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Cohere startet sichere KI-Plattform für Unternehmen North

Cohere startet sichere KI-Plattform für Unternehmen North

15. Februar 2026
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KI-Agent-Tools haben das Potenzial, sich wiederholende Aufgaben im täglichen Arbeitsablauf zu reduzieren, doch viele Unternehmen sind bei der Einführung noch zurückhaltend. Ein Hauptanliegen ist die Datensicherheit. Große Unternehmen mit firmeneigenen Geheimnissen, Firmen in stark regulierten Branchen und Regierungsbehörden haben erhebliche Vorbehalte. Sie befürchten, dass ihre eigenen Daten – oder die ihrer Kunden – ohne angemessene Sicherheitsvorkehrungen offengelegt oder zum Trainieren öffentlicher KI-Modelle verwendet werden könnten.

Das kanadische KI-Unternehmen Cohere geht mit seiner neuen KI-Agentenplattform North auf diese Bedenken ein. Sie ist für den privaten Einsatz konzipiert und ermöglicht es Unternehmen und Behörden, ihre sensiblen Daten sicher hinter ihren eigenen Firewalls zu schützen.

„Große Sprachmodelle sind nur so effektiv wie die Daten, auf die sie zugreifen können“, erklärte Nick Frosst, Mitbegründer von Cohere, während einer North-Demonstration. „Um ihren Nutzen zu maximieren, benötigen sie Zugriff auf relevante Informationen, was oft einen Einsatz direkt in der IT-Umgebung des Kunden erfordert.“

Anstatt auf öffentlichen Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS zu operieren, kann Cohere North direkt auf der privaten Infrastruktur eines Unternehmens installieren. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Cohere niemals mit Kundendaten interagiert oder diese einsehen kann. Laut Frosst kann North auf lokalen Servern, Hybrid-Clouds, virtuellen privaten Clouds oder sogar isolierten Air-Gapped-Systemen ausgeführt werden.

„Wir können es auf einer GPU in einem Schrank irgendwo in ihren Räumlichkeiten einsetzen“, merkte er an und fügte hinzu, dass North so konzipiert ist, dass es mit einer minimalen Konfiguration von nur zwei GPUs effizient arbeitet.

Cohere gibt an, dass North robuste Sicherheitsmaßnahmen umfasst, darunter granulare Zugriffskontrollen, Richtlinien zur Regelung der Autonomie von Agenten, kontinuierliche Sicherheitstests und Audits durch Dritte. Die Plattform entspricht außerdem internationalen Standards wie GDPR, SOC-2 und ISO 27001.

Mehr als nur private Bereitstellungen

Bildnachweis: Cohere

Cohere, das bis heute 970 Millionen US-Dollar eingesammelt hat und zuletzt mit 5,5 Milliarden US-Dollar bewertet wurde, hat bereits Pilotprogramme für North mit Kunden wie RBC, Dell, LG, Ensemble Health Partners und, wie zuvor von TechCrunch berichtet, Palantir durchgeführt.

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North bietet eine Reihe von Standardfunktionen für KI-Agenten. Zu den Kernfunktionen gehören Chat- und Suchfunktionen, mit denen Benutzer Antworten auf Support-Fragen erhalten, Besprechungsnotizen zusammenfassen, Marketinginhalte entwerfen und Informationen aus internen Datenbanken und dem Internet abrufen können. Frosst betonte, dass alle Antworten mit Quellenangaben und transparenten Argumentationsschritten versehen sind, sodass Mitarbeiter die Ergebnisse der KI überprüfen und verifizieren können.

Diese Funktionen basieren auf der bestehenden Technologie von Cohere, wie beispielsweise den generativen KI-Modellen von Command und der multimodalen Suchplattform Compass. Frosst erwähnte, dass North eine spezielle Version des Command-Modells verwendet, die für komplexe Argumentationsaufgaben in Unternehmen optimiert wurde.

„Es geht über einfache Fragen und Antworten hinaus und führt tatsächlich Arbeiten aus. North kann verschiedene Assets erstellen – Tabellen, Dokumente, Präsentationen – und eingehende Marktforschungen durchführen“, fügte Frosst hinzu.

Bemerkenswert ist, dass Cohere kürzlich Ottogrid übernommen hat, eine in Vancouver ansässige Plattform, die sich auf automatisierte, hochentwickelte Marktforschungs-Tools für Unternehmen spezialisiert hat.

Ähnlich wie andere Agent-Plattformen kann North eine Verbindung zu gängigen Arbeitsplatzanwendungen wie Gmail, Slack, Salesforce, Outlook und Linear herstellen. Es lässt sich auch in Model Context Protocol-Server integrieren, um eine Verbindung zu spezialisierter oder benutzerdefinierter interner Software herzustellen.

„Wenn Nutzer durch die Interaktion mit dem Modell Vertrauen aufbauen, entwickelt sich ganz natürlich eine Entwicklung von der Nutzung als Produktivitätshilfe hin zur vollständigen Automatisierung von Aufgaben“, beobachtete Frosst.

Korrektur: In einer früheren Version dieses Artikels wurde Frossts Titel falsch angegeben. Wir bedauern diesen Fehler.

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Kommentare (1)
0/500
NicholasDavis
NicholasDavis 2. März 2026 03:00:29 MEZ

Cohere 終於推出企業級的 AI 安全平台了!👍 數據隱私確實是企業導入 AI 的一大瓶頸,很多公司光是合規就要跑完一堆流程。不過這種主打安全的方案,如果價格太貴,中小企業可能還是負擔不起?先觀望一下實際案例再說~

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