que todas as respostas vêm com citações de fontes e etapas de raciocínio transparentes, permitindo que os funcionários revisem e verifiquem a produção da IA.

Essas funções são baseadas na tecnologia existente da Cohere, como seus modelos de IA generativa Command e sua plataforma de pesquisa multimodal Compass. Frosst mencionou que o North utiliza uma versão especializada do modelo Command, ajustada para tarefas complexas de raciocínio empresarial.

“Ele vai além de simples perguntas e respostas para realmente realizar o trabalho. O North pode criar vários recursos — tabelas, documentos, apresentações de slides — e conduzir pesquisas de mercado aprofundadas”, acrescentou Frosst.

É importante notar que a Cohere adquiriu recentemente a Ottogrid, uma plataforma com sede em Vancouver especializada em ferramentas automatizadas de pesquisa de mercado de alto nível para empresas.

Semelhante a outras plataformas de agentes, o North pode se conectar a aplicativos comuns do local de trabalho, como Gmail, Slack, Salesforce, Outlook e Linear. Ele também se integra a servidores Model Context Protocol para se conectar a softwares internos especializados ou personalizados.

“À medida que os usuários constroem confiança através da interação com o modelo, há uma progressão natural do uso como auxílio à produtividade para o aproveitamento para a automação total de tarefas”, observou Frosst.

Correção: uma versão anterior deste artigo informou incorretamente o cargo de Frosst. Lamentamos o erro.