Investir em IA: Sinta a Pressão, É Bom

A Evolução e a Hype da IA

A Inteligência Artificial (IA) não é um conceito novo. A jornada começou na década de 1940, com pioneiros como John McCarthy despertando nossa imaginação sobre o que a IA poderia alcançar. No entanto, o que é relativamente recente é o volume de entusiasmo em torno dela. É como se o burburinho tivesse crescido exponencialmente. Tome o ChatGPT como exemplo, que entrou em cena em 2022 com um estrondo, e agora, DeepSeek e Qwen 2.5 estão causando impacto em todos os lugares.

Esse entusiasmo é compreensível. Graças aos avanços no poder computacional, acesso a grandes conjuntos de dados e algoritmos refinados, os modelos de IA e aprendizado de máquina (ML) estão melhorando a uma velocidade vertiginosa. Estamos testemunhando avanços diários em áreas como raciocínio e geração de conteúdo. É um momento emocionante para estar vivo!

No entanto, há um lado negativo nesse entusiasmo. Ele pode criar muito barulho, dando a impressão de que há mais superficialidade do que substância na IA. Estamos tão acostumados a ser bombardeados com informações sobre esses desenvolvimentos de ponta que podemos começar a ignorá-los. E ao fazer isso, corremos o risco de perder as incríveis oportunidades que a IA apresenta.

O Equívoco sobre a IA Generativa

Devido a todo o barulho em torno da IA generativa, alguns líderes podem vê-la como imatura e não digna de investimento. Eles podem esperar pela adoção generalizada antes de se envolverem ou limitar seu uso a áreas de baixo impacto em seus negócios. Mas estão perdendo o ponto. Experimentar com IA generativa, mesmo que isso signifique falhar rapidamente, é muito melhor do que não tentar. Liderança é sobre aproveitar oportunidades para inovar e transformar. A IA está avançando rapidamente, e se você não embarcar, ficará para trás.

Essa tecnologia está destinada a ser a base dos futuros cenários de negócios. Aqueles que se envolvem com ela agora moldarão como será esse futuro. Não use apenas a IA generativa para ganhos pequenos; use-a para fazer grandes saltos. É isso que os pioneiros farão.

Gerenciando os Riscos da Adoção da IA

Adotar a IA generativa é essencialmente um exercício de gestão de risco, algo em que os executivos são bem versados. Aborde isso como qualquer outro novo investimento. Encontre maneiras de avançar sem assumir riscos excessivos. Apenas faça algo. Você logo verá se está funcionando - ou a IA melhora um processo, ou não. É simples assim.

O que você não quer é cair na paralisia da análise. Não gaste muito tempo superanalisando seus objetivos. Como Voltaire sabiamente observou, não deixe o perfeito ser inimigo do bom. Estabeleça uma faixa de resultados aceitáveis desde o início, mantenha-se fiel a eles, itere e continue avançando. Esperar pelo momento perfeito ou pelo caso de uso ideal só lhe custará mais a longo prazo.

Então, quão ruim pode ser? Escolha alguns projetos piloto, lance-os e veja o que acontece. Se você falhar, sua organização sairá mais forte disso.

O Valor do Fracasso na Experimentação com IA

Digamos que sua organização falhe em seus experimentos com IA generativa. E daí? Há um valor imenso em aprender com o fracasso - tentar, pivotar e entender onde suas equipes enfrentam dificuldades. A vida é sobre superar desafios. Se você não empurra suas equipes e ferramentas ao limite, como saberá o que é possível?

Com as pessoas certas nos papéis certos, e confiança nelas, você não tem nada a perder. Estabelecer metas ambiciosas com desafios reais ajudará sua equipe a crescer profissionalmente e encontrar mais valor em seu trabalho.

Se você tentar e falhar com um experimento de IA generativa, estará melhor preparado para o próximo.

Encontrando Oportunidades para Experimentação com IA

Para começar, identifique as áreas em seu negócio que apresentam os maiores desafios: gargalos persistentes, erros evitáveis, expectativas não atendidas ou oportunidades negligenciadas. Qualquer fluxo de trabalho que envolva análise de dados pesada, resolução de problemas complexos ou que leve um tempo desproporcional é ideal para experimentação com IA.

No meu campo, gestão da cadeia de suprimentos, há inúmeras oportunidades. Tome, por exemplo, a gestão de armazéns. É um ponto de partida perfeito para a IA generativa. Gerenciar um armazém envolve equilibrar inúmeros elementos em tempo quase real. Você precisa das pessoas certas no lugar certo na hora certa para manusear, armazenar e recuperar produtos, alguns dos quais podem ter requisitos de armazenamento específicos, como mercadorias refrigeradas.

É uma tarefa assustadora. Gerentes de armazém normalmente não têm tempo para analisar inúmeros relatórios de mão de obra e mercadorias para fazer tudo funcionar suavemente. Eles frequentemente lidam com interrupções em tempo real também.

No entanto, agentes de IA generativa podem analisar todos esses relatórios e propor um plano de ação baseado em insights e causas raiz. Eles podem identificar possíveis problemas e elaborar soluções eficazes, economizando um tempo enorme para os gerentes.

Este é apenas um exemplo de como a IA generativa pode otimizar áreas-chave de negócios. Qualquer processo demorado que envolva análise de dados e tomada de decisão é um candidato ideal para melhorias com IA.

Então, escolha um caso de uso e mergulhe.

Abraçando o Futuro com IA Generativa

A IA generativa veio para ficar, e está evoluindo na velocidade da inovação. Novos casos de uso surgem todos os dias, e a tecnologia está se tornando mais poderosa. Os benefícios são claros: organizações transformadas de dentro para fora, humanos trabalhando com eficiência máxima com dados ao alcance das mãos, e decisões de negócios mais rápidas e inteligentes. Eu poderia continuar e continuar.

Quanto mais você esperar pelas "condições perfeitas", mais você e seu negócio ficarão para trás.

Se você tem uma equipe sólida, uma estratégia de negócios robusta e oportunidades genuínas de melhoria, você não tem nada a perder.

O que você está esperando?