option
Maison
Liste des modèles Al
InternLM2-Chat-20B
Quantité de paramètre de modèle
20B
Quantité de paramètre de modèle
Organisation affiliée
Shanghai AI Laboratory
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
Temps de libération
11 janvier 2024
Temps de libération
Introduction du modèle
La deuxième génération du modèle InternLM, appelée InternLM2, comprend des modèles à deux échelles : 7B et 20B.
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage Capacité de compréhension du langage
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
5.1
Portée de la couverture des connaissances Portée de la couverture des connaissances
Portée de la couverture des connaissances
A des angles morts de connaissances importantes, montrant souvent des erreurs factuelles et répétant des informations obsolètes.
5.9
Capacité de raisonnement Capacité de raisonnement
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
2.6
Modèle connexe
InternLM2-Chat-20B La deuxième génération du modèle InternLM, InternLM2, comprend des modèles de deux tailles : 7B et 20B.
InternLM2.5-Chat-7B La version 2.5 du modèle InternLM, InternLM2.5, comprend des modèles à trois échelles : 1,8 milliard, 7 milliards et 20 milliards de paramètres.
InternLM3-8B-Instruct InternLM3-8B-Instruct est un modèle instructif à 8 milliards de paramètres de haute performance et faible coût, conçu pour le raisonnement complexe et une interaction fluide, soutenant des tâches de raisonnement avancé et des applications exigeant des connaissances grâce à un mode de réflexion approfondie et une réponse normale.
InternLM2.5-Chat-7B La version 2.5 du modèle InternLM, appelée InternLM2.5, comprend des modèles à trois échelles : 1,8 milliard, 7 milliards et 20 milliards.
InternLM2.5-Chat-7B La version 2.5 du modèle InternLM, InternLM2.5, comprend des modèles à trois échelles : 1,8 milliard, 7 milliards et 20 milliards.
Documents pertinents
PDG de Meituan Wang Xing : Les agents IA frappent plus fort que ChatGPT Lors d’une session de communication managériale le 13 mars 2026, Zhang Wang, PDG de Meituan, a abordé la trajectoire de l’intelligence artificielle (IA). Il a soutenu que la transformation pilotée par l’IA dépasserait l’impact de toute l’ère d’Intern
Jensen Huang révèle une opportunité de marché « toute nouvelle » de 200 milliards de dollars pour Nvidia Le fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang, se distingue comme l’un des visionnaires d’entreprise les plus convaincants, sinon le plus grand, dans la conduite du récit de son entreprise. Il pourrait même surpasser Marc Benioff de Salesforce en matiè
Hugging Face en discussions pour une acquisition de 13 milliards de dollars Business Insider a rapporté ce week-end que Hugging Face a été sollicité pour être vendu à une valorisation de 13 milliards de dollars ou plus.La plateforme et la communauté open source de la startup sont des espaces où les développeurs et les cherc
Lovable lance une application mobile de codage par IA avec prise en charge des invites vocales pour la génération d’applications web Le 28 avril, Lovable a officiellement lancé son constructeur d’applications IA sans code pour iOS et Android. Axé sur le concept de « Vibe Coding », la plateforme permet aux utilisateurs de capturer des idées via des invites vocales ou textuelles et
L'intelligence surhumaine arrive : allons-nous la laisser entrer ? Chargement du lecteur…Les entreprises d’intelligence artificielle parlent de l’IA superintelligente comme si elle était inévitable, mais des récents incidents de sécurité, tels que la violation de Hugging Face par OpenAI, démontrent les dangers pote
Comparaison du modèle
Démarrer la comparaison
OR