MaisonInternLM2.5-Chat-7B
7B
Quantité de paramètre de modèle
Shanghai AI Laboratory
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
5 juillet 2024
Temps de libération
Introduction du modèle
La version 2.5 du modèle InternLM, InternLM2.5, comprend des modèles à trois échelles : 1,8 milliard, 7 milliards et 20 milliards.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
4.4
Portée de la couverture des connaissances
A des angles morts de connaissances importantes, montrant souvent des erreurs factuelles et répétant des informations obsolètes.
6.2
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
4.0
Comparaison du modèle
InternLM2.5-Chat-7B vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
Le modèle de raisonnement profond publié par ByteDance, qui prend en charge la commutation manuelle du raisonnement profond, et ses performances sont considérablement améliorées par rapport à doubao-1.5.
InternLM2.5-Chat-7B vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
La dernière version du modèle de la série seed lancé par ByteDance, qui prend en charge le mode de réflexion.
InternLM2.5-Chat-7B vs Spark-X1
Le modèle d'inférence Spark X1 publié par iFlytek, sur la base de tâches mathématiques nationales de premier plan, compare les performances de tâches générales telles que l'inférence, la génération de texte et la compréhension du langage avec OpenAI o1 et DeepSeek R1.
Modèle connexe
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