Google क्लाउड डेटा एनालिटिक्स 2025 तक AI मान को अनलॉक करने के लिए

2025 में, डेटा एनालिटिक्स के दायरे ने मात्र रिपोर्टिंग को पार कर लिया है, एक शक्तिशाली बल में विकसित हो रहा है, जब एआई के साथ संयुक्त, असाधारण व्यावसायिक विकास और ग्राहक मूल्य को चलाता है। Google क्लाउड के डेटा एनालिटिक्स सॉल्यूशंस, जैसे कि BigQuery, Luker, और Vertex AI, इस चार्ज का नेतृत्व कर रहे हैं, डेटा विश्लेषकों, वैज्ञानिकों और इंजीनियरों को डेटा-संचालित निर्णय लेने के नए युग में पारंपरिक एनालिटिक्स से परे धकेलने के लिए उपकरणों से लैस कर रहे हैं। साथ में, ये प्रौद्योगिकियां व्यवसायों और व्यापक दुनिया की हमारी समझ को बढ़ाने के लिए डेटा की क्षमता को अनलॉक कर रही हैं।

Google क्लाउड एनालिटिक्स में डेटा और AI क्रांति

एआई-संचालित डेटा एनालिटिक्स के साथ मूल्य अनलॉक करना

डेटा एनालिटिक्स और एआई का संलयन व्यवसाय संचालन और निर्णय लेने में क्रांति ला रहा है। जैसा कि हम 2025 में आगे बढ़ते हैं, कंपनियां अब ऐतिहासिक डेटा की समीक्षा करने से संतुष्ट नहीं हैं; वे संचालन, दर्जी ग्राहक अनुभवों को परिष्कृत करने और नए विकास के अवसरों को उजागर करने के लिए एआई की भविष्य कहनेवाला और प्रिस्क्रिप्टिव क्षमताओं का उपयोग करने के लिए उत्सुक हैं। यह बदलाव एक आधुनिक डेटा एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म की मांग करता है जो बड़े पैमाने पर डेटा वॉल्यूम का प्रबंधन कर सकता है, एआई टूल के साथ सहजता से एकीकृत कर सकता है, और डेटा पेशेवरों को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

एआई का लाभ उठाकर, डेटा और एनालिटिक्स ग्राहक मूल्य और व्यावसायिक प्रदर्शन में विस्फोटक वृद्धि को बढ़ावा दे रहे हैं। संभावनाएं असीम हैं, केवल आपकी रचनात्मकता और आपके निपटान में डेटा द्वारा सीमित हैं। कंपनियां मौजूदा डेटा से नई अंतर्दृष्टि की खोज कर रही हैं और इन्हें अभिनव तरीकों से लागू कर रही हैं।

पारंपरिक एनालिटिक्स पुराना हो गया है। प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, व्यवसायों को बुनियादी विश्लेषण से परे आगे बढ़ना चाहिए। आपको डेटा वेयरहाउसिंग के लिए BigQuery, Analytics और BI के लिए देखने वाले और AI क्षमताओं के लिए Vertex AI जैसे उपकरणों के साथ अपने डेटा की शक्ति का उपयोग करने की आवश्यकता है।

Google डेटा क्लाउड इन उत्पादों को शामिल करता है, जो वास्तविक व्यावसायिक परिवर्तन के लिए बैकबोन बनाता है। Priceline जैसी कंपनियां अपने ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने, निजीकरण को बढ़ाने और मूल्य निर्धारण का अनुकूलन करने के लिए BigQuery और Vertex AI जैसे उपकरणों का उपयोग कर रही हैं।

सफलता की कहानियां: Google क्लाउड डेटा एनालिटिक्स का वास्तविक दुनिया प्रभाव

Google क्लाउड डेटा एनालिटिक्स का परिवर्तनकारी प्रभाव उन कंपनियों की सफलता की कहानियों के माध्यम से स्पष्ट रूप से प्रदर्शित किया गया है जिन्होंने प्लेटफ़ॉर्म को अपनाया है। इन संगठनों ने प्रमुख व्यावसायिक मेट्रिक्स, बेहतर ग्राहक जुड़ाव, और अधिक कुशल संचालन में महत्वपूर्ण वृद्धि देखी है, जो डेटा-संचालित निर्णय लेने की शक्ति को उजागर करती है।

प्यूमा ने अपने ग्राहकों को सामग्री को कैसे दर्जी है, बेहतर समझकर, अपने औसत ऑर्डर मूल्य को 19% बढ़ा दिया। उन्होंने इन्वेंट्री स्तरों तक चार गुना तेजी से वास्तविक समय तक पहुंच प्राप्त की।

अलास्का एयर ने एआई के साथ BigQuery में रियल-टाइम डेटा को जोड़ता है, जो कि उल्लेखनीय अतिथि अनुभव प्रदान करता है, अपने ग्राहक चेक-इन प्रक्रिया को पांच मिनट से भी कम समय में अंकुश से गेट तक बदल देता है।

SNAP ने एक एकल डेटा कॉपी में काम करने वाले कई इंजनों के साथ एक एकीकृत डेटा प्लेटफ़ॉर्म बनाया, जो न्यूनतम इंजीनियरिंग समर्थन के साथ अपने मशीन लर्निंग (ML) पाइपलाइनों को ईंधन दे रहा था। यह प्रणाली उन्हें डेटा विज्ञान और एमएल प्रयोग को स्केल करने में सक्षम बनाती है, 340 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं के लिए व्यक्तिगत अनुभवों को सिलाई करती है।

केनव्यू, एक उपभोक्ता स्वास्थ्य कंपनी, टायलेनॉल, एवेनो, न्यूट्रोगेना और बैंड-एड जैसे ब्रांडों के माध्यम से रोजाना 1.2 बिलियन उपयोगकर्ताओं के साथ जुड़ती है। वे उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा क्वेरी करने और प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके विज़ुअलाइज़ेशन उत्पन्न करने के लिए कस्टम ऐप विकसित कर रहे हैं, जो अंतर्दृष्टि के लिए समय को तेज कर रहे हैं।

बिगक्वेरी, लुकर और वर्टेक्स एआई के साथ पैमाने का नया युग

Google डेटा क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म डेटा एनालिटिक्स में पैमाने के एक नए युग को चिह्नित करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को बेहतर, तेजी से निर्णय लेने के लिए पैमाने और गति का उपयोग करने में सक्षम बनाता है। यह प्रतिस्पर्धी बढ़त कंपनियों को जल्दी से नवाचार करने और खेल से आगे रहने की अनुमति देता है।

यहां बताया गया है कि यह व्यवसायों की मदद कैसे कर रहा है:

• ग्राहक BigQuery में LLM API कॉल का उपयोग करके SQL के साथ एम्बेडिंग उत्पन्न कर रहे हैं।
• पिछले वर्ष में सर्वर रहित स्पार्क का उपयोग 500% बढ़ा है।
• असंरचित डेटा के बिगक्वेरी का प्रबंधन 600%से अधिक हो गया है।
• Google डेटा क्लाउड बाजार के विकल्पों की तुलना में 54% बचत प्रदान करता है।

ग्राहक बोलते हैं

Google क्लाउड के मूल्यवान ग्राहकों से अंतर्दृष्टि

यहां वास्तविक ग्राहक Google डेटा क्लाउड के बारे में क्या कह रहे हैं:

रिचर्ड स्पेंसर, सीआईओ, बेल्क: "Google एक उत्कृष्ट भागीदार था क्योंकि उन्होंने तुरंत खुदरा उपयोग के मामलों के बारे में बात की और हम इसके बारे में कैसे सोच सकते हैं।"

मार्कस फाउंटेन, सीनियर मगर। डिजिटल त्वरण, मैककॉर्मिक एंड कंपनी: "एक महान डेटा फाउंडेशन के बिना, वास्तव में अगले चरणों में पहुंचना असंभव है जहां आप एक कंपनी के रूप में प्राप्त करने की कोशिश कर रहे हैं। Google BigQuery हमारे लिए एक गेम चेंजर रहा है।"

एरिक हिगिंस, डेटा साइंस के वीपी, एस्टी लॉडर कंपनियां: "Google टूल की इंटरऑपरेबिलिटी, जैसे कि BigQuery और Vertex AI, ने हमें जल्दी से स्थानांतरित करने की अनुमति दी है।"

लुइस उगुइना, मुख्य डेटा अधिकारी, मैक्वेरी बैंक: "क्लाउड और एआई कुछ काफी शक्तिशाली अनलॉक करने जा रहे हैं। बेहद शक्तिशाली। बैंक ऑटोपायलट पर चलाने में सक्षम होगा।"

इगोर चेर्नी, मुख्य सूचना अधिकारी, बैककाउंट्री: "लुकर और बिगक्वेरी सचमुच हमारे व्यवसाय का मस्तिष्क है।"

Google डेटा क्लाउड मूल्य निर्धारण

Google डेटा क्लाउड के साथ लागत बचत

Google सबसे प्रतिस्पर्धी कीमतों पर अपने Google डेटा क्लाउड प्लेटफॉर्म की पेशकश करने के लिए समर्पित है। औसतन, Google डेटा क्लाउड किसी भी बाजार विकल्प की तुलना में 54% सस्ता है। जबकि विशिष्ट उपयोग और मूल्य निर्धारण विवरण प्रदान नहीं किए जाते हैं, Google अधिक मूल्य देने और अपने ग्राहकों के पैसे बचाने के लिए नवाचार करना जारी रखता है।

Google डेटा क्लाउड: पेशेवरों और विपक्षों का वजन

पेशेवरों

• सस्ती आंकड़ा विश्लेषण विकल्प
• शक्तिशाली एआई इंजन
• महान अंतर
• वास्तविक समय की जानकारी

दोष

• प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने के लिए आवश्यक डेटा कौशल और ज्ञान
• प्रगति चार्ट में गहरा प्रशिक्षण मोड़
• उत्पादन-ग्रेड परिणाम प्राप्त करने में कुछ सप्ताह लग सकते हैं

वास्तविक दुनिया का उपयोग मामले: Google के डेटा क्लाउड द्वारा रूपांतरित उद्योग

Google क्लाउड डेटा एनालिटिक्स द्वारा रूपांतरित उद्योग

Google क्लाउड डेटा एनालिटिक्स विभिन्न उद्योगों में अपनी बहुमुखी प्रतिभा को प्रदर्शित करता है, जो व्यवसायों को संचालित करते हैं, सूचित निर्णय लेते हैं, और समग्र दक्षता बढ़ाते हैं। यहां कुछ उद्योग Google क्लाउड डेटा एनालिटिक्स से लाभान्वित हैं:

• खुदरा: खुदरा विक्रेता ग्राहकों को व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करने के लिए इन्वेंट्री और उत्पादों के बारे में वास्तविक समय की जानकारी प्राप्त कर रहे हैं।
• उपभोक्ता उत्पाद: मैककॉर्मिक जैसी कंपनियां अगले स्तर तक पहुंचने के लिए Google डेटा क्लाउड का लाभ उठा रही हैं।
• कॉस्मेटिक्स: एस्टी लॉडर जैसी कंपनियां त्वरित निर्णय लेने के लिए वर्टेक्स एआई की शक्ति का उपयोग कर रही हैं।
• बैंकिंग और वित्त: Google क्लाउड मैक्वेरी बैंक जैसे वित्तीय संस्थानों को क्लाउड और एआई की शक्ति के साथ ऑटोपायलट पर काम करने में सक्षम बनाता है।
• रिटेल (आउटडोर): लुक और बिगक्वेरी एम्पावर कंपनियां जैसे बैककाउंट्री जैसी कंपनियां दिन-प्रतिदिन के फैसलों के लिए आवश्यक जानकारी एकत्र करती हैं।

Google क्लाउड डेटा एनालिटिक्स के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Google डेटा क्लाउड क्या है?

Google डेटा क्लाउड BigQuery, Luker, और Vertex AI जैसे डेटा एनालिटिक्स टूल को जोड़ती है, ग्राहकों को नया मूल्य देने, सटीक सिफारिशें करने और डेटा-संचालित निर्णयों के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए एक साथ काम कर रही है।

BigQuery क्या कर सकता है?

BigQuery कई कार्य प्रदान करता है, जिसमें लाखों डेटा बिंदुओं को जोड़ने की क्षमता भी शामिल है। हाल के अपडेट के साथ, आप LLM API कॉल के माध्यम से SQL का उपयोग करके एम्बेडिंग उत्पन्न कर सकते हैं।

Google डेटा क्लाउड का उपयोग करके कौन सी कंपनियां सफल रही हैं?

प्यूमा, अलास्का एयर, स्नैप, केनव्यू, बेल्क, मैककॉर्मिक एंड कंपनी, एस्टी लॉडर कंपनी, मैक्वेरी बैंक और बैककाउंट्री जैसी कंपनियों ने Google डेटा क्लाउड के साथ सभी महत्वपूर्ण सफलता का अनुभव किया है।

डेटा एनालिटिक्स और एआई पर संबंधित प्रश्न

एआई डेटा एनालिटिक्स में कैसे सुधार कर सकता है?

AI निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में तेजी लाकर डेटा एनालिटिक्स को बढ़ाता है, अपने ग्राहक आधार को बेहतर ढंग से समझने के लिए अपने डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, और सही समय पर सही लोगों को सही प्रस्ताव देने के लिए निजीकरण की सुविधा प्रदान करता है।

बड़े भाषा मॉडल क्या हैं?

बड़ी भाषा मॉडल (LLM) AI एल्गोरिदम हैं जो नई सामग्री को समझने, संक्षेप, उत्पन्न करने और भविष्यवाणी करने के लिए गहरी सीखने की तकनीक और बड़े पैमाने पर डेटासेट का उपयोग करते हैं। ये मॉडल, जो अरबों मापदंडों का उपयोग करते हैं, पाठ पर प्रशिक्षित होने पर सारांश, अनुवाद, भविष्यवाणियों और कोड जैसी सामग्री को स्वचालित रूप से उत्पन्न कर सकते हैं। उदाहरणों में BERT, GPT-3, LAMDA, और अन्य शामिल हैं।