AIは書き込みを強化します：ルーブリック、チャットグプト、バードのガイド

今日のダイナミックな教育環境では、ChatGPTやGoogle Bardなどの生成AIツールの使用は、学生が自分の執筆にアプローチし、反映する方法に革命をもたらすことができます。この記事では、RubricsをこれらのAIプラットフォームと統合するための実用的な戦略を掘り下げ、AIリテラシーを強化し、文章の品質に関するメタ認知的反射を促進することを目的としています。これらのツールを組み込むことにより、教育者は、効果的なコミュニケーションと批判的自己評価のより深い理解に学生を導くことができます。

キーポイント

• ルーブリックを使用して、タスクを作成するための明確な期待を確立します。
• ルーブリックの基準に反して書くことを評価するために、チャットと吟遊詩人をハーネスします。
• 生成されたフィードバックを通じて、生徒に自分の執筆を振り返るように奨励します。
• 生成AIツールの長所と制限を調査することにより、AIリテラシーを構築します。
• 評価基準の信頼性と公平性に関する議論を促進します。

書面教育における生成AIの理解

執筆の評価におけるルーブリックの役割

ルーブリックは教育において非常に貴重であり、学生の仕事を評価するための構造化された方法を提供します。彼らは複雑なタスクを管理可能な部分に分解し、学生が予想されることを把握し、自分の進歩を評価できるようにします。巧妙に作られたルーブリックは、グレーディングをより客観的で透明にし、公平性と一貫性を確保することができます。ルーブリックの主要なコンポーネントには、各レベルの意味のカテゴリ、パフォーマンスレベル、および詳細な説明が含まれます。

たとえば、書くルーブリックは次のようにカバーする可能性があります。

• コンテンツ：情報がどれほど正確で、関連性があり、深いか。
• 組織：執筆の構造、流れ、一貫性。
• スタイル：文章の明快さ、トーン、声。
• メカニック：文法、スペル、および句読点。

各カテゴリはスケールで評価されます。

• 優れている：すべての基準の期待を超えています。
• 良い：すべての基準を満たします。
• フェア：いくつかの基準を満たしていますが、改善が必要です。
• 貧弱：基準を満たしていません。

ルーブリックにより、教育者は成功への明確な道を提供し、学生が改善のために領域を特定し、執筆の質を高めるのを支援します。

AIアシストライティング分析のためにChatGptとGoogle Bardを紹介します

ChatGptとGoogle Bardは、執筆に関するフィードバックを分析して提供できる最先端の生成AIツールです。自然言語処理（NLP）を利用して、彼らは著しく人間のようなテキストを理解し、作成し、教育者と学生の両方にとって不可欠になります。 OpenAIが開発したChatGptは、クリエイティブで有益なコンテンツを生成するのに最適ですが、Google Ecosystemの一部であるGoogle Bardはリアルタイムの情報アクセスと共同ツールを提供します。これらのプラットフォームは：

• テキストを分析して、改善のために強みと領域を特定します。
• スタイル、文法、および組織に関するフィードバックを提供します。
• 効果的なライティングテクニックを紹介するための例を生成します。
• 品質と評価の基準を書くことに関するスパークディスカッション。

ChatGptとBardを執筆プロセスに織り込むことで、教育者は学生のAIリテラシーを高め、評価と強化を書面でAIの可能性と境界を把握するのを助けます。これはまた、学生がAIのフィードバックを精査し、それを独自の評価と比較するため、メタ認知的反射を促進します。

AIツールを使用した書き込みを反映するための実用的な戦略

集中分析のためのルーブリック要素の分離

ルーブリックをAIツールと効果的にブレンドするには、特定のルーブリック要素に焦点を当てることが役立ちます。この方法により、学生は、ルーブリック全体に一度に取り組むのではなく、明快さやスタイルなど、特定の執筆の側面に深く飛び込むことができます。

たとえば、ルーブリック全体ではなく「スタイルと単語の選択」に焦点を当てることができます。このターゲットを絞ったアプローチは、学生が効果的なコミュニケーションの微妙さと、単語の選択がライティングの質にどのように影響するかを理解するのに役立ちます。

また、ルーブリック要素を分離すると、学生はAIのフィードバックを自己評価と比較し、長所と短所の理解を深めます。これは、学生がAIのフィードバックの妥当性と客観性を比較検討するため、批判的思考とメタ認知的反射を促進します。

グレードバンドの評価と書き換えのためにAIを促します

AIリテラシーとメタ認知的反射を強化する強力な方法は、ChatGptまたは吟遊詩人にルーブリックに対するライティングサンプルを評価するように依頼し、さまざまなグレードバンドのために書き直すことです。これは、学生が執筆品質がパフォーマンスレベルによってどのように異なるかの具体的な例を示しています。

この手法を実装する方法は次のとおりです。

1. AIに書き込みサンプルとルーブリックを与えます。
2. AIにサンプルを評価し、グレードバンドを決定するように依頼します。
3. AIに、他のグレードバンドのサンプルを書き換えるように指示し、各レベルで品質の執筆がどのように変化するかを示します。

オリジナルをAIに生成された書き換えと比較することにより、学生はルーブリック基準と執筆への影響をより明確に理解します。この演習は、品質、スタイル、単語の選択に関する批判的思考を促進し、効果的なコミュニケーションのより微妙な把握につながります。例のプロンプトは次のとおりです。

- 「これはグレードバンドであり、マーキングルーブリックからの1つの基準です。私のエッセイからの段落の後、引用符でマーク。1。これがどのグレードバンドにあるかを教えてください。それから、他のグレードバンドのそれぞれに1回、各バンドが何を表しているのかを考えてください。」

同じ段落のさまざまなバージョンを探索することで、学生が優れた、良い、公正、適切な、または失敗する理由を学生が理解するのに役立ちます。彼らは改善のために領域を特定し、執筆を強化するための戦略を開発することを学びます。

ステップバイステップガイド：ルーブリック、chatgpt、および吟遊詩人を使用します

ステップ1：ライティングサンプルを作成します

エッセイの段落や短いレポートなどのライティングサンプルを作成することから始めます。それがあなたの執筆能力を反映していることを確認してください。

• 興味のあるトピックを選択してください。
• あなたのアイデアをブレインストーミングして概説します。
• あなたのスタイルを紹介する明確で簡潔なサンプルを書いてください。
• 基本基準を満たしていることを確認するために、確認して修正します。

ステップ2：関連するルーブリックを選択します

ライティングサンプルを評価するための基準に合わせたルーブリックを選択します。それはあなたのインストラクターから提供されたものであるか、オンラインで見つかったかもしれません。

• ルーブリックのカテゴリとパフォーマンスレベルに精通してください。
• サンプルに最も関連する要素を特定します。
• 分析に焦点を合わせるために、さまざまなカテゴリの重み付けを検討してください。

ステップ3：評価のためのchatgptまたは吟遊詩人をプロンプトします

執筆サンプルとルーブリックでChatGptまたは吟遊詩人を提供します。 AIにルーブリックに対してサンプルを評価し、その長所と短所についてフィードバックを提供するように依頼します。

• サンプルをコピーして貼り付け、ルーブリックをAIプラットフォームに入れます。
• AIの分析をガイドするには、明確かつ特定のプロンプトを使用します。
• AIに、対応するグレードバンドを特定するように依頼します。
• ルーブリック基準に基づいて改善のための特定の提案を要求します。

ステップ4：フィードバックを分析して比較します

ChatGptまたはBardからのフィードバックを注意深く確認します。自己評価と比較し、類似点や相違点に注意してください。

• AIのフィードバックとその妥当性を評価します。
• AIの評価があなたとは異なる領域を特定します。
• これらの違いを振り返り、執筆の評価におけるAIの制限を考慮してください。
• さらなる洞察については、ピアやインストラクターとあなたの調査結果について話し合います。

ステップ5：文章を絞り込みます

AIフィードバックからの洞察と自己評価を使用して、ライティングサンプルを改良します。改善のための特定の分野に焦点を当て、AIの提案を実装します。

• 明確さ、組織、またはスタイルを改善するために、文または段落を書き直します。
• 単語の選択を調整して、アイデアをよりよく伝えます。
• 文法的または機械的なエラーを修正します。
• ピアやインストラクターからフィードバックを求めて、修正を検証します。

価格設定

chatgpt

ChatGptは、さまざまなニーズに合わせたさまざまな価格設定プランを提供します。無料プランは、基本機能へのアクセスが制限されています。プラスプランは、1か月あたり20ドルで、応答時間の速度、新機能への優先アクセス、およびピーク時の一般的なアクセスを提供します。企業の場合、エンタープライズプランには、高度なデータプライバシー、カスタマイズ、チームコラボレーション機能が含まれ、特定のビジネスニーズと使用に合わせて価格設定が含まれています。

Google Bard

Google Bardは現在、実験サービスであり、Googleアカウントを持つユーザーは無料です。将来のプレミアム機能またはサブスクリプションプランが導入される場合がありますが、今のところ、ユーザーはBardのAI機能に無料でアクセスできます。

長所と短所

長所

• 一貫した客観的なフィードバックを提供します。
• AIリテラシーとメタ認知的反射を強化します。
• 改善のためのパーソナライズされたターゲットガイダンスを提供します。
• 品質と評価の基準を書くことについての議論を促進します。

短所

• 文脈と創造性の微妙な理解が欠けている可能性があります。
• 関連するフィードバックを確保するために、慎重なプロンプトが必要です。
• AIへの過度の依存を促進し、批判的思考スキルを損なう可能性があります。
• 学問の完全性と独創性に関する倫理的懸念を提起します。

コア機能

chatgpt

ChatGptは、さまざまな強力な機能を提供します。

• テキスト生成：コンテンツ作成、チャットボット、コード生成など、さまざまなアプリケーション向けに人間のようなテキストを作成します。
• 言語理解：複雑な質問とリクエストを理解し、正確で関連する回答を提供します。
• カスタマイズ：特定のタスクとドメインに合わせて微調整でき、テーラードAIソリューションを可能にします。
• 統合： APIを介して他のツールやプラットフォームと簡単に統合し、シームレスなワークフローオートメーションを可能にします。

Google Bard

Google Bardの機能には次のものがあります。

• リアルタイムの情報アクセス： Google検索と統合され、膨大な量の情報へのリアルタイムアクセスを提供します。
• 共同機能：複数のユーザーがプロジェクトの作成でコラボレーションし、フィードバックをシームレスに共有できるようにします。
• 創造的な表現：詩、物語、台本など、創造的なコンテンツを生成できます。
• Google Workspaceとの統合： Googleドキュメント、シート、その他のワークスペースアプリでシームレスに動作します。

ユースケース

chatgpt

ChatGptは、コンテンツの作成、顧客サービス、教育に広く使用されています。企業がカスタマーサポートを自動化し、マーケティングキャンペーンの魅力的なコンテンツを生成し、教育者が学生にパーソナライズされたフィードバックを提供するのを支援します。また、さまざまなプログラミング言語でコードを作成および説明できるコーディングにも利用されています。

Google Bard

Google Bardは、研究、ブレーンストーミング、コンテンツの強化など、情報へのリアルタイムのアクセスが必要なシナリオで優れています。ジャーナリストがデータを迅速に収集するのを支援し、マーケティング担当者がリアルタイムの洞察でキャンペーンを洗練させ、創造的な作家が作家のブロックをAIに生成した提案で克服するのを支援します。 Google WorkspaceとのBardの統合により、タスク全体のスムーズなコラボレーションと効率的なワークフローが可能になります。

よくある質問

ChatGptとGoogle Bardは、執筆の人間の評価に取って代わることができますか？

ChatGptとGoogle Bardは貴重なフィードバックと分析を提供できますが、執筆の人間の評価を完全に置き換えることはできません。 AIツールはパターンを特定し、改善を示唆しますが、人間の評価者が持っている文脈、創造性、個人的な表現の微妙な理解が欠けている可能性があります。これらのAIツールを交換ではなく、人間の評価のサプリメントとして使用することをお勧めします。

関連する質問

教育者はどのようにしてAIツールを執筆カリキュラムに効果的に統合できますか？

教育者は、AIツールを執筆カリキュラムに統合することができます。

• 書面でAIを使用するための明確なガイドラインと期待を提供します。
• 学生にAIのフィードバックを批判的に評価し、それを自分の自己評価と比較するよう奨励します。
• 書面でAIを使用することの倫理的意味についての議論を促進する。
• 学生がAIツールを使用してライティングスキルを向上させる必要がある課題を設計するのではなく、ライティングスキルを向上させます。
• 学生のAIリテラシーとメタ認知的反射スキルの発達に焦点を当てています。