Invertir en IA: Siente la Presión, Es Bueno

La evolución y el entusiasmo por la IA

La Inteligencia Artificial (IA) no es un concepto nuevo. El viaje comenzó en la década de 1940, con pioneros como John McCarthy despertando nuestra imaginación sobre lo que la IA podría lograr. Sin embargo, lo que es relativamente reciente es el enorme entusiasmo que la rodea. Es como si el revuelo hubiera crecido exponencialmente. Tomemos, por ejemplo, ChatGPT, que irrumpió en escena en 2022 con un gran impacto, y ahora, DeepSeek y Qwen 2.5 están causando sensación en todas partes.

Este entusiasmo es comprensible. Gracias a los avances en la potencia computacional, el acceso a grandes conjuntos de datos y algoritmos refinados, los modelos de IA y aprendizaje automático (ML) están mejorando a un ritmo vertiginoso. Estamos presenciando avances diarios en áreas como el razonamiento y la generación de contenido. ¡Es un momento emocionante para estar vivo!

Sin embargo, hay un lado negativo a este entusiasmo. Puede generar mucho ruido, haciendo parecer que hay más espectáculo que sustancia en la IA. Estamos tan acostumbrados a ser bombardeados con información sobre estos desarrollos de vanguardia que podríamos empezar a desconectar. Y al hacerlo, corremos el riesgo de perdernos las increíbles oportunidades que la IA presenta.

El malentendido sobre la IA generativa

Debido a todo el ruido alrededor de la IA generativa, algunos líderes podrían verla como inmadura y no digna de inversión. Podrían esperar a una adopción generalizada antes de sumarse o limitar su uso a áreas de bajo impacto en su negocio. Pero están perdiendo el punto. Experimentar con la IA generativa, incluso si eso significa fallar rápido, es mucho mejor que no intentarlo en absoluto. El liderazgo se trata de aprovechar oportunidades para innovar y transformar. La IA avanza rápido, y si no te subes a bordo, te quedarás atrás.

Esta tecnología está destinada a ser la base de los futuros paisajes empresariales. Aquellos que se involucren con ella ahora moldearán cómo se verá ese futuro. No uses la IA generativa solo para pequeñas ganancias; úsala para dar saltos gigantes. Eso es lo que harán los pioneros.

Gestionando los riesgos de la adopción de IA

Adoptar la IA generativa es esencialmente un ejercicio de gestión de riesgos, algo en lo que los ejecutivos están bien versados. Acércate a ello como a cualquier otra nueva inversión. Encuentra formas de avanzar sin asumir riesgos excesivos. Solo haz algo. Rápidamente verás si funciona: o la IA mejora un proceso, o no. Es así de sencillo.

Lo que no quieres es caer en la parálisis por análisis. No pases demasiado tiempo reflexionando sobre tus objetivos. Como sabiamente señaló Voltaire, no dejes que lo perfecto sea enemigo de lo bueno. Establece desde el principio un rango de resultados aceptables, apégate a ellos, itera y sigue adelante. Esperar el momento perfecto o el caso de uso ideal solo te costará más a largo plazo.

Entonces, ¿qué tan malo podría ser? Elige algunos proyectos piloto, lánzalos y observa qué sucede. Si fallas, tu organización será más fuerte por ello.

El valor del fracaso en la experimentación con IA

Supongamos que tu organización falla en sus experimentos con IA generativa. ¿Y qué? Hay un valor inmenso en aprender del fracaso: intentar, pivotar y entender dónde luchan tus equipos. La vida se trata de superar desafíos. Si no empujas a tus equipos y herramientas hasta sus límites, ¿cómo sabrás alguna vez lo que es posible?

Con las personas adecuadas en los roles correctos, y confianza en ellas, no tienes nada que perder. Establecer metas ambiciosas con desafíos reales ayudará a tu equipo a crecer profesionalmente y a encontrar más valor en su trabajo.

Si intentas y fallas con un experimento de IA generativa, estarás mejor preparado para el siguiente.

Encontrando oportunidades para la experimentación con IA

Para empezar, identifica las áreas de tu negocio que presentan los mayores desafíos: cuellos de botella persistentes, errores evitables, expectativas no cumplidas u oportunidades pasadas por alto. Cualquier flujo de trabajo que involucre un análisis de datos intensivo, resolución de problemas complejos o que tome una cantidad desproporcionada de tiempo es ideal para la experimentación con IA.

En mi campo, la gestión de la cadena de suministro, hay innumerables oportunidades. Tomemos, por ejemplo, la gestión de almacenes. Es un punto de partida perfecto para la IA generativa. Gestionar un almacén implica equilibrar numerosos elementos en tiempo casi real. Necesitas a las personas adecuadas en el lugar correcto en el momento adecuado para manejar, almacenar y recuperar productos, algunos de los cuales pueden tener requisitos de almacenamiento específicos, como bienes refrigerados.

Es una tarea abrumadora. Los gerentes de almacén generalmente no tienen tiempo para revisar interminables informes de mano de obra y mercancías para que todo funcione sin problemas. A menudo también están lidiando con interrupciones en tiempo real.

Sin embargo, los agentes de IA generativa pueden analizar todos estos informes y elaborar un plan de acción basado en insights y causas raíz. Pueden detectar problemas potenciales y diseñar soluciones efectivas, ahorrando a los gerentes una cantidad enorme de tiempo.

Este es solo un ejemplo de cómo la IA generativa puede optimizar áreas clave del negocio. Cualquier proceso que consuma mucho tiempo y que involucre análisis de datos y toma de decisiones es un candidato principal para la mejora con IA.

Así que, elige un caso de uso y sumérgete en él.

Abrazando el futuro con la IA generativa

La IA generativa está aquí para quedarse, y está evolucionando a la velocidad de la innovación. Nuevos casos de uso emergen todos los días, y la tecnología se está volviendo más poderosa. Los beneficios son claros: organizaciones transformadas desde dentro, humanos trabajando con máxima eficiencia con datos al alcance de la mano, y decisiones empresariales más rápidas y más inteligentes. Podría seguir y seguir.

Cuanto más esperes las "condiciones perfectas", más atrás te quedarás tú y tu negocio.

Si tienes un equipo sólido, una estrategia empresarial robusta y verdaderas oportunidades de mejora, no tienes nada que perder.

¿Qué estás esperando?