Google Cloud Data Analytics pour débloquer la valeur d'IA d'ici 2025
4 mai 2025
RogerLee
0
En 2025, le domaine de l'analyse des données a transcendé de simples rapports, évoluant vers une force puissante qui, combinée à l'IA, entraîne une croissance exceptionnelle des entreprises et une valeur client. Les solutions d'analyse de données de Google Cloud, telles que BigQuery, Looker et Vertex IA, dirigent cette charge, équipant des analystes de données, des scientifiques et des ingénieurs avec les outils pour pousser au-delà de l'analyse traditionnelle dans une nouvelle ère de prise de décision basée sur les données. Ensemble, ces technologies débloquent le potentiel des données pour améliorer notre compréhension des entreprises et du monde plus large.
Les données et la révolution de l'IA dans Google Cloud Analytics
Déverrouillage de la valeur avec analyse de données alimentée par l'IA
La fusion de l'analyse des données et de l'IA révolutionne les opérations commerciales et la prise de décision. Alors que nous progressons en 2025, les entreprises ne sont plus satisfaites de simplement examiner les données historiques; Ils sont impatients d'utiliser les capacités prédictives et normatives de l'IA pour affiner les opérations, adapter les expériences des clients et découvrir de nouvelles opportunités de croissance. Ce changement exige une plate-forme d'analyse de données moderne qui peut gérer des volumes de données massifs, s'intégrer sans effort avec les outils d'IA et permettre aux professionnels des données de dériver des informations exploitables.
En tirant parti de l'IA, les données et les analyses alimentent la croissance explosive de la valeur client et des performances de l'entreprise. Les possibilités sont sans limites, limitées uniquement par votre créativité et les données à votre disposition. Les entreprises découvrent de nouvelles informations à partir des données existantes et les appliquent de manière innovante.
Les analyses traditionnelles sont devenues dépassées. Pour rester compétitif, les entreprises doivent avancer au-delà de l'analyse de base. Vous devez exploiter la puissance de vos données avec des outils tels que BigQuery pour l'entreposage de données, le spectateur pour l'analyse et le BI, et Vertex AI pour les capacités de l'IA.
Le cloud de données Google comprend ces produits, formant l'épine dorsale pour une véritable transformation commerciale. Des entreprises comme Priceline utilisent des outils tels que BigQuery et Vertex IA pour mieux comprendre leurs clients, améliorer la personnalisation et optimiser les prix.
Success Stories: Impact du monde réel de Google Cloud Data Analytics
L'impact transformateur de Google Cloud Data Analytics est très présenté par les histoires de réussite des entreprises qui ont adopté la plate-forme. Ces organisations ont connu des améliorations importantes dans les mesures commerciales clés, l'amélioration de l'engagement client et des opérations plus efficaces, mettant en évidence la puissance de la prise de décision basée sur les données.
Puma a augmenté leur valeur de commande moyenne de 19% en comprenant mieux comment adapter le contenu à leurs clients. Ils ont également acquis un accès en temps réel aux niveaux d'inventaire jusqu'à quatre fois plus rapidement.
Alaska Air relie les données en temps réel à BigQuery avec l'IA pour offrir des expériences remarquables des clients, transformant leur processus d'enregistrement client du trottoir en porte en moins de cinq minutes.
Snap a construit une plate-forme de données unifiée avec plusieurs moteurs fonctionnant sur une seule copie de données, alimentant leurs pipelines d'apprentissage automatique (ML) avec un support d'ingénierie minimal. Ce système leur permet de mettre à l'échelle la science des données et l'expérimentation ML, d'adapter les expériences personnalisées pour plus de 340 millions d'utilisateurs.
Kenvue, une entreprise de santé grand public, se connecte avec 1,2 milliard d'utilisateurs par jour grâce à des marques comme Tylenol, Aveeno, Neutrogena et Band-Aid. Ils développent des applications personnalisées pour que les utilisateurs interrogent des données et génèrent des visualisations en utilisant le langage naturel, accélérant considérablement le temps de compréhension.
La nouvelle ère d'échelle avec BigQuery, Looker et Vertex AI
La plate-forme Google Data Cloud marque une nouvelle ère d'échelle dans l'analyse des données, permettant aux utilisateurs d'exploiter l'échelle et la vitesse pour une prise de décision meilleure et plus rapide. Cet avantage concurrentiel permet aux entreprises d'innover rapidement et de rester en avance sur le jeu.
Voici comment cela aide les entreprises:
- Les clients génèrent des incorporations avec SQL à l'aide d'appels API LLM dans BigQuery.
- L'utilisation de Serverless Spark a bondi de 500% au cours de la dernière année.
- La gestion des données non structurées par BigQuery a augmenté de plus de 600%.
- Google Data Cloud offre des économies de 54% par rapport aux alternatives de marché.
Les clients parlent
Insistance des clients précieux de Google Cloud
Voici ce que disent les vrais clients sur Google Data Cloud:
Richard Spencer, CIO, Belk: "Google était un excellent partenaire parce qu'ils ont immédiatement parlé des cas d'utilisation de la vente au détail et de la façon dont nous pouvons y penser."
Marcus Fountain, Sr. Mgr. Accélération numérique, McCormick & Company: "Sans une excellente base de données, il est impossible de vraiment passer aux prochaines étapes de l'endroit où vous essayez de réaliser en tant qu'entreprise. Google BigQuery a changé la donne pour nous."
Eric Higgins, vice-président de la science des données, les sociétés d'Estée Lauder: "L'interopérabilité de Google Tools, comme BigQuery et Vertex AI, nous a permis de bouger rapidement."
Luis Uguina, directeur des données, Macquarie Bank: "Cloud et AI vont débloquer quelque chose de assez puissant. Extrêmement puissant. La banque pourra fonctionner sur le pilote automatique."
Igor Cherney, directeur de l'information, backcountry: "Looker and BigQuery est littéralement le cerveau de notre entreprise."
Prix du cloud Google Data
Économies de coûts avec Google Data Cloud
Google se consacre à offrir sa plate-forme Google Data Cloud aux prix les plus compétitifs. En moyenne, Google Data Cloud est 54% moins cher que toute alternative de marché. Bien que des détails spécifiques d'utilisation et de prix ne soient pas fournis, Google continue d'innover pour offrir plus de valeur et économiser de l'argent à ses clients.
Google Data Cloud: pesant les avantages et les inconvénients
Pros
- Option d'analyse de données abordable
- Moteur d'IA puissant
- Grande interopérabilité
- Informations en temps réel
Inconvénients
- Compétences et connaissances des données nécessaires pour utiliser la plate-forme
- Courbe d'apprentissage abrupte
- Peut prendre quelques semaines pour atteindre les résultats de la production de production
Cas d'utilisation du monde réel: les industries transformées par le cloud de données de Google
Industries transformées par Google Cloud Data Analytics
Google Cloud Data Analytics démontre sa polyvalence dans diverses industries, transformant le fonctionnement des entreprises, prenant des décisions éclairées et améliorez l'efficacité globale. Voici quelques-unes des industries bénéficiant de Google Cloud Data Analytics:
- Retail: Les détaillants accèdent à des informations en temps réel sur les stocks et les produits pour fournir des recommandations personnalisées aux clients.
- Produits de consommation: des entreprises comme McCormick exploitent le cloud de données Google pour atteindre le niveau suivant.
- Cosmétiques: des entreprises comme Estée Lauder utilisent le pouvoir de Vertex AI pour prendre des décisions rapides.
- Banque et financement: Google Cloud permet aux institutions financières comme Macquarie Bank de fonctionner sur le pilote automatique avec la puissance du cloud et de l'IA.
- Retail (Outdoor): Looker et BigQuery Empower des sociétés comme Backcountry pour recueillir les informations nécessaires aux décisions quotidiennes.
Des questions fréquemment posées sur l'analyse des données de Google Cloud
Quel est le cloud de données Google?
Le Google Data Cloud combine des outils d'analyse de données comme BigQuery, Looker et Vertex AI, travaillant ensemble pour fournir une nouvelle valeur aux clients, faire des recommandations précises et fournir les informations nécessaires aux décisions basées sur les données.
Que peut faire BigQuery?
BigQuery offre de nombreuses fonctions, y compris la possibilité de connecter des millions de points de données. Avec les mises à jour récentes, vous pouvez générer des intégres à l'aide d'appels API SQL via LLM.
Quelles entreprises ont réussi à utiliser Google Data Cloud?
Des sociétés telles que PUMA, Alaska Air, Snap, Kenvue, Belk, McCormick & Company, Estée Lauder Companies, Macquarie Bank et Backcountry ont toutes connu un succès significatif avec Google Data Cloud.
Questions connexes sur l'analyse des données et l'IA
Comment l'IA peut-elle améliorer l'analyse des données?
L'IA améliore l'analyse des données en accélérant les processus de prise de décision, en fournissant des informations significatives de vos données pour mieux comprendre votre clientèle et faciliter la personnalisation pour livrer la bonne offre aux bonnes personnes au bon moment.
Que sont les grands modèles de langue?
Les modèles de grandes langues (LLM) sont des algorithmes d'IA qui utilisent des techniques d'apprentissage en profondeur et des ensembles de données massifs pour comprendre, résumer, générer et prédire de nouveaux contenus. Ces modèles, qui utilisent des milliards de paramètres, peuvent générer automatiquement du contenu comme des résumés, des traductions, des prédictions et du code lorsqu'ils sont formés sur du texte. Les exemples incluent Bert, GPT-3, Lamda et autres.
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4 mai 2025
RogerLee
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En 2025, le domaine de l'analyse des données a transcendé de simples rapports, évoluant vers une force puissante qui, combinée à l'IA, entraîne une croissance exceptionnelle des entreprises et une valeur client. Les solutions d'analyse de données de Google Cloud, telles que BigQuery, Looker et Vertex IA, dirigent cette charge, équipant des analystes de données, des scientifiques et des ingénieurs avec les outils pour pousser au-delà de l'analyse traditionnelle dans une nouvelle ère de prise de décision basée sur les données. Ensemble, ces technologies débloquent le potentiel des données pour améliorer notre compréhension des entreprises et du monde plus large.
Les données et la révolution de l'IA dans Google Cloud Analytics
Déverrouillage de la valeur avec analyse de données alimentée par l'IA
La fusion de l'analyse des données et de l'IA révolutionne les opérations commerciales et la prise de décision. Alors que nous progressons en 2025, les entreprises ne sont plus satisfaites de simplement examiner les données historiques; Ils sont impatients d'utiliser les capacités prédictives et normatives de l'IA pour affiner les opérations, adapter les expériences des clients et découvrir de nouvelles opportunités de croissance. Ce changement exige une plate-forme d'analyse de données moderne qui peut gérer des volumes de données massifs, s'intégrer sans effort avec les outils d'IA et permettre aux professionnels des données de dériver des informations exploitables.
En tirant parti de l'IA, les données et les analyses alimentent la croissance explosive de la valeur client et des performances de l'entreprise. Les possibilités sont sans limites, limitées uniquement par votre créativité et les données à votre disposition. Les entreprises découvrent de nouvelles informations à partir des données existantes et les appliquent de manière innovante.
Les analyses traditionnelles sont devenues dépassées. Pour rester compétitif, les entreprises doivent avancer au-delà de l'analyse de base. Vous devez exploiter la puissance de vos données avec des outils tels que BigQuery pour l'entreposage de données, le spectateur pour l'analyse et le BI, et Vertex AI pour les capacités de l'IA.
Le cloud de données Google comprend ces produits, formant l'épine dorsale pour une véritable transformation commerciale. Des entreprises comme Priceline utilisent des outils tels que BigQuery et Vertex IA pour mieux comprendre leurs clients, améliorer la personnalisation et optimiser les prix.
Success Stories: Impact du monde réel de Google Cloud Data Analytics
L'impact transformateur de Google Cloud Data Analytics est très présenté par les histoires de réussite des entreprises qui ont adopté la plate-forme. Ces organisations ont connu des améliorations importantes dans les mesures commerciales clés, l'amélioration de l'engagement client et des opérations plus efficaces, mettant en évidence la puissance de la prise de décision basée sur les données.
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Kenvue, une entreprise de santé grand public, se connecte avec 1,2 milliard d'utilisateurs par jour grâce à des marques comme Tylenol, Aveeno, Neutrogena et Band-Aid. Ils développent des applications personnalisées pour que les utilisateurs interrogent des données et génèrent des visualisations en utilisant le langage naturel, accélérant considérablement le temps de compréhension.
La nouvelle ère d'échelle avec BigQuery, Looker et Vertex AI
La plate-forme Google Data Cloud marque une nouvelle ère d'échelle dans l'analyse des données, permettant aux utilisateurs d'exploiter l'échelle et la vitesse pour une prise de décision meilleure et plus rapide. Cet avantage concurrentiel permet aux entreprises d'innover rapidement et de rester en avance sur le jeu.
Voici comment cela aide les entreprises:
- Les clients génèrent des incorporations avec SQL à l'aide d'appels API LLM dans BigQuery.
- L'utilisation de Serverless Spark a bondi de 500% au cours de la dernière année.
- La gestion des données non structurées par BigQuery a augmenté de plus de 600%.
- Google Data Cloud offre des économies de 54% par rapport aux alternatives de marché.
Les clients parlent
Insistance des clients précieux de Google Cloud
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Eric Higgins, vice-président de la science des données, les sociétés d'Estée Lauder: "L'interopérabilité de Google Tools, comme BigQuery et Vertex AI, nous a permis de bouger rapidement."
Luis Uguina, directeur des données, Macquarie Bank: "Cloud et AI vont débloquer quelque chose de assez puissant. Extrêmement puissant. La banque pourra fonctionner sur le pilote automatique."
Igor Cherney, directeur de l'information, backcountry: "Looker and BigQuery est littéralement le cerveau de notre entreprise."
Prix du cloud Google Data
Économies de coûts avec Google Data Cloud
Google se consacre à offrir sa plate-forme Google Data Cloud aux prix les plus compétitifs. En moyenne, Google Data Cloud est 54% moins cher que toute alternative de marché. Bien que des détails spécifiques d'utilisation et de prix ne soient pas fournis, Google continue d'innover pour offrir plus de valeur et économiser de l'argent à ses clients.
Google Data Cloud: pesant les avantages et les inconvénients
Pros
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- Informations en temps réel
Inconvénients
- Compétences et connaissances des données nécessaires pour utiliser la plate-forme
- Courbe d'apprentissage abrupte
- Peut prendre quelques semaines pour atteindre les résultats de la production de production
Cas d'utilisation du monde réel: les industries transformées par le cloud de données de Google
Industries transformées par Google Cloud Data Analytics
Google Cloud Data Analytics démontre sa polyvalence dans diverses industries, transformant le fonctionnement des entreprises, prenant des décisions éclairées et améliorez l'efficacité globale. Voici quelques-unes des industries bénéficiant de Google Cloud Data Analytics:
- Retail: Les détaillants accèdent à des informations en temps réel sur les stocks et les produits pour fournir des recommandations personnalisées aux clients.
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- Banque et financement: Google Cloud permet aux institutions financières comme Macquarie Bank de fonctionner sur le pilote automatique avec la puissance du cloud et de l'IA.
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Des questions fréquemment posées sur l'analyse des données de Google Cloud
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Que peut faire BigQuery?
BigQuery offre de nombreuses fonctions, y compris la possibilité de connecter des millions de points de données. Avec les mises à jour récentes, vous pouvez générer des intégres à l'aide d'appels API SQL via LLM.
Quelles entreprises ont réussi à utiliser Google Data Cloud?
Des sociétés telles que PUMA, Alaska Air, Snap, Kenvue, Belk, McCormick & Company, Estée Lauder Companies, Macquarie Bank et Backcountry ont toutes connu un succès significatif avec Google Data Cloud.
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Comment l'IA peut-elle améliorer l'analyse des données?
L'IA améliore l'analyse des données en accélérant les processus de prise de décision, en fournissant des informations significatives de vos données pour mieux comprendre votre clientèle et faciliter la personnalisation pour livrer la bonne offre aux bonnes personnes au bon moment.
Que sont les grands modèles de langue?
Les modèles de grandes langues (LLM) sont des algorithmes d'IA qui utilisent des techniques d'apprentissage en profondeur et des ensembles de données massifs pour comprendre, résumer, générer et prédire de nouveaux contenus. Ces modèles, qui utilisent des milliards de paramètres, peuvent générer automatiquement du contenu comme des résumés, des traductions, des prédictions et du code lorsqu'ils sont formés sur du texte. Les exemples incluent Bert, GPT-3, Lamda et autres.
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