Google Cloud Data Analytics para desbloquear o valor da IA até 2025
4 de Maio de 2025
RogerLee
0
Em 2025, o campo da análise de dados transcendeu meros relatórios, evoluindo para uma força poderosa que, quando combinada com a IA, gera crescimento excepcional dos negócios e valor do cliente. As soluções de análise de dados do Google Cloud, como BigQuery, Looker e Vertex AI, estão liderando essa cobrança, equipando analistas de dados, cientistas e engenheiros com as ferramentas para levar além da análise tradicional em uma nova era de tomada de decisão orientada a dados. Juntos, essas tecnologias estão desbloqueando o potencial dos dados para aprimorar nossa compreensão dos negócios e do mundo mais amplo.
Os dados e a revolução da IA no Google Cloud Analytics
Desbloquear valor com análise de dados movida a IA
A fusão da análise de dados e da IA está revolucionando operações de negócios e a tomada de decisões. À medida que avançamos para 2025, as empresas não estão mais satisfeitas com a revisão de dados históricos; Eles estão ansiosos para usar os recursos preditivos e prescritivos da IA para refinar operações, adaptar as experiências dos clientes e descobrir novas oportunidades de crescimento. Essa mudança exige uma plataforma moderna de análise de dados que possa gerenciar volumes de dados maciços, integrar -se sem esforço às ferramentas de IA e permitir que os profissionais de dados derivem insights acionáveis.
Ao alavancar a IA, dados e análises estão alimentando o crescimento explosivo no valor do cliente e no desempenho dos negócios. As possibilidades são ilimitadas, limitadas apenas pela sua criatividade e pelos dados à sua disposição. As empresas estão descobrindo novas idéias dos dados existentes e aplicando -os de maneiras inovadoras.
A análise tradicional ficou desatualizada. Para permanecer competitivo, as empresas devem avançar além da análise básica. Você precisa aproveitar o poder de seus dados com ferramentas como o BigQuery para o data warehousing, o Looker for Analytics e o BI e o Vertex AI para os recursos de IA.
A nuvem de dados do Google abrange esses produtos, formando a espinha dorsal para uma genuína transformação de negócios. Empresas como a Priceline estão usando ferramentas como BigQuery e Vertex AI para entender melhor seus clientes, aprimorar a personalização e otimizar os preços.
Histórias de sucesso: Impacto do mundo real do Google Cloud Data Analytics
O impacto transformador do Google Cloud Data Analytics é vividamente exibido através das histórias de sucesso de empresas que adotaram a plataforma. Essas organizações tiveram aprimoramentos significativos nas principais métricas de negócios, aprimoramento do envolvimento do cliente e operações mais eficientes, destacando o poder da tomada de decisão orientada a dados.
A Puma aumentou seu valor médio de ordem em 19%, entendendo melhor como adaptar o conteúdo a seus clientes. Eles também ganharam acesso em tempo real a níveis de estoque até quatro vezes mais rápido.
O Alaska Air conecta dados em tempo real em BigQuery com IA para oferecer experiências notáveis para convidados, transformando seu processo de check-in de clientes de meio-fio em GATE em menos de cinco minutos.
O Snap construiu uma plataforma de dados unificada com vários motores trabalhando em uma única cópia de dados, alimentando seus pipelines de aprendizado de máquina (ML) com suporte mínimo de engenharia. Esse sistema lhes permite dimensionar a ciência de dados e a experimentação de ML, adaptando experiências personalizadas para mais de 340 milhões de usuários.
A Kenvue, uma empresa de saúde do consumidor, se conecta com 1,2 bilhão de usuários diariamente através de marcas como Tylenol, Aveeno, Neutrogena e Band-Aid. Eles estão desenvolvendo aplicativos personalizados para os usuários consultarem dados e gerar visualizações usando a linguagem natural, acelerando significativamente o tempo para insight.
A nova era de escala com BigQuery, Looker e Vertex AI
A plataforma do Google Data Cloud marca uma nova era de escala na análise de dados, permitindo que os usuários aproveitem a escala e a velocidade para uma tomada de decisão melhor e mais rápida. Essa vantagem competitiva permite que as empresas inovem rapidamente e permaneçam à frente do jogo.
Veja como está ajudando as empresas:
- Os clientes estão gerando incorporações com o SQL usando chamadas de API LLM em BigQuery.
- O uso da Sparkless Spark aumentou 500% no ano passado.
- O gerenciamento de dados não estruturados da BigQuery cresceu mais de 600%.
- O Google Data Cloud oferece uma economia de 54% em comparação às alternativas de mercado.
Os clientes falam
Insights dos clientes valiosos do Google Cloud
Aqui está o que os clientes reais estão dizendo sobre o Google Data Cloud:
Richard Spencer, CIO, Belk: "O Google era um excelente parceiro porque eles imediatamente conversaram sobre casos de uso de varejo e como podemos pensar sobre isso".
Marcus Fountain, Sr. Mons. Aceleração digital, McCormick & Company: "Sem uma ótima base de dados, é impossível chegar aos próximos passos para onde você está tentando alcançar como empresa. O Google BigQuery tem sido um divisor de águas para nós".
Eric Higgins, vice -presidente de ciência de dados, Estée Lauder Companies: "A interoperabilidade das ferramentas do Google, como BigQuery e Vertex AI, nos permitiu mover -se rapidamente".
Luis Uguina, diretor de dados do Macquarie Bank: "Cloud e AI vão desbloquear algo bastante poderoso. Extremamente poderoso. O banco poderá correr no piloto automático".
Igor Cherney, Diretor de Informações, Backcountry: "Looker e BigQuery é literalmente o cérebro de nossos negócios".
Preço da nuvem de dados do Google
Economia de custos com o Google Data Cloud
O Google se dedica a oferecer sua plataforma de nuvem de dados do Google pelos preços mais competitivos. Em média, o Google Data Cloud é 54% mais barato do que qualquer alternativa de mercado. Embora os detalhes específicos de uso e preços não sejam fornecidos, o Google continua inovando para oferecer mais valor e economizar dinheiro a seus clientes.
Google Data Cloud: pesando os prós e contras
Prós
- Opção de análise de dados acessível
- Motor de IA poderoso
- Grande interoperabilidade
- Informações em tempo real
Contras
- Habilidades de dados e conhecimentos necessários para usar a plataforma
- Curva de aprendizado acentuado
- Pode levar algumas semanas para alcançar os resultados da produção de produção
Casos de uso do mundo real: Indústrias transformadas pela nuvem de dados do Google
Indústrias transformadas pelo Google Cloud Data Analytics
O Google Cloud Data Analytics demonstra sua versatilidade em vários setores, transformando como as empresas operam, tomam decisões informadas e aumentam a eficiência geral. Aqui estão algumas das indústrias que se beneficiam do Google Cloud Data Analytics:
- Varejo: os varejistas estão acessando informações em tempo real sobre inventário e produtos para fornecer recomendações personalizadas aos clientes.
- Produtos de consumo: empresas como a McCormick estão alavancando o Google Data Cloud para atingir o próximo nível.
- Cosméticos: Empresas como Estée Lauder estão usando o poder do vértice ai para tomar decisões rápidas.
- Bancos e finanças: o Google Cloud permite que instituições financeiras como o Macquarie Bank operem no piloto automático com o poder da nuvem e da IA.
- Varejo (ao ar livre): Looker e BigQuery Empoder empresas como o Backcountry para reunir as informações necessárias para decisões do dia-a-dia.
Perguntas frequentes sobre o Google Cloud Data Analytics
O que é a nuvem de dados do Google?
O Google Data Cloud combina ferramentas de análise de dados como BigQuery, Looker e Vertex AI, trabalhando juntas para oferecer um novo valor aos clientes, fazer recomendações precisas e fornecer as informações necessárias para decisões orientadas a dados.
O que o BigQuery pode fazer?
BigQuery oferece inúmeras funções, incluindo a capacidade de conectar milhões de pontos de dados. Com atualizações recentes, você pode gerar incorporações usando as chamadas SQL através do LLM API.
Quais empresas foram bem -sucedidas usando o Google Data Cloud?
Empresas como Puma, Alaska Air, Snap, Kenvue, Belk, McCormick & Company, Estée Lauder Companies, Macquarie Bank e Backcountry tiveram um sucesso significativo com o Google Data Cloud.
Perguntas relacionadas sobre análise de dados e IA
Como a IA pode melhorar a análise de dados?
A IA aprimora a análise de dados, acelerando os processos de tomada de decisão, fornecendo informações significativas de seus dados para entender melhor sua base de clientes e facilitar a personalização para oferecer a oferta certa às pessoas certas no momento certo.
O que são grandes modelos de idiomas?
Os grandes modelos de idiomas (LLMs) são algoritmos de AI que utilizam técnicas de aprendizado profundo e conjuntos de dados maciços para entender, resumir, gerar e prever novos conteúdos. Esses modelos, que usam bilhões de parâmetros, podem gerar automaticamente conteúdo como resumos, traduções, previsões e código quando treinados no texto. Exemplos incluem Bert, GPT-3, Lamda e outros.
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4 de Maio de 2025
RogerLee
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Em 2025, o campo da análise de dados transcendeu meros relatórios, evoluindo para uma força poderosa que, quando combinada com a IA, gera crescimento excepcional dos negócios e valor do cliente. As soluções de análise de dados do Google Cloud, como BigQuery, Looker e Vertex AI, estão liderando essa cobrança, equipando analistas de dados, cientistas e engenheiros com as ferramentas para levar além da análise tradicional em uma nova era de tomada de decisão orientada a dados. Juntos, essas tecnologias estão desbloqueando o potencial dos dados para aprimorar nossa compreensão dos negócios e do mundo mais amplo.
Os dados e a revolução da IA no Google Cloud Analytics
Desbloquear valor com análise de dados movida a IA
A fusão da análise de dados e da IA está revolucionando operações de negócios e a tomada de decisões. À medida que avançamos para 2025, as empresas não estão mais satisfeitas com a revisão de dados históricos; Eles estão ansiosos para usar os recursos preditivos e prescritivos da IA para refinar operações, adaptar as experiências dos clientes e descobrir novas oportunidades de crescimento. Essa mudança exige uma plataforma moderna de análise de dados que possa gerenciar volumes de dados maciços, integrar -se sem esforço às ferramentas de IA e permitir que os profissionais de dados derivem insights acionáveis.
Ao alavancar a IA, dados e análises estão alimentando o crescimento explosivo no valor do cliente e no desempenho dos negócios. As possibilidades são ilimitadas, limitadas apenas pela sua criatividade e pelos dados à sua disposição. As empresas estão descobrindo novas idéias dos dados existentes e aplicando -os de maneiras inovadoras.
A análise tradicional ficou desatualizada. Para permanecer competitivo, as empresas devem avançar além da análise básica. Você precisa aproveitar o poder de seus dados com ferramentas como o BigQuery para o data warehousing, o Looker for Analytics e o BI e o Vertex AI para os recursos de IA.
A nuvem de dados do Google abrange esses produtos, formando a espinha dorsal para uma genuína transformação de negócios. Empresas como a Priceline estão usando ferramentas como BigQuery e Vertex AI para entender melhor seus clientes, aprimorar a personalização e otimizar os preços.
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Os clientes falam
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Richard Spencer, CIO, Belk: "O Google era um excelente parceiro porque eles imediatamente conversaram sobre casos de uso de varejo e como podemos pensar sobre isso".
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- Varejo (ao ar livre): Looker e BigQuery Empoder empresas como o Backcountry para reunir as informações necessárias para decisões do dia-a-dia.
Perguntas frequentes sobre o Google Cloud Data Analytics
O que é a nuvem de dados do Google?
O Google Data Cloud combina ferramentas de análise de dados como BigQuery, Looker e Vertex AI, trabalhando juntas para oferecer um novo valor aos clientes, fazer recomendações precisas e fornecer as informações necessárias para decisões orientadas a dados.
O que o BigQuery pode fazer?
BigQuery oferece inúmeras funções, incluindo a capacidade de conectar milhões de pontos de dados. Com atualizações recentes, você pode gerar incorporações usando as chamadas SQL através do LLM API.
Quais empresas foram bem -sucedidas usando o Google Data Cloud?
Empresas como Puma, Alaska Air, Snap, Kenvue, Belk, McCormick & Company, Estée Lauder Companies, Macquarie Bank e Backcountry tiveram um sucesso significativo com o Google Data Cloud.
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Como a IA pode melhorar a análise de dados?
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O que são grandes modelos de idiomas?
Os grandes modelos de idiomas (LLMs) são algoritmos de AI que utilizam técnicas de aprendizado profundo e conjuntos de dados maciços para entender, resumir, gerar e prever novos conteúdos. Esses modelos, que usam bilhões de parâmetros, podem gerar automaticamente conteúdo como resumos, traduções, previsões e código quando treinados no texto. Exemplos incluem Bert, GPT-3, Lamda e outros.
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