InternLM2-Chat-20B
20B
Modellparametermenge
Shanghai AI Laboratory
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
11. Januar 2024
Freigabezeit
Modelleinführung
Die zweite Generation des InternLM-Modells, InternLM2, umfasst Modelle in zwei Skalen: 7B und 20B.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
5.1
Wissensabdeckung
Hat bedeutende kenntnisgebende Flecken, die häufig sachliche Fehler zeigt und veraltete Informationen wiederholt.
5.9
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
2.6
Modellvergleich
InternLM2-Chat-20B vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
InternLM2-Chat-20B vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
InternLM2-Chat-20B vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, wobei die spezifische Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18 beträgt.
InternLM2-Chat-20B vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Das neue Deep-Thinking-Modell Doubao-1.5 zeigt herausragende Leistungen in professionellen Bereichen wie Mathematik, Programmierung, wissenschaftlichem Argumentieren und allgemeinen Aufgaben wie kreative Schreiben. Es hat auf mehreren renommierten Benchmarktests wie AIME 2024, Codeforces und GPQA das oberste Niveau der Branche erreicht oder ist dicht daran.
Verwandter Modell
InternLM2-Chat-20B
Die zweite Generation des InternLM-Modells, InternLM2, umfasst Modelle in zwei Skalen: 7B und 20B.
InternLM2.5-Chat-7B
Die 2,5. Generation des InternLM-Modells, InternLM2.5, enthält Modelle in drei Skalen: 1,8B, 7B und 20B.
InternLM3-8B-Instruct
InternLM3-8B-Instruct ist ein hochleistungsfähiges, kostengünstiges Modell mit 8 Milliarden Parametern, das für komplexe Schlussfolgerungen und glatte Interaktionen entwickelt wurde. Es unterstützt anspruchsvolle Schlussfolgerungsaufgaben und wissensintensive Anwendungen durch tiefsinnige und normale Antwortmodi.
InternLM2.5-Chat-7B
Die zweite halbe Generation des InternLM-Modells, InternLM2.5, umfasst Modelle in drei Skalen: 1,8B, 7B und 20B.
InternLM2.5-Chat-7B
Die zweite Halbgeneration des InternLM-Modells, InternLM2.5, umfasst Modelle in drei Skalen: 1,8B, 7B und 20B.
Relevante Dokumente
KI-gesteuertes Reisen: Planen Sie Ihren perfekten Urlaub mit Leichtigkeit
Die Planung eines Urlaubs kann überwältigend sein, da endlose Suchen und Bewertungen Aufregung in Stress verwandeln. KI-gestützte Reiseplanung ändert dies und macht den Prozess reibungslos und angeneh
AI-gestütztes NoteGPT verändert das YouTube-Lernerlebnis
In der heutigen schnelllebigen Welt ist effektives Lernen unerlässlich. NoteGPT ist eine dynamische Chrome-Erweiterung, die die Art und Weise, wie Sie mit YouTube-Inhalten interagieren, revolutioniert
Community Union und Google arbeiten zusammen, um KI-Fähigkeiten für britische Arbeiter zu fördern
Anmerkung der Redaktion: Google hat sich mit Community Union in Großbritannien zusammengeschlossen, um zu zeigen, wie KI-Fähigkeiten die Kompetenzen von Büro- und Betriebsmitarbeitern verbessern könne
Magi-1 enthüllt revolutionäre Open-Source-KI-Videogenerierungstechnologie
Der Bereich der KI-gestützten Videoproduktion entwickelt sich rasant weiter, und Magi-1 markiert einen bahnbrechenden Meilenstein. Dieses innovative Open-Source-Modell bietet unerreichte Präzision bei
AI Ethik: Navigation von Risiken und Verantwortlichkeiten in der Technologieentwicklung
Künstliche Intelligenz (AI) verändert Industrien, von Gesundheitswesen bis Logistik, und bietet enormes Fortschrittspotenzial. Doch ihr schneller Fortschritt bringt erhebliche Risiken, die sorgfältige
