एआई में निवेश करें: दबाव महसूस करें, यह अच्छा है

AI का विकास और उत्साह

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कोई नया विचार नहीं है। इसकी यात्रा 1940 के दशक में शुरू हुई, जब जॉन मैककार्थी जैसे अग्रणी ने हमारी कल्पना को जगाया कि AI क्या हासिल कर सकता है। हालांकि, इसके आसपास का उत्साह काफी नया है। ऐसा लगता है कि इसकी चर्चा घातीय रूप से बढ़ रही है। उदाहरण के लिए, ChatGPT को 2022 में जोरदार प्रवेश मिला, और अब DeepSeek और Qwen 2.5 हर जगह तरंगें बना रहे हैं।

इस उत्साह को समझना आसान है। कम्प्यूटेशनल शक्ति में छलांग, विशाल डेटासेट तक पहुंच, और परिष्कृत एल्गोरिदम के कारण, AI और मशीन लर्निंग (ML) मॉडल तेजी से सुधर रहे हैं। हम तर्क और सामग्री निर्माण जैसे क्षेत्रों में दैनिक तोड़-फोड़ देख रहे हैं। यह जीवित रहने का रोमांचक समय है!

हालांकि, इस उत्साह का एक नकारात्मक पक्ष भी है। यह बहुत सारा शोर पैदा कर सकता है, जिससे लग सकता है कि AI में पदार्थ से ज्यादा धूमधाम है। हम इन कटिंग-एज विकासों के बारे में जानकारी से इतने अभिभूत हो जाते हैं कि हम शायद इसे अनसुना करना शुरू कर देते हैं। और ऐसा करने से, हम AI की पेशकश कर रहे अद्भुत अवसरों को याद करने का जोखिम उठाते हैं।

जनरेटिव AI के बारे में गलतफहमी

जनरेटिव AI के आसपास के शोर के कारण, कुछ नेता इसे अपरिपक्व और निवेश के लायक नहीं मान सकते हैं। वे व्यापक अपनाने की प्रतीक्षा कर सकते हैं या इसके उपयोग को अपने व्यवसाय के कम प्रभाव वाले क्षेत्रों तक सीमित कर सकते हैं। लेकिन वे मुद्दे को याद कर रहे हैं। जनरेटिव AI के साथ प्रयोग करना, भले ही इसका मतलब जल्दी विफल होना हो, बिल्कुल भी प्रयास न करने से बेहतर है। नेतृत्व नवाचार और परिवर्तन के अवसरों को जब्त करने के बारे में है। AI तेजी से आगे बढ़ रहा है, और अगर आप इसमें शामिल नहीं होते, तो आप पीछे छूट जाएंगे।

यह प्रौद्योगिकी भविष्य के व्यावसायिक परिदृश्यों की नींव बनने वाली है। जो लोग अभी इससे जुड़ते हैं, वे भविष्य को आकार देंगे। जनरेटिव AI का उपयोग छोटे लाभों के लिए न करें; इसका उपयोग बड़ी छलांग लगाने के लिए करें। यही पथप्रदर्शक करेंगे।

AI अपनाने के जोखिमों का प्रबंधन

जनरेटिव AI को अपनाना मूल रूप से एक जोखिम प्रबंधन अभ्यास है, जिसमें कार्यकारी अच्छी तरह से पारंगत होते हैं। इसे किसी अन्य नए निवेश की तरह संभालें। अत्यधिक जोखिम लिए बिना आगे बढ़ने के तरीके ढूंढें। बस कुछ करें। आप जल्दी ही देख पाएंगे कि यह काम कर रहा है या नहीं—या तो AI एक प्रक्रिया को बेहतर बनाता है, या नहीं। यह इतना सीधा है।

आप जो नहीं चाहते हैं, वह है विश्लेषणात्मक पक्षाघात में पड़ना। अपने लक्ष्यों के बारे में बहुत अधिक सोच-विचार न करें। जैसा कि वोल्टेयर ने सही कहा, अच्छे का दुश्मन न बनने दें। शुरुआत से ही स्वीकार्य परिणामों की एक श्रृंखला निर्धारित करें, उन्हें बनाए रखें, दोहराएं, और आगे बढ़ते रहें। सही क्षण या उपयोग के मामले की प्रतीक्षा करना आपको लंबे समय में अधिक खर्च करेगा।

तो, यह कितना बुरा हो सकता है? कुछ परीक्षण परियोजनाओं को चुनें, उन्हें लॉन्च करें, और देखें क्या होता है। अगर आप विफल होते हैं, तो आपका संगठन इससे मजबूत होगा।

AI प्रयोग में विफलता का मूल्य

मान लीजिए कि आपका संगठन अपने जनरेटिव AI प्रयोगों में विफल हो जाता है। तो क्या हुआ? विफलता से सीखने में बहुत मूल्य है—प्रयास करना, बदलाव करना, और समझना कि आपकी टीमें कहाँ संघर्ष करती हैं। जीवन चुनौतियों को दूर करने के बारे में है। अगर आप अपनी टीमों और उपकरणों को उनकी सीमाओं तक नहीं धकेलते, तो आप कभी नहीं जान पाएंगे कि क्या संभव है।

सही लोगों को सही भूमिकाओं में रखकर, और उन पर विश्वास करके, आपके पास हारने के लिए कुछ नहीं है। वास्तविक चुनौतियों के साथ महत्वाकांक्षी लक्ष्य निर्धारित करना आपकी टीम को पेशेवर रूप से बढ़ने और अपने काम में अधिक मूल्य पाने में मदद करेगा।

अगर आप एक जनरेटिव AI प्रयोग के साथ प्रयास करते हैं और विफल होते हैं, तो आप अगले के लिए बेहतर तैयार होंगे।

AI प्रयोग के लिए अवसरों की खोज

शुरुआत करने के लिए, अपने व्यवसाय में उन क्षेत्रों को चिह्नित करें जो सबसे बड़ी चुनौतियाँ पेश करते हैं: लगातार बोतलनेक, टाले जा सकने वाली त्रुटियाँ, पूरी न होने वाली उम्मीदें, या अनदेखे अवसर। कोई भी कार्यप्रवाह जिसमें भारी डेटा विश्लेषण, जटिल समस्या-समाधान, या अत्यधिक समय लगता है, वह AI प्रयोग के लिए उपयुक्त है।

मेरे क्षेत्र, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में, अनगिनत अवसर हैं। उदाहरण के लिए, गोदाम प्रबंधन लें। यह जनरेटिव AI के लिए एकदम सही शुरुआती बिंदु है। गोदाम का प्रबंधन करना लगभग वास्तविक समय में कई तत्वों को संतुलित करने जैसा है। आपको सही लोगों को सही जगह पर सही समय पर उत्पादों को संभालने, संग्रहीत करने और पुनः प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, जिनमें से कुछ के पास विशिष्ट भंडारण आवश्यकताएँ हो सकती हैं, जैसे कि रेफ्रिजरेटेड सामान।

यह एक डरावना काम है। गोदाम प्रबंधकों के पास आमतौर पर सब कुछ सुचारू रूप से चलाने के लिए अंतहीन श्रम और वस्तु रिपोर्टों के माध्यम से छानने का समय नहीं होता है। वे अक्सर वास्तविक समय के व्यवधानों से भी निपटते हैं।

हालांकि, जनरेटिव AI एजेंट सभी इन रिपोर्टों का विश्लेषण कर सकते हैं और अंतर्दृष्टि और मूल कारणों के आधार पर एक कार्रवाई योजना बना सकते हैं। वे संभावित मुद्दों को पहचान सकते हैं और प्रभावी समाधान तैयार कर सकते हैं, प्रबंधकों को बहुत समय बचा सकते हैं।

यह केवल एक उदाहरण है कि जनरेटिव AI कैसे महत्वपूर्ण व्यावसायिक क्षेत्रों को अनुकूलित कर सकता है। कोई भी समय लेने वाली प्रक्रिया जिसमें डेटा विश्लेषण और निर्णय लेना शामिल हो, वह AI सुधार के लिए एक प्रमुख उम्मीदवार है।

तो, एक उपयोग का मामला चुनें और उसमें डूब जाएं।

जनरेटिव AI के साथ भविष्य को अपनाना

जनरेटिव AI यहाँ रहने वाला है, और यह नवाचार की गति से विकसित हो रहा है। हर दिन नए उपयोग के मामले उभर रहे हैं, और प्रौद्योगिकी और शक्तिशाली होती जा रही है। लाभ स्पष्ट हैं: अंदर से बदले हुए संगठन, मनुष्य डेटा के साथ अपनी उंगलियों पर चरम दक्षता से काम कर रहे हैं, और तेज, स्मार्ट व्यावसायिक निर्णय। मैं इस पर और भी बहुत कुछ कह सकता हूँ।

"सही परिस्थितियों" की प्रतीक्षा जितनी लंबी करेंगे, आप और आपका व्यवसाय उतना ही पीछे रह जाएंगे।

अगर आपके पास एक मजबूत टीम, एक मजबूत व्यावसायिक रणनीति, और सुधार के वास्तविक अवसर हैं, तो आपके पास हारने के लिए कुछ नहीं है।

आप किसकी प्रतीक्षा कर रहे हैं?