MaisonInternLM2.5-Chat-7B
7B
Quantité de paramètre de modèle
Shanghai AI Laboratory
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
5 juillet 2024
Temps de libération
Introduction du modèle
La version 2.5 du modèle InternLM, appelée InternLM2.5, comprend des modèles à trois échelles : 1,8 milliard, 7 milliards et 20 milliards.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
4.4
Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
7.8
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
3.3
Comparaison du modèle
InternLM2.5-Chat-7B vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
InternLM2.5-Chat-7B vs Hunyuan-T1-20250822
Le modèle de raisonnement profond développé indépendamment par Tencent porte le numéro de version hunyuan-t1-20250822.
InternLM2.5-Chat-7B vs Spark-X1
Le modèle d'inférence Spark X1 publié par iFlytek, sur la base de tâches mathématiques nationales de premier plan, compare les performances de tâches générales telles que l'inférence, la génération de texte et la compréhension du langage avec OpenAI o1 et DeepSeek R1.
Modèle connexe
InternLM2-Chat-20B
La deuxième génération du modèle InternLM, InternLM2, comprend des modèles de deux tailles : 7B et 20B.
InternLM2.5-Chat-7B
La version 2.5 du modèle InternLM, InternLM2.5, comprend des modèles à trois échelles : 1,8 milliard, 7 milliards et 20 milliards de paramètres.
InternLM3-8B-Instruct
InternLM3-8B-Instruct est un modèle instructif à 8 milliards de paramètres de haute performance et faible coût, conçu pour le raisonnement complexe et une interaction fluide, soutenant des tâches de raisonnement avancé et des applications exigeant des connaissances grâce à un mode de réflexion approfondie et une réponse normale.
InternLM2-Chat-20B
La deuxième génération du modèle InternLM, appelée InternLM2, comprend des modèles à deux échelles : 7B et 20B.
InternLM2.5-Chat-7B
La version 2.5 du modèle InternLM, InternLM2.5, comprend des modèles à trois échelles : 1,8 milliard, 7 milliards et 20 milliards.
Documents pertinents
DeepSeek Code s'apprête à être lancé
Alors que les technologies d'IA progressent à grands pas, DeepSeek se trouve à un tournant passionnant. L'entreprise spécialisée dans l'IA a récemment annoncé avoir levé plus de 70 milliards de yuans.
Grok de Musk : 1 500 milliards de paramètres et intégration du code du curseur — Une véritable révolution ou un simple coup de bluff ?
Elon Musk passe enfin à l'action.Dans la course à la programmation de l'IA, OpenAI et Anthropic accélèrent, tandis que xAI semble à la traîne. Musk a souvent affirmé son objectif de rivaliser avec Cla
OpenAI modifie discrètement ses statuts pour compliquer le licenciement d'Altman
À la suite de l'incident de 2023, qui s'apparentait à un coup d'État, OpenAI a encore renforcé les protections dont bénéficie son PDG, Sam Altman, en mettant à jour ses statuts. Des doc
Meta AI répond désormais aux messages des acheteurs sur Facebook Marketplace
Facebook Marketplace lance de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA de Meta, notamment des réponses automatiques aux demandes des acheteurs, a annoncé jeudi l'entreprise. La plateforme u
OpenAI présente les grandes lignes d'une économie de l'IA fondée sur des fonds de richesse publique, une taxe sur les robots et la semaine de quatre jours
Alors que les gouvernements peinent à gérer l’impact économique des machines superintelligentes, OpenAI a publié une série de propositions politiques décrivant comment la richesse et le travail pourra
