In KI investieren: Den Druck spüren, das ist gut

Die Evolution und der Hype um KI

Künstliche Intelligenz (KI) ist kein neues Konzept. Die Reise begann bereits in den 1940er Jahren, als Pioniere wie John McCarthy unsere Vorstellungskraft über das, was KI erreichen könnte, beflügelten. Was jedoch relativ neu ist, ist das enorme Ausmaß der Begeisterung, die sie umgibt. Es scheint, als ob der Hype exponentiell wächst. Nehmen wir zum Beispiel ChatGPT, das 2022 mit einem Knall auf den Markt kam, und jetzt machen DeepSeek und Qwen 2.5 überall Wellen.

Dieser Hype ist verständlich. Dank enormer Fortschritte in der Rechenleistung, dem Zugang zu riesigen Datensätzen und verfeinerten Algorithmen verbessern sich KI- und maschinelles Lernen (ML)-Modelle in einem atemberaubenden Tempo. Wir sind Zeugen täglicher Durchbrüche in Bereichen wie dem logischen Denken und der Inhaltsgenerierung. Es ist eine aufregende Zeit, um zu leben!

Doch dieser Hype hat auch eine Kehrseite. Er kann viel Lärm verursachen und den Eindruck erwecken, dass in der KI mehr Hype als Substanz steckt. Wir sind es so gewohnt, mit Informationen über diese bahnbrechenden Entwicklungen bombardiert zu werden, dass wir anfangen könnten, abzuschalten. Und indem wir das tun, riskieren wir, die unglaublichen Möglichkeiten zu verpassen, die die KI bietet.

Das Missverständnis über generative KI

Aufgrund des ganzen Rummels um generative KI könnten einige Führungskräfte sie als unreif und nicht investitionswürdig ansehen. Sie könnten auf eine breite Akzeptanz warten, bevor sie einsteigen, oder ihre Nutzung auf Bereiche mit geringem Einfluss in ihrem Unternehmen beschränken. Aber sie verpassen den Punkt. Mit generativer KI zu experimentieren, auch wenn das bedeutet, schnell zu scheitern, ist weit besser, als es gar nicht zu versuchen. Führung bedeutet, Chancen zu ergreifen, um zu innovieren und zu transformieren. Die KI bewegt sich schnell, und wenn Sie nicht mit einsteigen, werden Sie zurückbleiben.

Diese Technologie wird die Grundlage zukünftiger Geschäftslandschaften sein. Diejenigen, die sich jetzt damit auseinandersetzen, werden mitgestalten, wie diese Zukunft aussieht. Nutzen Sie generative KI nicht nur für kleine Gewinne; nutzen Sie sie, um große Sprünge zu machen. Das werden die Wegbereiter tun.

Risiken der KI-Einführung managen

Die Einführung generativer KI ist im Wesentlichen eine Übung im Risikomanagement, etwas, worin Führungskräfte gut sind. Gehen Sie damit um wie mit jeder anderen neuen Investition. Finden Sie Wege, voranzukommen, ohne übermäßige Risiken einzugehen. Tun Sie einfach etwas. Sie werden schnell sehen, ob es funktioniert – entweder verbessert die KI einen Prozess, oder sie tut es nicht. So einfach ist das.

Was Sie nicht wollen, ist, in eine Analyse-Paralyse zu verfallen. Verbringen Sie nicht zu viel Zeit damit, Ihre Ziele zu überdenken. Wie Voltaire weise bemerkte, lassen Sie das Perfekte nicht zum Feind des Guten werden. Legen Sie von Anfang an einen Bereich akzeptabler Ergebnisse fest, halten Sie sich daran, iterieren Sie und drängen Sie weiter voran. Auf den perfekten Moment oder Anwendungsfall zu warten, wird Ihnen auf lange Sicht nur mehr kosten.

Wie schlimm kann es also sein? Wählen Sie ein paar Versuchsprojekte aus, starten Sie sie und sehen Sie, was passiert. Wenn Sie scheitern, wird Ihre Organisation dadurch stärker.

Der Wert des Scheiterns bei KI-Experimenten

Angenommen, Ihre Organisation scheitert bei ihren Experimenten mit generativer KI. Na und? Es steckt ein enormer Wert im Lernen aus dem Scheitern – ausprobieren, anpassen und verstehen, wo Ihre Teams Schwierigkeiten haben. Das Leben geht darum, Herausforderungen zu überwinden. Wenn Sie Ihre Teams und Werkzeuge nicht bis an ihre Grenzen bringen, wie sollen Sie dann je wissen, was möglich ist?

Mit den richtigen Menschen in den richtigen Rollen und Vertrauen in sie haben Sie nichts zu verlieren. Das Setzen von ehrgeizigen Zielen mit echten Herausforderungen wird Ihrem Team helfen, beruflich zu wachsen und mehr Wert in ihrer Arbeit zu finden.

Wenn Sie mit einem Experiment mit generativer KI scheitern, sind Sie für das nächste besser vorbereitet.

Möglichkeiten für KI-Experimente finden

Beginnen Sie damit, die Bereiche in Ihrem Unternehmen zu identifizieren, die die größten Herausforderungen darstellen: anhaltende Engpässe, vermeidbare Fehler, unerfüllte Erwartungen oder übersehene Chancen. Jeder Workflow, der umfangreiche Datenanalysen, komplexe Problemlösungen oder eine unangemessen lange Zeit in Anspruch nimmt, ist für KI-Experimente geeignet.

In meinem Bereich, der Lieferkettenmanagement, gibt es unzählige Möglichkeiten. Nehmen wir zum Beispiel das Lagermanagement. Es ist ein perfekter Ausgangspunkt für generative KI. Das Management eines Lagers beinhaltet das Jonglieren mit zahlreichen Elementen in Echtzeit. Sie benötigen die richtigen Menschen am richtigen Ort zur richtigen Zeit, um Produkte zu handhaben, zu lagern und abzurufen, von denen einige spezifische Lageranforderungen haben könnten, wie gekühlte Waren.

Es ist eine einschüchternde Aufgabe. Lagerleiter haben in der Regel nicht die Zeit, um durch endlose Arbeits- und Warenberichte zu blättern, um alles reibungslos zu gestalten. Sie haben oft auch mit Echtzeitstörungen zu tun.

Generative KI-Agenten können jedoch all diese Berichte analysieren und basierend auf Erkenntnissen und Ursachenanalysen einen Aktionsplan erstellen. Sie können potenzielle Probleme erkennen und effektive Lösungen entwickeln, was den Managern eine enorme Menge an Zeit spart.

Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie generative KI Schlüsselbereiche des Geschäfts optimieren kann. Jeder zeitaufwändige Prozess, der Datenanalyse und Entscheidungsfindung beinhaltet, ist ein idealer Kandidat für eine KI-Verbesserung.

Also, wählen Sie einen Anwendungsfall und tauchen Sie ein.

Die Zukunft mit generativer KI umarmen

Generative KI ist hier, um zu bleiben, und sie entwickelt sich mit der Geschwindigkeit der Innovation. Neue Anwendungsfälle tauchen täglich auf, und die Technologie wird immer mächtiger. Die Vorteile sind klar: Organisationen, die von innen heraus transformiert werden, Menschen, die mit Daten an ihren Fingerspitzen auf Höchstleistung arbeiten, und schnellere, intelligentere Geschäftsentscheidungen. Ich könnte ewig weiterreden.

Je länger Sie auf die "perfekten Bedingungen" warten, desto weiter werden Sie und Ihr Unternehmen zurückfallen.

Wenn Sie ein solides Team, eine robuste Geschäftsstrategie und echte Verbesserungsmöglichkeiten haben, haben Sie nichts zu verlieren.

Worauf warten Sie noch?