Google Cloud Data Analytics para desbloquear el valor de IA para 2025
4 de mayo de 2025
RogerLee
0
En 2025, el ámbito del análisis de datos ha trascendido meros informes, evolucionando a una fuerza poderosa que, cuando se combina con IA, impulsa el crecimiento comercial excepcional y el valor del cliente. Las soluciones de análisis de datos de Google Cloud, como BigQuery, Looker y Vertex AI, lideran esta carga, equipando analistas de datos, científicos e ingenieros con las herramientas para impulsar más allá de los análisis tradicionales en una nueva era de toma de decisiones basadas en datos. Juntas, estas tecnologías están desbloqueando el potencial de los datos para mejorar nuestra comprensión de las empresas y el mundo en general.
Los datos y la revolución de IA en Google Cloud Analytics
Desbloqueo de valor con análisis de datos con IA
La fusión de análisis de datos e IA está revolucionando las operaciones comerciales y la toma de decisiones. A medida que avanzamos en 2025, las empresas ya no están satisfechas con solo revisar los datos históricos; Están ansiosos por usar las capacidades predictivas y prescriptivas de la IA para refinar las operaciones, adaptar las experiencias de los clientes y descubrir nuevas oportunidades de crecimiento. Este cambio exige una plataforma moderna de análisis de datos que pueda administrar volúmenes de datos masivos, integrarse sin esfuerzo con las herramientas de IA y permitir que los profesionales de datos obtengan ideas procesables.
Al aprovechar la IA, los datos y los análisis están alimentando el crecimiento explosivo del valor del cliente y el rendimiento comercial. Las posibilidades son ilimitadas, limitadas solo por su creatividad y los datos a su disposición. Las empresas están descubriendo nuevas ideas de los datos existentes y la aplican de manera innovadora.
Los análisis tradicionales se han vuelto anticuados. Para mantenerse competitivos, las empresas deben avanzar más allá de los análisis básicos. Debe aprovechar el poder de sus datos con herramientas como BigQuery para el almacenamiento de datos, buscar análisis y BI, y Vertex AI para capacidades de IA.
Google Data Cloud abarca estos productos, formando la columna vertebral para la transformación comercial genuina. Empresas como Priceline están utilizando herramientas como BigQuery y Vertex Ai para comprender mejor a sus clientes, mejorar la personalización y optimizar los precios.
Historias de éxito: Impacto del mundo real de Google Cloud Data Analytics
El impacto transformador de Google Cloud Data Analytics se muestra vívidamente a través de las historias de éxito de las empresas que han adoptado la plataforma. Estas organizaciones han visto mejoras significativas en las métricas comerciales clave, una mayor participación del cliente y operaciones más eficientes, destacando el poder de la toma de decisiones basada en datos.
PUMA aumentó su valor promedio de pedido en un 19% al comprender mejor cómo adaptar el contenido a sus clientes. También obtuvieron acceso en tiempo real a niveles de inventario hasta cuatro veces más rápido.
Alaska Air conecta datos en tiempo real en BigQuery con IA para ofrecer experiencias de invitados notables, transformando su proceso de registro de clientes de bordillo a puerta en menos de cinco minutos.
Snap construyó una plataforma de datos unificadas con múltiples motores que trabajan en una sola copia de datos, alimentando sus tuberías de aprendizaje automático (ML) con un soporte de ingeniería mínimo. Este sistema les permite escalar la ciencia de datos y la experimentación de ML, adaptando las experiencias personalizadas para más de 340 millones de usuarios.
Kenvue, una empresa de salud del consumidor, se conecta con 1.200 millones de usuarios diariamente a través de marcas como Tylenol, Aveeno, Neutrogena y Band-Aid. Están desarrollando aplicaciones personalizadas para que los usuarios consulten datos y generen visualizaciones utilizando un lenguaje natural, acelerando significativamente el tiempo para obtener información.
La nueva era de escala con BigQuery, Looker y Vertex Ai
La plataforma de nube de datos de Google marca una nueva era de escala en análisis de datos, lo que permite a los usuarios aprovechar la escala y la velocidad para una mejor y más rápida toma de decisiones. Esta ventaja competitiva permite a las empresas innovar rápidamente y mantenerse a la vanguardia del juego.
Así es como está ayudando a las empresas:
- Los clientes están generando incrustaciones con SQL utilizando llamadas de API LLM en BigQuery.
- El uso de Servidor Spark ha aumentado en un 500% en el último año.
- La gestión de los datos no estructurados de BigQuery ha crecido más del 600%.
- Google Data Cloud ofrece un ahorro del 54% en comparación con las alternativas de mercado.
Los clientes hablan
Insights de los valiosos clientes de Google Cloud
Esto es lo que dicen los clientes reales sobre Google Data Cloud:
Richard Spencer, CIO, Belk: "Google fue un excelente socio porque inmediatamente hablaron sobre los casos de uso minorista y cómo podemos pensar en ello".
Marcus Fountain, Sr. Mgr. Aceleración digital, McCormick & Company: "Sin una gran base de datos, es imposible llegar realmente a los próximos pasos para que intentes lograr como empresa. Google BigQuery ha sido un cambio de juego para nosotros".
Eric Higgins, vicepresidente de ciencia de datos, Estée Lauder Companies: "La interoperabilidad de las herramientas de Google, como BigQuery y Vertex Ai, nos ha permitido avanzar rápidamente".
Luis Uguina, director de datos, Macquarie Bank: "Cloud y AI van a desbloquear algo bastante poderoso. Extremadamente poderoso. El banco podrá ejecutarse en piloto automático".
Igor Cherney, Director de Información, Backcountry: "Looker y BigQuery es literalmente el cerebro de nuestro negocio".
Precios de nube de datos de Google
Ahorros de costos con Google Data Cloud
Google se dedica a ofrecer su plataforma de nube de datos de Google a los precios más competitivos. En promedio, Google Data Cloud es un 54% más barato que cualquier alternativa de mercado. Si bien no se proporcionan detalles específicos de uso y precios, Google continúa innovando para ofrecer más valor y ahorrar dinero a sus clientes.
Google Data Cloud: sopesando los pros y las contras
Pros
- Opción de análisis de datos asequibles
- Potente motor AI
- Gran interoperabilidad
- Información en tiempo real
Contras
- Las habilidades de datos y el conocimiento requeridos para usar la plataforma
- Curva de aprendizaje empinada
- Puede tardar algunas semanas en lograr resultados de grado de producción
Casos de uso del mundo real: industrias transformadas por la nube de datos de Google
Industrias transformadas por Google Cloud Data Analytics
Google Cloud Data Analytics demuestra su versatilidad en varias industrias, transformando cómo operan las empresas, toman decisiones informadas y mejoran la eficiencia general. Estas son algunas de las industrias que se benefician de Google Cloud Data Analytics:
- Retail: los minoristas acceden a información en tiempo real sobre inventario y productos para proporcionar recomendaciones personalizadas a los clientes.
- Productos de consumo: Empresas como McCormick están aprovechando Google Data Cloud para alcanzar el siguiente nivel.
- Cosméticos: Empresas como Estée Lauder están utilizando el poder de Vertex Ai para tomar decisiones rápidas.
- Banca y Finanzas: Google Cloud permite que instituciones financieras como Macquarie Bank operen en piloto automático con el poder de la nube y la IA.
- Retail (al aire libre): Empoderan a las empresas como Backcountry de Bigue y BigQuery para recopilar la información necesaria para las decisiones diarias.
Preguntas frecuentes sobre Google Cloud Data Analytics
¿Cuál es la nube de datos de Google?
Google Data Cloud combina herramientas de análisis de datos como BigQuery, Looker y Vertex AI, trabajando juntos para ofrecer un nuevo valor a los clientes, hacer recomendaciones precisas y proporcionar las ideas necesarias para las decisiones basadas en datos.
¿Qué puede hacer BigQuery?
BigQuery ofrece numerosas funciones, incluida la capacidad de conectar millones de puntos de datos. Con actualizaciones recientes, puede generar incrustaciones utilizando SQL a través de llamadas de API LLM.
¿Qué empresas han tenido éxito utilizando Google Data Cloud?
Empresas como Puma, Alaska Air, Snap, Kenvue, Belk, McCormick & Company, Estée Lauder Companies, Macquarie Bank y Backcountry han experimentado un éxito significativo con Google Data Cloud.
Preguntas relacionadas sobre análisis de datos e IA
¿Cómo puede la IA mejorar el análisis de datos?
AI mejora el análisis de datos acelerando los procesos de toma de decisiones, proporcionando información significativa de sus datos para comprender mejor su base de clientes y facilitar la personalización para ofrecer la oferta adecuada a las personas adecuadas en el momento adecuado.
¿Qué son los modelos de idiomas grandes?
Los modelos de idiomas grandes (LLM) son algoritmos de IA que utilizan técnicas de aprendizaje profundo y conjuntos de datos masivos para comprender, resumir, generar y predecir contenido nuevo. Estos modelos, que usan miles de millones de parámetros, pueden generar automáticamente contenido, como resúmenes, traducciones, predicciones y código cuando están entrenados en texto. Los ejemplos incluyen Bert, GPT-3, Lamda y otros.
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4 de mayo de 2025
RogerLee
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En 2025, el ámbito del análisis de datos ha trascendido meros informes, evolucionando a una fuerza poderosa que, cuando se combina con IA, impulsa el crecimiento comercial excepcional y el valor del cliente. Las soluciones de análisis de datos de Google Cloud, como BigQuery, Looker y Vertex AI, lideran esta carga, equipando analistas de datos, científicos e ingenieros con las herramientas para impulsar más allá de los análisis tradicionales en una nueva era de toma de decisiones basadas en datos. Juntas, estas tecnologías están desbloqueando el potencial de los datos para mejorar nuestra comprensión de las empresas y el mundo en general.
Los datos y la revolución de IA en Google Cloud Analytics
Desbloqueo de valor con análisis de datos con IA
La fusión de análisis de datos e IA está revolucionando las operaciones comerciales y la toma de decisiones. A medida que avanzamos en 2025, las empresas ya no están satisfechas con solo revisar los datos históricos; Están ansiosos por usar las capacidades predictivas y prescriptivas de la IA para refinar las operaciones, adaptar las experiencias de los clientes y descubrir nuevas oportunidades de crecimiento. Este cambio exige una plataforma moderna de análisis de datos que pueda administrar volúmenes de datos masivos, integrarse sin esfuerzo con las herramientas de IA y permitir que los profesionales de datos obtengan ideas procesables.
Al aprovechar la IA, los datos y los análisis están alimentando el crecimiento explosivo del valor del cliente y el rendimiento comercial. Las posibilidades son ilimitadas, limitadas solo por su creatividad y los datos a su disposición. Las empresas están descubriendo nuevas ideas de los datos existentes y la aplican de manera innovadora.
Los análisis tradicionales se han vuelto anticuados. Para mantenerse competitivos, las empresas deben avanzar más allá de los análisis básicos. Debe aprovechar el poder de sus datos con herramientas como BigQuery para el almacenamiento de datos, buscar análisis y BI, y Vertex AI para capacidades de IA.
Google Data Cloud abarca estos productos, formando la columna vertebral para la transformación comercial genuina. Empresas como Priceline están utilizando herramientas como BigQuery y Vertex Ai para comprender mejor a sus clientes, mejorar la personalización y optimizar los precios.
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- Google Data Cloud ofrece un ahorro del 54% en comparación con las alternativas de mercado.
Los clientes hablan
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Esto es lo que dicen los clientes reales sobre Google Data Cloud:
Richard Spencer, CIO, Belk: "Google fue un excelente socio porque inmediatamente hablaron sobre los casos de uso minorista y cómo podemos pensar en ello".
Marcus Fountain, Sr. Mgr. Aceleración digital, McCormick & Company: "Sin una gran base de datos, es imposible llegar realmente a los próximos pasos para que intentes lograr como empresa. Google BigQuery ha sido un cambio de juego para nosotros".
Eric Higgins, vicepresidente de ciencia de datos, Estée Lauder Companies: "La interoperabilidad de las herramientas de Google, como BigQuery y Vertex Ai, nos ha permitido avanzar rápidamente".
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¿Qué puede hacer BigQuery?
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¿Qué empresas han tenido éxito utilizando Google Data Cloud?
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