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Liste des modèles Al
InternLM2-Chat-20B
Quantité de paramètre de modèle
20B
Quantité de paramètre de modèle
Organisation affiliée
Shanghai AI Laboratory
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
Temps de libération
11 janvier 2024
Temps de libération
Introduction du modèle
La deuxième génération du modèle InternLM, InternLM2, comprend des modèles de deux tailles : 7B et 20B.
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Capacité de compréhension du langage Capacité de compréhension du langage
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
3.6
Portée de la couverture des connaissances Portée de la couverture des connaissances
Portée de la couverture des connaissances
A une base de connaissances encyclopédique de base, mais manque de profondeur et souffre d'informations obsolètes.
6.0
Capacité de raisonnement Capacité de raisonnement
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
1.8
Modèle connexe
InternLM2.5-Chat-7B La version 2.5 du modèle InternLM, InternLM2.5, comprend des modèles à trois échelles : 1,8 milliard, 7 milliards et 20 milliards de paramètres.
InternLM3-8B-Instruct InternLM3-8B-Instruct est un modèle instructif à 8 milliards de paramètres de haute performance et faible coût, conçu pour le raisonnement complexe et une interaction fluide, soutenant des tâches de raisonnement avancé et des applications exigeant des connaissances grâce à un mode de réflexion approfondie et une réponse normale.
InternLM2-Chat-20B La deuxième génération du modèle InternLM, appelée InternLM2, comprend des modèles à deux échelles : 7B et 20B.
InternLM2.5-Chat-7B La version 2.5 du modèle InternLM, appelée InternLM2.5, comprend des modèles à trois échelles : 1,8 milliard, 7 milliards et 20 milliards.
InternLM2.5-Chat-7B La version 2.5 du modèle InternLM, InternLM2.5, comprend des modèles à trois échelles : 1,8 milliard, 7 milliards et 20 milliards.
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