एआई हाइप से व्यावहारिकता तक: उद्यमों को फ्लैश पर फिट को प्राथमिकता देनी चाहिए

जैसा कि हम स्वायत्त परिवर्तन के युग में गहराई से गोता लगाते हैं, एआई एजेंटों को फिर से जोड़ना है कि व्यवसाय कैसे कार्य करते हैं और मूल्य उत्पन्न करते हैं। लेकिन विक्रेताओं के एक समुद्र के साथ अपने "एआई एजेंटों" को टालते हुए, शोर के माध्यम से झारना मुश्किल है और इन प्रणालियों को वास्तव में क्या कर सकते हैं - और, महत्वपूर्ण रूप से, हमें उनका उपयोग कैसे करना चाहिए।

यह स्वचालन के लिए कार्यों को सूचीबद्ध करने और बेंचमार्क के खिलाफ एआई एजेंटों का परीक्षण करने के रूप में सरल नहीं है। जैसे किराने की दुकान के लिए एक त्वरित यात्रा के लिए एक जेट चुनना ओवरकिल होगा, हमें इस बारे में अधिक गंभीर रूप से सोचने की आवश्यकता है कि हम एआई को अपने काम में कैसे एकीकृत करते हैं।

हमें एआई एजेंटों के साथ अपने काम को बदलने की कोशिश क्यों नहीं करनी चाहिए

प्रत्येक संगठन अपने ग्राहकों, भागीदारों और कर्मचारियों को मूल्य देने का प्रयास करता है। यह मूल्य केवल एक टुकड़ा है जो संगठन संभावित रूप से बना सकता है, यह उन लोगों की मांगों और इच्छाओं को देखते हुए है जो इसे कार्य करते हैं।

जब कर्मचारी कल के लिए कार्यों की एक सूची के साथ अपने दिन को समाप्त करते हैं और उन कार्यों की एक और सूची जो उन्हें अपवित्र करना पड़ता था, तो वे मूल्य जोड़े जा सकते थे यदि उन्हें संबोधित किया गया था - यह स्पष्ट है कि यह संभावित और वास्तविक मूल्य निर्माण के बीच एक अंतर है। यह मेज पर अप्रयुक्त मूल्य छोड़ देता है।

एआई एजेंटों को लागू करने के लिए स्पष्ट शुरुआती बिंदु मौजूदा काम और उसके द्वारा उत्पादित मूल्य को देखना है। तत्काल लाभ देखना आसान है: उन्हें तेजी से या अधिक मज़बूती से करने के लिए कार्यों को स्वचालित करना। हालांकि यह दृष्टिकोण एक परिवर्तन रणनीति के हिस्से के रूप में मान्य है, कई संगठन जो कई संगठनों में आते हैं, वह पूरी तरह से उस मूल्य को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है जो वे पहले से ही बना रहे हैं। यह उनकी दृष्टि और निवेश को उनकी क्षमता के एक छोटे से खंड तक सीमित करता है, जैसा कि नीचे दिए गए वेन आरेख में दिखाया गया है, जिससे बहुत कुछ अछूता है।

मनुष्यों और मशीनों में अद्वितीय ताकत और कमजोरियां हैं। जो कंपनियां अपने व्यवसाय, प्रौद्योगिकी और उद्योग भागीदारों के साथ अपने वर्कफ़्लोज़ को फिर से डिज़ाइन करने के लिए सहयोग करती हैं, वे अपने कुल मूल्य आउटपुट का विस्तार किए बिना मौजूदा मूल्य को स्वचालित करने पर तय किए गए लोगों को बेहतर बना देंगी।

एसपीएआर फ्रेमवर्क के माध्यम से एआई एजेंट क्षमताओं को समझना

एआई एजेंटों के कार्य करने के लिए, यह बताने के लिए कि हमने स्पार फ्रेमवर्क विकसित किया है: सेंस, प्लान, एक्ट और परावर्तन। यह मॉडल जिस तरह से मानव लक्ष्यों को आगे बढ़ाता है और एआई एजेंट संचालन को देखने के लिए एक सीधा लेंस प्रदान करता है।

संवेदन

जिस तरह हम अपने परिवेश को समझने के लिए अपनी इंद्रियों का उपयोग करते हैं, एआई एजेंट अपने वातावरण से डेटा एकत्र करते हैं। वे ट्रिगर का पता लगाते हैं, प्रासंगिक जानकारी एकत्र करते हैं, और अपने परिचालन संदर्भ पर नजर रखते हैं।

नियोजन

संवेदन के बाद, एआई एजेंट कार्रवाई में भाग नहीं लेते हैं। अपने विकल्पों को तौलने वाले मनुष्यों के समान, ये एजेंट अपने उद्देश्यों और बाधाओं के प्रकाश में डेटा का विश्लेषण करते हैं कि वे अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए रणनीतिक निर्णय लेने के लिए।

अभिनय

कार्यों को निष्पादित करने की क्षमता एआई एजेंटों को केवल विश्लेषणात्मक उपकरणों से अलग करती है। वे कार्यों को करने के लिए विभिन्न उपकरणों और प्रणालियों को ऑर्केस्ट्रेट कर सकते हैं, वास्तविक समय में उनकी प्रगति की निगरानी कर सकते हैं, और ट्रैक पर रहने के लिए आवश्यकतानुसार समायोजित कर सकते हैं।

दर्शाते

संभवतः सबसे उन्नत विशेषता अनुभव से सीखने की क्षमता है। परिष्कृत एआई एजेंट अपने प्रदर्शन का आकलन कर सकते हैं, परिणामों की जांच कर सकते हैं, और प्रभावी साबित होने के आधार पर अपने तरीकों को परिष्कृत कर सकते हैं, निरंतर सुधार के एक चक्र को बढ़ावा दे सकते हैं।

एआई एजेंटों की शक्ति इन चार क्षमताओं के सहज एकीकरण में निहित है, जिससे वे बढ़ती चालाकी के साथ जटिल उद्देश्यों से निपटने में सक्षम होते हैं। यह दृष्टिकोण मौजूदा, अक्सर अनुकूलित, प्रक्रियाओं के साथ विरोधाभास करता है, जहां वृद्धिशील सुधार सीमित लाभ प्राप्त कर सकते हैं। मूल्य सृजन और बाजार के विकास के लिए नए रास्ते खोजने से घातीय वृद्धि हो सकती है।

अपनी एआई एजेंट रणनीति बनाने के लिए 5 कदम

एआई को पेश करने के लिए पारंपरिक विधि, जिसे कई प्रौद्योगिकीविद्, सलाहकार और व्यवसाय नेताओं का अनुसरण करते हैं, में 87% विफलता दर है:

1. हल करने के लिए समस्याओं को सूचीबद्ध करें;
2. या:
3. अपने डेटा की जांच करें;
4. संभावित उपयोग के मामलों का चयन करें;
5. ROI, व्यवहार्यता, लागत और समयरेखा के लिए उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें;
6. उपयोग के मामलों का एक सबसेट चुनें और उनके निष्पादन में निवेश करें।

यह विधि ध्वनि लग सकती है, क्योंकि इसे व्यापक रूप से सर्वोत्तम अभ्यास के रूप में स्वीकार किया जाता है, लेकिन सबूत बताते हैं कि यह प्रभावी नहीं है। यह एक नई रणनीति का समय है:

1. कुल संभावित मूल्य को मैप करें जो आपके संगठन को आपकी मुख्य दक्षताओं और बाजार के नियामक और भू -राजनीतिक परिदृश्य को देखते हुए, ग्राहकों और भागीदारों को वितरित कर सकते हैं।
2. अपने संगठन के वर्तमान मूल्य निर्माण का आकलन करें।
3. उन शीर्ष पांच अवसरों की पहचान करें जो नए, महत्वपूर्ण मूल्य और संभावित रूप से नए बाजारों को खोल सकते हैं।
4. AI एजेंट समाधानों को विकसित करने के लिए ROI, व्यवहार्यता, लागत और समयरेखा के लिए इन अवसरों का मूल्यांकन करें (आवश्यकतानुसार चरण 3 और 4 को दोहराएं)।
5. मूल्य मामलों का एक सबसेट चुनें और उनके निष्पादन के लिए प्रतिबद्ध करें।

एआई के साथ नया मूल्य बनाना

स्वायत्त परिवर्तन में यात्रा को शुरू करना एक दौड़ नहीं है - यह एक रणनीतिक विकास है, जहां संगठनात्मक क्षमताएं तकनीकी प्रगति के साथ मिलकर बढ़ती हैं। मूल्य की स्पष्ट समझ और विधिपूर्वक विस्तार की महत्वाकांक्षाओं के साथ शुरू करके, आपका संगठन एआई एजेंटों की उम्र में पनप सकता है।

ब्रायन एवरग्रीन ऑटोनॉमस ट्रांसफॉर्मेशन के लेखक हैं: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में एक अधिक मानव भविष्य बनाना

पास्कल बोर्नट एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लेखक हैं: व्यापार, काम और जीवन को सुदृढ़ करने के लिए एआई एजेंटों का उपयोग करना

एवरग्रीन और बोर्नट, कैसी कोज़िरकोव के साथ, एआई एजेंटों पर एक नया ऑनलाइन पाठ्यक्रम प्रदान कर रहे हैं: नेताओं के लिए एजेंट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस